Veri Analistliği Eğitimi (6 Hafta + 6 Bölüm Sonu Projesi)

Veri Analisti için Python Programlama (2 Hafta)

  • Python Programlamaya Giriş 
  • Numpy, Pandas (Veri Manüplasyonu)
  • Veri Görselleştirme ve Matplotlib, Seaborn Kütüphaneleri
  • Python ile Veri Analizi

İstatistik ve  Ölçümleme Problemleri (1 Hafta)

  • Ürün Puanlama (Ortalama-Ağırlıklı Ortalama)
  • Ürün Sıralama (Güven Aralığı-Anamlılık)
  • AB Testi (Hipotez testleri)

CRM Analitiği (1 Hafta)

  • CRM Analitiğine Giriş
  • RFM Analizi
  • Müşteri Yaşam Boyu Değeri

SQL ile Veritabanı ve Veri Sorgulama (1 Hafta)

  • SQL Temel Kavramlar
  • Temel SQL Komutları ve Uygulamalı Veri Analizi
  • SQL ile Veritabanı Sorgulama 
  • Sektör Uygulamaları ile Veri Analizi

Power BI ile Veri Analizi ve Veri Görselleştirme (1 Hafta)

  • Poweb BI Giriş ve Temel Avantajları
  • Power BI Bileşenleri
  • Power BI Mimarisi – Yapı Taşları
  • Power BI Raporu Oluşturma

Hedef Kitle

Veri analizi konusunda kariyer planı yapan ya da veri analizi çerçevesinde yetkinliklerini geliştirmek isteyen kişilerdir.

Kimler Bu Eğitime Katılabilir & Eğitim İçin Minimum Gereksinimler

Eğitime katılmak için ön şart yoktur. Veri analizi ve veri analitiği yetkinliklerini geliştirmek isteyenler katılabileceklerdir.

Eğitim Süresi

Veri analistliği eğitimi 6 hafta sürmektedir. 

Eğitimin Amacı

Junior seviyede veri analisti yetiştirmektir.

Eğitim Çıktıları

Mentor destekli uygulama sınıfları sayesinde katılımcılar, Python programlama dilinde akıcılık sağlayabileceklerdir. Ayrıca, istatistik ve ölçümleme problemleri, CRM analitiği, SQL ile veritabanı veri sorgulama, Power BI ile veri analizi ve görselleştirme konularında uygulamalar yapabiliyor olacaklardır.