Koklamayı Öğrenen Çip Geliştirildi

Intel’in ürettiği nöromorfik Loihi çipleri beyin hücre bileşenlerini taklit ederek tehlikeli kimyasalları koklamayı öğrendi.

Intel, beynin koku almak için kullandığı beyin aktivitelerini belirleyip taklit edecek bir algoritma geliştirdiğini açıkladı. Nature Machine Intelligence dergisinde yayımlanan araştırma kapsamında ABD’de bulunan Cornell Üniversitesi ile birlikte Intel Nöromorfik araştırma ekibi memeliler üzerindeki gözlemlerden yola çıkarak, farklı kokuları tanımlamayı ve ayırt etmeyi sağlayan beynin koku alma duyusuna ait çalışma sistemini matematiksel bir algoritmayla taklit etti.

10 TEHLİKELİ KİMYASALI KOKLAMAYI ÖĞRENDİ

Indian Express’ian haberine göre, Intel’in Loihi nöromorfik programlama çipine eklenen algoritma aralarında aseton, amonyak, metan gibi 10 tehlikeli kimyasalın kokusunu algılayıp tanıdı.

Intel’in Nöromorfik Bilgisayar Laboratuvarı’nda görevli araştırmacı Nabil Imam yaptığı açıklamada “Loihi çipi üzerinde, bir şey kokladığınızda beyninizde olanları taklit eden sinirsel algoritmalar geliştiriyoruz. Bu çalışma, Nörobilim ve yapay zekanın alanında son derece önemli bir çalışmadır. Loihi’nin birçok endüstri için ne kadar faydalı bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor” dedi.

“NÖROMORFİK ÇİPLERE SAHİP ROBOTLAR BİRÇOK ALANDA KULLANILABİLİR”

Nabil İmam’a göre, “Elektronik Burun Sistemi” yani çiplerin kokuları algıladığı bir sistem birçok yerde kullanılabilir. Gelecekte, bu tür nöromorfik çiplere sahip robotlar tehlikeli maddeleri izlemek- tespit etmek veya fabrikalarda kalite kontrolü yapmak için kullanılabilir. Robotlar, farklı senaryolarda kokuyu takip ederek tehlikeli maddeleri tanımlamak için kullanılabilir.

Fotoğraf: Twitter, Intel

BAĞLANTILI HABERLER

IBM’DEN CORONA İLE İLGİLİ ÖNEMLİ TESPİT

ÇİN’DEN CORONA’YA KARŞI TEKNOLOJİK SEFERBERLİK

Corona Virüs Sorularını Yapay Zekalı Asistan Yanıtlıyor

Ali Selim Emeç

Recent Posts

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

1 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

1 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

2 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

2 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

3 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

3 hafta ago