Tablolar Arası Gizli Bağlantıları Bulan Yapay Zeka

Massachusetts Institute of Technology ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka “MosAIc” yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Tarzlar, temalar ve motifler arasındaki benzerlikler çok farklı zaman ve mekanda yapılmış sanat eserlerini bağlayabilir ve her iki çalışmaya da ışık tutabilir. En bilgili sanat eleştirmenlerinin dahi böyle bağlantıların hepsini bulabilmesi için yüzyıllara yayılmış milyonlarca sanat eserini göz önünde bulundurması gerekir. Ancak Massachusetts Institute of Technology (MIT) ve Microsoft’un geliştirdiği yeni yazılım böyle bir sınır yok. MIT ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka, yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Araştırmada görevli bilgisayar bilimi uzmanı Mark Hamilton yapılan araştırmayla ilgili yazdığı makalesinde “Görüntü erişim sistemleri, tersine resim arama veya ürün önerme motorlarının arka planında çalışır. Verilen sorgu resmine benzer (semantik olarak) resimleri bulmasını sağlar. Eğer bu sistemi, sınırlı bir küme üzerinde kullanırsanız size elinizdeki alanla ilgili görsel olarak yeni fikirler verebilir.” dedi.

MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nın yayınladığı habere göre, araştırmacıların ‘MosAIc’ olarak adlandırdığı sistem, başka zamanlara, başka sanatçılara ve başka kültürlere ait sanat eserleri içerisinde verilen esere en yakınını bulabiliyor. Örneğin “bir mavi turna çizimine en yakın cam obje nedir” sorgusuna eski bir Pers cam objesini gösteriyor.

“MosAIc İlham Kaynağı olacak”

Mark Hamilton, MosAIc hakkındaki yazısında şunları belirtti: “Umuyoruz bu çalışmamız başkalarına bilgi çıkarım sistemlerinin sanat, medeniyet, sosyal bilimler ve tıp gibi alanlarda nasıl kullanılabileceğine dair ilham kaynağı olur. Bu alanlar bilgi konusunda çok zengin ve henüz bu tekniklerle işlenmediler. Bu çalışma başka veritabanlarında, başka soruları ve başka benzerlikleri anlamak üzere genişletilebilir. Bizlerin görevlerinden biri de araştırmak, sorgulamak ve hikayeler arasındaki benzerlikler arasında bağlantılar kurmak. Her zaman büyük bir resme bakıyoruz.  Bu en büyük müzelerin koleksiyonlarından bile daha büyük.”

Foto Kaynak: MIT CSAIL

BAĞLANTILI HABERLER

“Tasarladığımız Sistemle Üretim Sektörünün Kalite Sürecini İyileştiriyoruz”

Yapay Zeka’nın Üretime Dört Faydası

GPT-3: İnsan- Yapay Zeka İşbirliği

 

Paylaş
Atakan Erbas

Son Gönderiler

Yapay Zeka Yarışında Yeni Oyuncu: Qwen 2.5 Max

Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı

5 gün Önce

Yapay Zeka Ekosistemi Dünya Yapay Zeka Festivali’nde (WAICF) Buluşuyor!

13-15 Şubat 2025 tarihlerinde Fransa’nın Cannes şehrinde düzenlenecek World Artificial Intelligence Cannes Festival (WAICF), yapay zeka alanında dünyanın en… Devamı

5 gün Önce

TRAI 2024 Yılı Faaliyet Raporu

Rekorlarla Dolu Bir Yıl – TRAI ile Daha İyi bir Geleceğe 2024 yılı, Türkiye Yapay… Devamı

5 gün Önce

Çinli DeepSeek, Yapay Zeka Dünyasındaki Dengeleri Altüst etti

2023 yılında Çin'in Hangzhou şehrinde kurulan ve kısa sürede tüm dikkatleri üzerine çeken yapay zeka… Devamı

6 gün Önce

TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı

Sizi “TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı”na katılmaya davet ediyoruz: Tarih: 12 Şubat 2025… Devamı

6 gün Önce

OpenAI, Uzun Yaşam Bilimi İçin Yapay Zeka Modeli Geliştirdi

OpenAI, insan ömrünü 10 yıl uzatmayı hedefleyen bir girişim olan Retro Biosciences ile dikkat çekici… Devamı

1 hafta Önce