Eğitim kapsamı, KPMG’nin tanımladığı veri farkındalık matrisinin 2. ve 3. adımlarının yöneticiler için uyarlanmış halidir.
VERİ ODAKLI STRATEJI üreten kurumlar için karar verme süreçlerinde veri yetkinliklerinin nasıl kullanılması gerektiğini tanımlar.
Eğitim süreci, bir yönetici için CRISP-DM adımlarını anlaşılır, izlenebilir ve yönetilebilir hale getirecek şekilde tasarlanmıştır.
Eğitimden Elde Edilecek Kazanımlar
Eğitim kapsamı yöneticilere aşağıdaki yetkinlikleri kazandıracaktır;
- Verilerin temsil ettiği bilgileri anlama.
- Grafikleri, çizelgeleri ve görselleştirmeleri oluşturma, özetleme ve yorumlama.
- Karar alma süreçlerinde ileri analitik çözümleri kullanma.
- İleri analitik çözümleri ve sektör uygulamaları.
Eğitmen Eşliğinde Workshoplar + 10 Proje
Veri Odaklı Stratejiler (1 Tam Gün)
- Veri Odaklı Sirket Yönetiminin Temelleri
- Digital Dönüşüm ve Veri Bilimi
- Veri Yapılarını Anlama – Data Processing Chain
- Workshoplar
- CRM Analitiği ve CLTV Stratejileri
- Tavsiye Sistemleri ve Uygulama Alanları
- Müşteri Deneyimi Ölçümü ve NPS
Karar Alma Süreci Analitik Teknikler (2 Tam Gün)
- Karar Alamda İstatistik Kullanmı
- Veri Görselleştirme & Dashboardlar
- BI Tools ve KPI Metrics
- Anahtar Analitik Analizler (Python, Excel ve SQL)
- Workshoplar
- Rule Base Segmentation
- Hand-made Churn Analytics
- Keşfedici Veri Analizi için Örnek Uygulama
- AB Testi (Hipotez testleri)
Büyük Veri Teknolojileri ve Yapay Zeka Teknikleri (2 Tam Gün)
- Makine Öğrenmesi’nin Temelleri
- Model Başarı Değerlendirme Yöntemleri
- Büyük Verinin Temelleri ve Sektör Örnekleri
- Cutting Edge Trends: Quantum ML, AutoML, Hyper Automation
- Workshoplar
- Zaman Serileri ve IOT Uygulamaları
- Kayıp Müşteri Yönetimi
- Müşteri Segmentasyonu
- Doğal Dil İşleme ve Semantik Analiz
- DüzeyLiderlik ve Veri Odaklı Yönetim (1 Tam Gün)
- Veri Bilimi Proje Yönetimi ve Zorluklar
- Veri Odaklı Şirketlerde İlk Adım : Data Quality Dimentions
- Veri Odaklı Şirketlerde Aşılan Bariyerler – Challenges
- Veri Bilimi Takım Kurgusu ve Yönetimi
- Makale Çalışmaları
- Creating Value From Data
- Digital Marketing and Growth Metrics
Hedef Kitle
Müdür, direktör ve C-Level seviyelerinden veri ve veri analitiği konusunda farkındalık kazanmak isteyen kişiler bu eğitime katılabilir.
Kimler Bu Eğitime Katılabilir & Eğitim İçin Minimum Gereksinimler
Eğitime katılmak için ön şart yoktur. Öncesinde teknik bir geçmişe sahip olmak programın takip edilebilirliğini kolaylaştıracaktır.
Eğitim Süresi
Yöneticiler için veri ve veri analitiği eğitimi 6 gün sürmektedir.
Eğitimin Amacı
Yöneticilerin veri ve analitiği çerçevesindeki temel kavramların ve orta-ileri seviye kavramların verilerek ortak bir dil oluşturulmasıdır.
Eğitim Çıktıları
Programı tamamlayan kişiler takımlarıyla veri analitiği çerçevesindeki ortak konularda konuşabiliyor ve yönlendirme yapabiliyor durumuna gelecektir. Yöneticilerin, veri odaklı strateji üreten kurumları için karar verme süreçlerinde veri yetkinliklerinin nasıl kullanılması gerektiği konusunda yardımcı olacaktır. Verilerin temsil ettiği bilgileri anlama, grafik çizme, çizelgeleri ve görselleştirmeleri oluşturma, özetleme ve yorumlama yetkinliklerini geliştirecektir. Ayrıca, ileri analitik çözümler ve sektör uygulamaları yapabiliyor olacaklardır.
