Tablolar Arası Gizli Bağlantıları Bulan Yapay Zeka

Massachusetts Institute of Technology ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka “MosAIc” yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Tarzlar, temalar ve motifler arasındaki benzerlikler çok farklı zaman ve mekanda yapılmış sanat eserlerini bağlayabilir ve her iki çalışmaya da ışık tutabilir. En bilgili sanat eleştirmenlerinin dahi böyle bağlantıların hepsini bulabilmesi için yüzyıllara yayılmış milyonlarca sanat eserini göz önünde bulundurması gerekir. Ancak Massachusetts Institute of Technology (MIT) ve Microsoft’un geliştirdiği yeni yazılım böyle bir sınır yok. MIT ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka, yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Araştırmada görevli bilgisayar bilimi uzmanı Mark Hamilton yapılan araştırmayla ilgili yazdığı makalesinde “Görüntü erişim sistemleri, tersine resim arama veya ürün önerme motorlarının arka planında çalışır. Verilen sorgu resmine benzer (semantik olarak) resimleri bulmasını sağlar. Eğer bu sistemi, sınırlı bir küme üzerinde kullanırsanız size elinizdeki alanla ilgili görsel olarak yeni fikirler verebilir.” dedi.

MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nın yayınladığı habere göre, araştırmacıların ‘MosAIc’ olarak adlandırdığı sistem, başka zamanlara, başka sanatçılara ve başka kültürlere ait sanat eserleri içerisinde verilen esere en yakınını bulabiliyor. Örneğin “bir mavi turna çizimine en yakın cam obje nedir” sorgusuna eski bir Pers cam objesini gösteriyor.

“MosAIc İlham Kaynağı olacak”

Mark Hamilton, MosAIc hakkındaki yazısında şunları belirtti: “Umuyoruz bu çalışmamız başkalarına bilgi çıkarım sistemlerinin sanat, medeniyet, sosyal bilimler ve tıp gibi alanlarda nasıl kullanılabileceğine dair ilham kaynağı olur. Bu alanlar bilgi konusunda çok zengin ve henüz bu tekniklerle işlenmediler. Bu çalışma başka veritabanlarında, başka soruları ve başka benzerlikleri anlamak üzere genişletilebilir. Bizlerin görevlerinden biri de araştırmak, sorgulamak ve hikayeler arasındaki benzerlikler arasında bağlantılar kurmak. Her zaman büyük bir resme bakıyoruz.  Bu en büyük müzelerin koleksiyonlarından bile daha büyük.”

Foto Kaynak: MIT CSAIL

BAĞLANTILI HABERLER

“Tasarladığımız Sistemle Üretim Sektörünün Kalite Sürecini İyileştiriyoruz”

Yapay Zeka’nın Üretime Dört Faydası

GPT-3: İnsan- Yapay Zeka İşbirliği

 

Atakan Erbas

Recent Posts

Gemini’dan Yapay Zeka Sohbetlerine “Hafıza ve Gizlilik” Ayarı

Google, AI destekli sohbet asistanı Gemini’ye kişisel bağlam (personal context) özelliği ekledi. Bu sayede kullanıcı…

4 gün ago

Perplexity AI, Google Chrome’u Satın Alma Teklifi Verdi

Perplexity AI, Google Chrome tarayıcısını 34,5 milyar dolara satın almak için bir teklif sundu. Bu…

5 gün ago

OpenAI GPT-5’i Kullanıma Açtı

OpenAI, 7 Ağustos 2025'te GPT-5 modelini resmen tanıttı ve kullanıma sundu. Bu yeni model, önceki…

2 hafta ago

Fal.ai, 1.5 Milyar Dolar Değerlemeyle Unicorn Oldu

Türk girişimciler Burkay Gür ve Görkem Yurtseven tarafından kurulan Fal.ai, son yatırım turunda 125 milyon…

3 hafta ago

Meta, Yapay Zekada Yeni Bir Dönemi Başlatıyor

Meta CEO’su Mark Zuckerberg, 30 Temmuz 2025 tarihinde yayımladığı açık mektup ile şirketin yeni nesil…

3 hafta ago

Yapay Zeka Kullanmayanlar İşini Kaybedecek

Yapay Zeka Artık Bir Tercih Değil, Zorunluluk Çip teknolojisinin öncüsü Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen…

3 hafta ago