Yapay zeka kullanılmayan senaryoda, iki şeritli yolda ki sol şeritte ilerleyen aracın durması sağladı. Duran aracı uzaktan fark edemeyen diğer araçlar ise sağ şeritte trafik akışı devam ettiği için duran aracın arkasında durmak zorunda kaldılar. Sürücülerin agresif davrandıkları, duran araçların trafiğin aktığı şeride doğru geçmesine izin verilmedikleri gözlemlendi. Bu da daha büyük bir trafik sıkışıklığına neden oldu.
Ancak araçların birbirleriyle iletişim içerisinde olduğu yapay zekalı diğer senaryoda ise, sol şeritteki bir aracın durması ya da yavaşlaması durumunda diğer araçlar gelen sinyaller sayesinde bunu biliyor. Bu durumda diğer araçlar otomatik olarak yavaşlıyorlar ve arkadan gelen araçların sağa geçmesine izin veriyorlar. Bu da %35 oranında daha az trafik sıkışıklığı anlamına geliyor. Bu araştırmada ki yapay zekâlı otonom araçların algoritmalarını dizayn eden öğrenci Michael He’ye göre otonom araçlar çeşitli birçok problemi çözebilir ancak araçların iletişim içerisinde olmadan bunu yapmasının mümkün olmayacağı görüşünde.
TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…
İki şirket düşünün. Aynı sektör, aynı pazar, aynı rekabet ortamı. İkisi de yapay zekaya yatırım…
Yapay zeka dünyasında gündem her hafta biraz daha hızlanıyor. Yeni modeller ve ürünlerin ötesinde; çip…
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon
Süt sektörünün en kritik konulardan biri çiğ süt arz tahminlemesidir. Çünkü; mevsimsel etkiler, yem tedariği,…