Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) 20 Eylül 2017 tarihinde İTÜ MAGNET’te ikinci kez “TRAI-Meet Up” etkinliğini düzenledi. Son zamanların en merak edilen, takip edilen ve üzerine araştırma yapılan “Yapay Zeka” konusunda girişimciler, bilim insanları ve özel sektör temsilcilerinin deneyim ve çalışmalarını paylaştığı bu oturum, yine bu alanda çalışan kişiler ve konuya ilgili öğrenciler tarafından heyecanla izlendi. Program başlangıcında GelecekHane’den Halil Aksu konuşmasında Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) kuruluşundan söz etti. Ayrıca 12 Ekim 2017 tarihinde SAP Forum, 7-8 Kasın 2017 tarihinde Bilişim Zirvesi, 14 Kasım 2017’de IBM Watson Summit ve 14 Şubat 2018’de de Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nin düzenleneceğini ekledi.
İlk girişimci konuşmacı Bunsar’ın kurucu ve CEO’su Soner Demiray oldu. Bunsar, giyim ve aksesuar ürünlerinin fotoğraflanıp aratılması ile aynısı / benzerinin satıldığı mağazayı kullanıcılara sunan bir uygulama. Uygulamanın üretilme amacı, istenen ürünlerin internet içeriklerine göre değil, direkt olarak görsel tanıma ile bulunmasını sağlamak. Ayrıca bu özellik rakip giyim mağazalarına fiyat belirleme konusunda da kolaylık sağlamakta. Peki Yapay Zeka’nın buradaki rolü nedir? Yapay zeka, canlı organizmadan faydalanılmaksızın, yapay araçlar ile oluşturulan, insan gibi davranışlar ve hareketler sergileyebilen makinelerin geliştirilmesi teknolojisidir. Aradığınız bir ürünün fotoğrafını çektikten saniyeler sonra bulabilme teknolojisi de bir yapay zeka örneğidir aslında. Uygulamanın oluşturulmasında Semantic Segmentation teknolojisinin kullanıldığını anlatan Demiray, Bunsar’ın yeni çalışma arkadaşlarını aradıklarını belirtti.
İkinci konuşmacı Leo Mühendislik Teknik Direktörü Samet Kütük de yine Yapay Zeka çalışamalarına dahil olan insansız sistemler, sistem entegrasyonu, yazılım / donanım geliştirme alanlarında çalıştıklarını ve havacılık, savunma, maden gibi çoğu sektörün sensörlerini sağladıklarını belirtti. Ayrıca hardware ve iç mekan haritalama üstüne çalıştıklarından bahsetti. Sunumunda iç mekan haritalama örneklerini gösteren Kütük’ün sunumunun bu kısmı beğeniyle karşılandı. Ekiplerinden eğitime gönderilen iki kişinin, Udacity ve didi Self Driving Car Challenge’da 2000 ekip arasında 21. olarak alanlarında büyük bir başarıya imza attıklarını dinleyicilerle paylaştı. Kasım ayı itibariyle “Self Driving Car” işine başlayacaklarını belirten Kütük Ford ve Temsa’nın potansiyel müşteriler olabileceklerini söyledi.
Üçüncü ve son girişimci Miletos kurucu ortaklarından Berkin Malkoç oldu. 2015 yılında düzenlenen ImageNet yarışmasında “Obje Sınıflandırılması” kategorisinde 19. olduktan sonra mesleki çalışmalarına da 4 kişilik bir ekiple birlikte bu alanda devam ettiler. Malkoç, ekibin tamamının temel bilimler mezunu olduklarını belirterek temel bilimlerin önemini vurguladı. Ekibin elektronik ticaret siteleri ile çalıştığını ve döküman işleme üzerine odaklandıklarını belirtti.
Sunumunu birçok örnek ile destekleyerek fiş görüntüsü anlayabilme, aranan görsellere en uygun, en muhtemel sonuçları gösterebilme özelliklerine sahip sitelerini tanıtarak “Yapay Zeka”nın hayatımıza getirdiği kolaylıkları bir kez daha vurgulamış oldu. Ayrıca siteye son zamanlarda ekledikleri ve geliştirmeye devam ettikleri Osmanlıca görselleri yazıya dökebilme özelliğinden söz etti ve bu özelliğin kurumlarının daha prestijli hale gelip devlet kurumlarıyla da daha iyi çalışabilir hale getirdiğini belirtti.
Programın ikinci yarısında Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Profesörü H. Altay Güvenir otobiyografik bir sunumla çalışmalarını paylaştı. Yapay Zeka’nın henüz popüler olmadığı yıllardan bu yana birçok çalışma yaptığını ve özellikle sağlık sektörüne yönelik çalıştığını belirtti. Matlab, Bilgisayar Bilimi, C++, Yapay Zeka, ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarındaki sayısız çalışmalarını katılımcılarla paylaştı.
Bir sonraki konuşmacı Google‘dan Pınar Uğurlu Kirazcı oldu. Görsel, konuşma, çeviri, anadil, video, meslek alanlarında önceden eğitilmiş ML (Machine Learning) Modellerinin geliştirildiğini belirtti. Bu modellerin hayatlarımızı kolaylaştırıp siber güvenliğini artırdığı söylenebilir. Tensor Processing Unit (TPU) performansının 180 teraflops’a kadar performans sağlayabildiği gelişmesini katılımcılarla paylaştı. Çalışmalara bir örnek olarak da Axa sigorta için sürücünün kaza yapma olasılığını bulma uygulaması geliştirdiklerini ve bu uygulamanın daha iyi bir fiyatlandırma ile sonuçlandığını söyledi. Yapay Zeka’ya ilgili olanlara online ve ücretsiz ulaşabilecekleri, sürüm kontrol sistemi olarak Git kullanılan yazılım geliştirme projeleri için web tabanlı bir depolama servisi olan GitHub’u tanıttı. Sunumunu Asimolar Konferans‘ı düzenleyicisi Max Tegmark‘ın “Life 3.0” kitabını önererek sonlandırdı.
Son konuşmacı ise IBM Türk CTO Kıvanç Uslu katılımcılara, IBM tarafından geliştirilen ve doğal dilde sorulan sorulara cevap vermek için tasarlanan bir yapay zekâ programı olan Watson’un oluşturulma evresi, gelişimi ve bugünkü hali hakkında bilgi verdi. Deep QA (IBM Araştırma Projesi) ile oluşturulan ve 4 yıllık bir ar-ge çalışması olan Watson 2011 Jeopardy Şampiyonu olmuştur. Kıvanç Uslu konuşmasında IBM’in yıllık ortalama patent sayısının 8000’lere ulaştığını belirtti.
İlk buluşması 16 Ağustos 2017’de gerçekleşen TRAI, her ayın üçüncü Çarşamba günü Meet-up’ları düzenlemeye devam edecek. Yapay Zeka ile ilgili çalışmalara ilgiliyseniz TRAI çalışmalarını takip etmeyi unutmayın!
