Çoğu gerçek robotların ses ekibi gibi bir lüksleri yok. Peki robotlara doğru sesi doğru zamanda çıkarmayı nasıl öğreteceğiz. Georgia Tech’in Müzik Teknolojileri Merkezi’nde, Gil Weinberg ve öğrencilerinin robot sesleri üzerinde çok deneyimleri var. Yeni bir derin öğrenme temelli teknik sayesinde robotları Shimi’ye temel insan duygularını anlamasını ve bunlara nasıl sadece müzik kullanarak cevap vermesi gerektiğini öğrettiler.
Başlangıçta müzik çalıp birkaç dans hareketi yapabilmesi için tasarlanan Shimi için insan duygularını anlayabilmesi ve cevap verebilmesi çok daha zor bir görev. Shimi’nin doğru bir şekilde doğaçlama yapabilmesi, doğru ses ve doğru tonu tutturabilmesi için çok miktarda veri ile beslenmesi gerekiyor. Shimi’nin bunları yapabilmesi için Deep Neural Network teknolojisi kullanılıyor ve 15 doğaçlama ses sanatçısının farklı duygu durum değişiklikleri için yaptıkları 10 bin çalışmayı inceliyor. Aynı zamanda 300 bin adet farklı nota çalan enstrüman dosyalarıyla eğitiliyor.
Peki Shimi’nin öğrendiği şeyler tüm yaşlarda ve kültürlerde işe yarayacak mı? Ya da robotun daha etkili olabilmesi için farklı veri setlerine ihtiyacı olacak mı? Gil Weinberg çeşitli kültürlerden gelen veri setleriyle çalışmalarına devam ettiklerini ve bu çalışmalardan müzik ve duygular arasındaki ilişkinin, farklı kültürlerdeki durumları hakkında daha fazla bilgi edinme amacında olduklarını söylüyor.
Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…
OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…
2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…
Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…
Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…