(12 Hafta Ders + Bitirme Projesi)
Eğitmen Eşliğinde Workshoplar
(12 Hafta Ders + Bitirme Projesi)
Eğitmen Eşliğinde Workshoplar
Bilişim Çalışanları için Temel Yetenekler
Veri Mühendisleri için Python Programlama
Açık Kaynak Kodlu Büyük Veri Temelleri
Apache Spark ile Büyük Veri İşleme
Spark Makine Öğrenmesi
Spark ile Gerçek Zamanlı Veri İşleme
NoSQL: Büyük Veritabanları
Data Pipelines and Workflow Scheduling
Konteyner Ortamları ve ML Modellerinin Dağıtımı
Hedef Kitle
Junior veri mühendisliği pozisyonlarını hedefleyenler ya da veri mühendisliği yetkinlikleri kazanmak isteyenler.
Kimler Bu Eğitime Katılabilir & Eğitim İçin Minimum Gereksinimler
Eğitime katılmak için ön şart yoktur. Öncesinde teknik bir geçmişe sahip olmak programın takip edilebilirliğini kolaylaştıracaktır.
Eğitim Süresi
12 hafta ders + 2 Hafta bireysel proje
Eğitimin Amacı
Veri mühendisliği alanında gerekli olan teknik yetkinliklerin kazandırılması.
Eğitim Çıktıları
Programı tamamlayan kişiler yaygın kullanılan büyük veri araçlarını ve bu araçlar ile yaygınca kullanılan temel uygulamaları gerçekleştirebiliyor olacaklar.