“Yapay Zekamızı, Datamızı Kendimiz Oluşturuyoruz”

Endüstri 4.0, üretim, perakende 4.0, operasyonel mükemmellik ve tedarik zinciri alanlarında yapay zeka çözümleri sunan startup’larla yatırımcıları biraya getirdiğimiz TRAI Next programında yatırım alan yapay zeka girişimlerinden Ni-CAT’in kurucu ortağı ve CTO’su Emre Yusuf Göl sorularımızı yanıtladı.

– Ni-CAT nasıl ortaya çıktı? 

Ni-CAT, Teknopark İzmir’de bulunan SiZ+ Incubator’ın bir projesi iken, 2020 Ağustos ayında Keiretsu forum üyesi üç yatırımcıdan ilk yatırımını alıp “yapay zeka ile geliştirilmiş yüksek nikelli custom katot malzemesi” üreten bir spin-off olarak ortaya çıktı.

– Ni-CAT’in dönüşüm hikayesini, kendinizi ve ekibinizi anlatabilir misiniz? 

Ni-CAT, Teknopark İzmir’de bir kuluçka şirketinde doğdu. Buna istinaden birçok farklı katot malzemesi geliştirdi. Ekibimiz yapay zeka destekli malzeme geliştirme üzere yoğunlaştı. Bu konudaki öncü çalışmalarından dolayı Ni-CAT ekibini oluşturan kişiler daha önce Amerikan Ticaret Bakanlığı tarafından Washington D.C.’de düzenlenen yapay zeka- malzeme geliştirme üzerine yapılan kapalı oturuma katıldı. Burada kendini sınayan ekip, Ni-CAT projesini oluşturdu. Ni-CAT malzeme bilimciler, matematikçiler, data bilimciler, kimyacılar ve elektronik mühendislerinden oluşan bir ekip olarak çalışmalarına devam ediyor.  

– Yapay Zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir? Kullanıcı firmalar tarafında ürettiği katma değeri, faydayı paylaşabilir misiniz? 

Ni-CAT kendi yapay zekasını kendi oluşturuyor. Ayrıca kendi datasını da kendi oluşturuyor. Bu yönlü olarak yenilikçi bir şirket. Bizler yapay zekamızı ya da data havuzumuzu müşteriye sunmuyoruz. Bizler burada müşteriye pil katot malzemesini sunuyoruz. Yapay zeka destekli data havuzumuz sayesinde müşterinin potansiyel ihtiyaçları belirlenip ona uygun olarak formülasyon geliştirmeleri yapabiliyoruz. Ürünü nasıl geliştirdiğimiz müşteri tarafından bilinmese de, kapasitesi, dayanıklılığı ve fiyat avantajı konusundaki başarıları bize gelmelerini sağlıyor. Hali hazırda dünya genelinde malzeme formülasyonu geliştirme konusundaki yapay zeka çalışmaları tam anlamıyla olgunlaşmış sayılamaz. Biz de Ni-CAT olarak bu alanda kendi data havuzumuzu oluşturup daha güçlü bir pozisyon elde etmeyi amaçlıyoruz.

– Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız? Hedef sektörlerinizi ve alanlarınızı tarif edebilir misiniz? Bir başarı hikayeniz var mı? 

Ni-CAT yurtiçi ve yurt dışından birçok yatırım çekmiş 1,5 yıllık bir şirket. Ni-CAT’in kurucu bireyleri daha önce Motorola (Türkiye), BASF Ludwisghafe (Almanya), Hollanda Nanotechnology Merkezi (MESA+), Türk Telekom gibi şirketlere teknoloji geliştirerek transfer etti. Onun dışında ekip üyelerimiz daha önce geliştirdiği teknolojilerle ilgili Harvard ve MIT gibi dünyanın önde gelen üniversitelerindeki konferanslara konuşmacı olarak katıldı. Hali hazırda Ni-CAT, belli konularda İngiltere’deki Cambridge Üniversitesi ile de işbirliği yapmaktadır. 

– Şu an üzerinde geliştirmekte olduğunuz yeni bir proje var mıdır? 

Ni-CAT şu anda global bazlı şirketler için yeni nesil pil katot malzemesi geliştirmektedir. Elektrikli arabalardaki menzil ve fiyat katot malzemesinin özelliklerine bağlıdır. Ni-CAT olarak müşterinin talepleri doğrultusunda yapay zeka desteği ile “custom made” katot malzemeleri formülasyonu geliştiriyoruz. Müşteriden gelen talebe göre kapasite artışına yönelik formülasyonlar EV uygulamalarında doğrudan menzil artışına katkı sağlayacakken daha düşük miktarlarda kobalt içeren veya hiç kobalt içermeyen formülasyonlar ise fiyat konusunda büyük avantajlar sağlayacaktır. Bundan dolayı global birkaç şirket ile yakın çalışıyoruz. 

“TRAI Next Sayesinde Güçlü ve Zayıf Noktalarımızı Belirledik ve Eylem Planı Oluşturduk”

– Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin düzenlediği TRAI Next yatırım programına başvurmaya nasıl karar verdiniz? 

TRAI Next programına başvurmamızı mevcut yatırımcılarımız önerdiler. Onların önerisiyle başvurduk.

– TRAI Next nasıl bir deneyimdi? Due- Dilligence süreciyle ilgili düşünceleriniz neler? Görüşmeleriniz nasıl geçti? Ne gibi bir tecrübe kazandınız? 

TRAI Next programı bizim için yararlı geçti. Özellikle Due- Diligence sürecinde finansal unit model hazırlamak ufuk açıcı oldu. Due- Dilligence süreci bizim için bir iç ayna oldu. Bu süreçte daha da kendimizi iyiye yönelik zorladık. Güçlü ve zayıf noktalarımızı belirledik ve bir eylem planı oluşturduk. 

– Daha önceden yatırım aldınız mı veya şimdiye kadar toplam ne kadar yatırım aldınız? Bu yatırımlar büyümenize nasıl katkı sağladı? Şu ana kadar globalde çalışmalarınız oldu mu?

Ni-CAT, kuruluş aşamasında belli bir miktar yatırım almıştı. Bu yatırım turunda ise hem TRAI Next aracılığıyla hem de başka kanallardan yeni yatırımlar gerçekleşti. Bir yatırımcımız Singapur merkezli, bir yatırımcımız da Amerikan merkezli, bu da Ni-CAT’in global bir şirket olma yolunda ilerlediğini gösteriyor. Ayrıca Ni-CAT’in global müşterileri ve bağlantıları var. Ni-CAT Canada, Amerika gibi global piyasalara açılmak istiyor, bu konuda ciddi girişimlerimiz mevcut.

Ni-CAT geçtiğimiz günlerde YEO Teknoloji ve Enerji A.Ş. ile işbirliği protokolü imzaladı. Bu işbirliği protokolü ile YEO ve Ni-CAT pil ekosisteminde iş fırsatları konusunda işbirliği yapacak. YEO şirketinin hali hazırda 25 ülkede operasyonu var. Bundan dolayı Ni-CAT de globalleşme konusunda önemli bir adım attı diyebiliriz. Ni-CAT olarak amacımız Türkiye’nin global bir markası olmak! 

– Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyorsunuz?

Türkiye’deki yapay zeka ekosisteminin daha da gelişmesi gerektiğini düşünüyorum. Ni-CAT kendi alanında yapay zekayı malzeme geliştirmede kullanıyor. Bundan dolayı dünyada öncü bir konumda yer alıyoruz. Yapay zeka konusu Türkiye’de mutlaka daha da gelişmelidir. Özellikle bu konuda ana sorun yetkin insan yetiştirme konusudur. Bu yüzden de yetkin insan yetiştirmek için daha çok çalışma yapılmalıdır. Ayrıca yerli sermaye grupları yapay zeka şirketlerine daha çok yatırım yapmalı ve birçok başarı hikayesi çıkarılmalıdır.