“Simülasyon Aracımız Yapay Zeka Algoritmalarını 10 Kat Hızlı Eğitiyor”

“Simülasyon Aracımız Yapay Zeka Algoritmalarını 10 Kat Hızlı Eğitiyor”

Elektrik ve otonom araçlara odaklı akıllı yazılım destekli ürünler ve çözümler geliştiren Eatron Yapay Zeka Direktörü Nazım Kemal Üre Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin (TRAI) sorularını yanıtladı.

– Eatron nasıl ortaya çıktı? Kendinizi ve ekibinizi tanıtabilir misiniz? Eatron’un kurucu ekibinin tamamı otomotiv endüstrisinden, özellikle kontrol, yazılım ve elektronik alanlarından geliyor. Hepimiz daha önce elektrikli araçlar/bataryalar için yazılım, ECU (electronic control units) geliştirdik/kalibre ettik. Son 15 yıldır yazılımın ve elektroniğin otomotiv sektöründeki yükselişine şahsen tanık olduk. Bu yükselişin otomotiv firmalarını ve ekosistemi nasıl radikal şekilde değiştirdiğini gördük. Bu süre boyunca yazılımın endüstrideki ortak bir zayıflık olduğunu fark ettik. Otomotiv endüstrisinin elektrikli ve otonom araçlar için acil yazılım çözümlerine ve  bu çözümlerin sürekli yükselen güvenlik, dayanıklılık, verimlilik, rahatlık taleplerini karşılayabilmesi için “modern makine öğrenmesi” metotlarına olduğu kadar ileri seviye kontrol teorisine ihtiyacı vardı. Eatron, otomotiv odaklı gömülü yazılım ve elektronik konusundaki derin tecrübesi, ileri seviye kontrol, yapay zeka, makine öğrenmesi konularındaki uzmanlığı sebebiyle endüstrinin evrimine yardım etmek için hayata geçti.
nazim kemal üre
Nazım Kemal Üre
– Yapay Zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir? Kullanıcı firmalar tarafında ürettiği katma değeri, faydayı paylaşabilir misiniz? Eatron elektrik ve otonom araçlara odaklı akıllı yazılım destekli ürünler ve çözümler geliştiren bir firma. Çözümlerimiz arasında Batarya Yönetim Sistemleri (Battery Management Systems – BMS) ve İleri Seviye Sürüş Destek Sistemleri (Advanced Driver Assistance Systems – ADAS) yer alıyor. Bu çözümler, Eatron’un fikri mülkiyetinde olan “Güvenli Yapay Zeka” (Automotive Safe AI®) ile otomotiv sektörüne özel güvenlik ve verifikasyon ihtiyaçlarını sağlayan yapay zeka fonksiyonları ile destekleniyor. Güvenli Yapay Zeka çerçevesiyle, yapay zeka algoritmalarını otomotiv standartlarına uygun ürünlere, öncelik batarya yönetim sistemleri ve ileri seviye sürüş destek sistemlerine uygun hale getirmeye amaçlıyoruz. BMSTAR ®: Yakın zamanda otomotiv standartlarına uygun akıllı batarya yönetim sistemimizi piyasaya sürdük. BMSTAR ®, yapay zeka algoritmaları ile öngörülü hücre sağlığı tahmini ve ömür kestirimi yapabiliyor. Bu özellikler, hedef müşteri kitlemiz olan batarya üreticileri ve üst segment otomobil üreticileri için oldukça kritik. L2STAR ®: İleri seviye dürüş destek sistemleri kısmında ise L2STAR ® adlı otomotiv standartlarına ve 2+ seviye otonom sürüş seviyesine uygun, güvenli Otomotiv Güvenli Yapay Zeka ® destekli modüler ileri seviye sürüş destek sistemi yazılım mimarimizi geliştirmeye devam ediyoruz. Bu mimaride desteklenecek fonksiyonlardan bazıları şunlar:  Adaptif Seyir Kontrolü (Adaptive Cruise Control), Şerit Ortalama, Otomatik Şerit Değiştirme, Otomotik Park Etme. https://youtu.be/9eeeV_orrvU – Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız? Hedef sektörlerinizi ve alanlarınızı tarif edebilir misiniz? 2019 bizim için çok önemli bir seneydi. Ağırlıklı olarak ürün geliştirme ve küresel iş birliği ağı kurmaya çalıştık. Batarya yönetim sistemleri konusundaki üretim ve donanım ortağımız Ecoplas ile çok güçlü bir işbirliğine imza attık. Bir başka önemli gelişme L2STAR ® yazılımımızın gerçek sürüş testlerine başlamasıydı. 2019’da L2STAR ® yoğun gerçek trafik ve sürüş testlerinden geçti. Aynı zamanda yine kendi ürünümüz olan simülasyon aracı SIMSTAR ® ile sanal ortamda 5 yıla denk test sürecinden de geçildi. Simülasyonlar sayesinde yapay zeka algoritmalarımızı gerçek hayata göre 10x daha hızla eğitebiliyor. Böylece gerçek yol testlerine çıkmadan önce algoritmalarımızın gerekli performans ve güvenlilik seviyelerine geldiğinden emin olabiliyoruz. Ürünü teknik olarak geliştirilmesinin yanı sıra, ileri seviye sürüş destek sistemleri konusunda stratejik ortaklıklar kurduk. Şu an 2023 itibariyle L2 ileri seviye sürüş destek sistemlerini üretime geçirebilecek durumdayız. – Startup’ınıza yatırım almayı planlıyor musunuz veya daha önce yatırım aldınız mı? Yurt dışı Pazar hedefleriniz var mı? Eatron 2018 yılında ilk ürün geliştirme fazını fonlamak için ACT ventures tarafından pre-seed yatırımı aldı. Şu an ürün geliştirme çalışmalarını üretim seviyesine kadar geliştirmek için Series A yatırım aşamasındayız. Hedef müşteri kitlemiz düşük hacimli üst segment üreticiler olduğu için çoğunluğu yurt dışında bulunuyor. Fakat Türkiye’de de son yıllarda elektrikli ve otonom araçlar konusunda heyecan verici gelişmeler yaşanmaya başladı. Biz burada da önemli bir oyuncu olmayı planlıyoruz. – Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Türkiye’deki yapay zeka ekosistemi son yıllarda büyük bir ivme ile gelişiyor. Bunu oldukça olumlu ve heyecan verici buluyoruz. Özellikle küresel ölçekte işler yapan firmaları görmek çok güzel. Yatırım almanın zorluğu bir engel olarak görülebilir. Fakat zaman geçtikçe ve Türk yapay zeka start-uplarının başarı hikayeleri arttıkça bu olumsuzluğun azalacağını düşünüyoruz. – Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin (TRAI) size nasıl bir faydası var? Beklentileriniz neler? TRAI ‘ın düzenlediği etkinlikler sayesinde Türkiye’deki yapay zeka ekosistemi hakkında güncel bilgiler alma ve bağlantılar kurma şansımız oluyor. Bu gibi etkinliklerin devam etmesine olumlu bakıyoruz. YAPAY ZEKA EKOSİSTEMİNDEN HABERLER “Şirketler Dijital Dönüşümünde Yapay Zeka’yı Gündemine Almalı” “Kurumların Verilerini Analiz Ederek Katma Değer Oluşturuyoruz” “Ürünümüz Firmalara Özgü Çözümü Otonom Şekilde Ortaya Çıkarıyor” “Güvenlik Donanımlarını Daha Akıllı Hale Getiriyoruz” “Samanlıkta İğne Aramak Yerine Hızlı Risk Modellemesi Yapılabilecek” “Dünyanın İlk ve Tek E-spor Video Koçluğu Hizmetini veriyoruz”

 
Benzer Haberler
Image link
Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’ne Az kaldı!
Türkiye yapay zeka ekosisteminin bir araya geleceği Zirve’de yerinizi ayırtın.
Send this to a friend