Koklamayı Öğrenen Çip Geliştirildi

Intel’in ürettiği nöromorfik Loihi çipleri beyin hücre bileşenlerini taklit ederek tehlikeli kimyasalları koklamayı öğrendi.

Intel, beynin koku almak için kullandığı beyin aktivitelerini belirleyip taklit edecek bir algoritma geliştirdiğini açıkladı. Nature Machine Intelligence dergisinde yayımlanan araştırma kapsamında ABD’de bulunan Cornell Üniversitesi ile birlikte Intel Nöromorfik araştırma ekibi memeliler üzerindeki gözlemlerden yola çıkarak, farklı kokuları tanımlamayı ve ayırt etmeyi sağlayan beynin koku alma duyusuna ait çalışma sistemini matematiksel bir algoritmayla taklit etti.

10 TEHLİKELİ KİMYASALI KOKLAMAYI ÖĞRENDİ

Indian Express’ian haberine göre, Intel’in Loihi nöromorfik programlama çipine eklenen algoritma aralarında aseton, amonyak, metan gibi 10 tehlikeli kimyasalın kokusunu algılayıp tanıdı.

Intel’in Nöromorfik Bilgisayar Laboratuvarı’nda görevli araştırmacı Nabil Imam yaptığı açıklamada “Loihi çipi üzerinde, bir şey kokladığınızda beyninizde olanları taklit eden sinirsel algoritmalar geliştiriyoruz. Bu çalışma, Nörobilim ve yapay zekanın alanında son derece önemli bir çalışmadır. Loihi’nin birçok endüstri için ne kadar faydalı bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor” dedi.

“NÖROMORFİK ÇİPLERE SAHİP ROBOTLAR BİRÇOK ALANDA KULLANILABİLİR”

Nabil İmam’a göre, “Elektronik Burun Sistemi” yani çiplerin kokuları algıladığı bir sistem birçok yerde kullanılabilir. Gelecekte, bu tür nöromorfik çiplere sahip robotlar tehlikeli maddeleri izlemek- tespit etmek veya fabrikalarda kalite kontrolü yapmak için kullanılabilir. Robotlar, farklı senaryolarda kokuyu takip ederek tehlikeli maddeleri tanımlamak için kullanılabilir.

Fotoğraf: Twitter, Intel

BAĞLANTILI HABERLER

IBM’DEN CORONA İLE İLGİLİ ÖNEMLİ TESPİT

ÇİN’DEN CORONA’YA KARŞI TEKNOLOJİK SEFERBERLİK

Corona Virüs Sorularını Yapay Zekalı Asistan Yanıtlıyor

Ali Selim Emeç

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

5 gün ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

1 hafta ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

2 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

2 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

2 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

3 hafta ago