- Introduction to MLOps, ML Engineering and Common Challenges in Machine Learning
- The Machine Learning Development Process
- From Model to Model Factory
- Packaging Up The Codes
- Deployment Patterns and Tools
- How to Scale
- End-to-end project
Hedef Kitle
Model geliştirme sonrası modelin canlı ortamda çalıştırılması, izlenmesi ve bakımının yapılması aşamalarında yetkinlik kazanmak isteyen kişiler.
Kimler Bu Eğitime Katılabilir & Eğitim İçin Minimum Gereksinimler
Veri bilimi ya da veri mühendisliği pozisyonlarında çalışıyor olan kişiler.
Eğitim Süresi
4 hafta ders + bitirme projesi
Eğitimin Amacı
MLOps alanında gerekli olan teknik yetkinliklerin kazandırılması.
Eğitim Çıktıları
Model geliştirme sonrası modelin canlı ortamda çalıştırılması, izlenmesi ve bakımının yapılması aşamalarında gereken yetkinliklere erişilecektir.
1
Step 1
