Yapay zeka kullanılmayan senaryoda, iki şeritli yolda ki sol şeritte ilerleyen aracın durması sağladı. Duran aracı uzaktan fark edemeyen diğer araçlar ise sağ şeritte trafik akışı devam ettiği için duran aracın arkasında durmak zorunda kaldılar. Sürücülerin agresif davrandıkları, duran araçların trafiğin aktığı şeride doğru geçmesine izin verilmedikleri gözlemlendi. Bu da daha büyük bir trafik sıkışıklığına neden oldu.
Ancak araçların birbirleriyle iletişim içerisinde olduğu yapay zekalı diğer senaryoda ise, sol şeritteki bir aracın durması ya da yavaşlaması durumunda diğer araçlar gelen sinyaller sayesinde bunu biliyor. Bu durumda diğer araçlar otomatik olarak yavaşlıyorlar ve arkadan gelen araçların sağa geçmesine izin veriyorlar. Bu da %35 oranında daha az trafik sıkışıklığı anlamına geliyor. Bu araştırmada ki yapay zekâlı otonom araçların algoritmalarını dizayn eden öğrenci Michael He’ye göre otonom araçlar çeşitli birçok problemi çözebilir ancak araçların iletişim içerisinde olmadan bunu yapmasının mümkün olmayacağı görüşünde.
Yapay zeka modelleri daha uzun görevleri üstlenip daha hassas alanlara girdikçe gündemin ağırlık merkezi de…
Enerji sektöründe kesintisiz hizmet sunmak, özellikle elektrik arızaları ve yoğun talep dönemlerinde çağrı merkezi operasyonlarının…
Yapay zeka ajanları sohbet penceresinin dışına çıktıkça sektörün öncelikleri de değişiyor. Modellerin ne kadar güçlü…
110. TRAI Meet-Up’ta, yapay zekanın enerji, lojistik ve üretim süreçlerinde yarattığı dönüşümü; görüntü işlemeyle kalıp…
Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’ni bu yıl dokuzuncu kez, 11–12 Kasım 2026 tarihlerinde “Ajanlar Aramızda” temasıyla…
TRAI Girişim Haritası'ndaki Yapay Zeka Startupları 500'ü Aştı!