Yapay zeka ekosisteminde bulunan, markaların tek bir platform üzerinden tüketicilerine ulaşıp onlarla kalitatif araştırmalar yapmalarını ve topladıkları bu veriyi yapay zeka kullanarak analiz edebilmelerini sağlayan Uservision’ın kurucu ortağı Batukhan Taluy TRAI’nin sorularını yanıtladı.
– Uservision nasıl ortaya çıktı?
Uservision, kurucu ortaklarımızın onlarca kurumsal firma ile yaptığı yüzlerce görüşmesi sonrası aşağı yukarı sekiz kez pivotlanarak birkaç sene içinde evrilen bir girişim. Uservision öncelikle dijital ürünlerin kullanıcı deneyimini geliştirmek adına, kullanıcı testleri yapılmasını sağlayan bir ürün olarak ortaya çıktı. Ancak müşterilerin beklentileri ürünü daha 360 derece bir problemin çözümüne yönlendirdi. Bu problemin en şık çözümü ise yapay zekanın devreye girmesi. Bu noktada Uservision kendini bir yapay zeka girişimi olarak konumladı ve bu alanda ilerliyor.
Batukhan Taluy– Kendinizi ve ekibinizi tanıtabilir misiniz?
Şu anda 7 kişilik bir ekibiz. Araştırma sektöründe olduğumuz için ekibimizde kullanıcı araştırmaları, sosyolog ve psikolog gibi kaynaklar bulunurken, ekibin kalanını ise yapay zeka, teknoloji geliştirme ve pazarlama alanında donanıma sahip. Kurucu ortaklarımızdan Batukhan, global mecralarda kalitatif araştırma alanında, teknolojiyi kullanarak Uservision’ın geliştirdiği metodolojileri aktif bir şekilde yayınlıyor. Kağan ise yedi senedir yapay zeka ve teknoloji geliştirme alanında aktif olarak kendi ajansını yönetiyor.
– Yapay Zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir? Kullanıcı firmalar tarafında ürettiği katma değeri, faydayı paylaşabilir misiniz?
Uservision platformu üzerinden markalar birkaç tuşa basarak tüketicileri ile etkileşime girip seslerini duyabiliyor. Bu veri Uservision tarafından işleniyor ve platform üzerinden markanın bütün paydaşları ile paylaşılabiliyor. Bütün paydaşlar daha insan odaklı olduğu zaman ise marka hem rekabet avantajı sağlıyor; hem de farklı birimlerin tekrar tekrar aynı araştırmaları yapmasına gerek kalmıyor. Özetle, insandan bağımsız ilerleyen analiz süreci hızlı ve hesaplı araştırma sonuçları elde etmemizi sağlıyor. Arka plandaki yapay zeka NLP ve kümeleme algoritmalarını kullanarak toplanan verileri anlamlı hale getiriyor. Bu şekilde markalar aynı google analytics gibi, kalitatif verilerini işleyip anlamlı bir şekilde tekrar tekrar kullanabiliyor.
– Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız? Hedef sektörlerinizi ve alanlarınızı tarif edebilir misiniz?
Şu ana kadar dört kıta üzerinde 40’dan fazla büyük şirketle çalışma şansımız oldu. Tüketici ile dirsek temasını korumak isteyen, b2c bir ürün veya hizmet sağlayan her sektöre fayda sağlıyoruz. Bu kapsamda da bu zamana kadar büyük bankalardan, sigorta şirketlerine, perakendeden, orman ve ağaç ürünlerine kadar çok farklı sektörlerde çalışma şansımız oldu. Bize ulaşan markalara, kendi sektörlerindeki vaka analizlerini ile paylaşabiliriz. Hemen her sektörde oldukça başarılı çalışmalarımız mevcut.
– Şu an üzerinde çalıştığınız, geliştirmekte olduğunuz yeni bir proje var mıdır?
Bugünlerde paydaşlarımızla paylaşmak üzere bir Gen Z raporu finalize ediyoruz. Tüketim ve iş dünyasında yerlerini anlamlandırırken bir yandan başka nesillerle olan iletişimlerini ve ilişkilerini ortaya koyduğumuz bir rapor oldu. Sonuçlardan memnunuz.
– Girşiminize yatırım almayı planlıyor musunuz veya daha önce yatırım aldınız mı? Yurt dışı Pazar hedefleriniz var mı?
Evet planlıyoruz. Ancak teknolojik olarak biraz daha olgunlaştıktan sonra yatırım turuna çıkacağız. 2 senedir cash positive olduğumuz için bu zamana kadar yatırım önceliğimiz olmadı. Ancak yurtdışı pazarında agresif büyümek adına bu konuyu bu sene içinde öncelikendireceğiz. Hali hazırda yurtdışı pazarlarında küçük çalışmalarımız oldu. Ancak Türkiye’deki operasyonu bu sene tamamiyle oturttuk diyebilirim. Bu sistemin oturması yeni pazarlara açılmayı kolaylaştırmakta.
– Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyorsunuz?
Türkiye’de iş dünyası bir yandan öncü ve yenilikçi olmak isterken, bir yandan da aslında öğrenilmiş süreçlerine çok bağlı ve değişime pek açık değil. Bundan dolayı herhangi bir yenilik iş dünyasında kolay hazmedilemiyor. Yapay zeka tarafında en büyük fırsat, ihtimallerin gittikçe sonsuz olduğunu kanıtlaması; en büyük engel ise kurumlardaki karar mercilerinin yapay zekanın ne olduğunu ve limitasyonlarını tam olarak içselleştirememeleri ve beklentilerini bu ölçüde kurgulayamamaları. Anlaşılmayan bir kaynağa da güvenmekte zorluk çekiyorlar.
– Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin ekosisteme nasıl bir faydası var? Beklentileriniz neler?
Yapay zekanın en büyük engeli anlaşılmak olduğu için Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin yapay zeka topluluğuyla iş dünyasının arasında oluşturduğu köprü çok değerli. İlerlemek için diyalog kurmak gerekiyor. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin tam da bu noktada topluma değer kattığını düşünüyoruz.
Bu web sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve web sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. Bu internet sitesini kullanarak bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş oluyorsunuz.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.