Lisansüstü çalışmaları ile yapay zeka ve özellikle de pekiştirmeli öğrenme çalışmalarına başlayan Nazım Kemal Üre, Amerika’da doktorasını tamamladıktan sonra Türkiye’ye döndü. Nazım Kemal Üre TRAI Podcast serisinin bu bölümünde otonom araçlar ve savunma sanayii alanlarındaki çalışmalarını, İTÜ Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi kuruluş amacını, neleri hedeflediklerini dinleyicilerle paylaştı. Üniversite – sanayii işbirliğinin önemini aktaran Nazım Kemal Üre, pekiştirmeli öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme kavramları ile uygulama alanlarını ve yapay zeka ile ilgilenecek kişilere tavsiyelerini Betül Kübra Ekinci’ye (TRAI Ekosistem Yöneticisi) anlattı.
TRAI Podcast’i Spotify’dan dinlemek için… TRAI Podcast’i Soundcloud’dan dinlemek için…
Nazım Kemal Üre
TRAI Podcast’ten Kısa Başlıklar
İTÜ Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi nasıl kuruldu? Ana faaliyetleri ve hedefleri neler?
Üniversite özel sektör işbirliği neden önemli? Taraflara nasıl faydalar sağlıyor?
Pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement Learning) nedir? Derin pekiştirmeli öğrenme nedir? Bu yöntemlerin uygulamaları hangi alanlarda karşımıza çıkıyor?
Yapay zeka ile ilgilenen gençlere ne önerirsiniz?
İTÜ Yapay Zeka ve Veri bilimi Uygulama Araştırma Merkezi hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilmek için web sitesini ziyaret edebilirsiniz.
TRAI Meet-Up #21’den konuşan Nazım Kemal Üre’nin “Büyük Ölçekli Optimizasyon Problemlerini Yapay Zeka ile Çözmek” konulu sunumunu dinlemek için…
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon
Süt sektörünün en kritik konulardan biri çiğ süt arz tahminlemesidir. Çünkü; mevsimsel etkiler, yem tedariği,…
Bir fabrikada sensörler, PLC’ler, test istasyonları ve ERP her gün yüz binlerce satır veri üretir.…
İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Destekli Yeni Dönem
Yapay Zeka Ajanları Siber Güvenlik Testlerinde Görev Sınırlarını Aştı