Tablolar Arası Gizli Bağlantıları Bulan Yapay Zeka

Massachusetts Institute of Technology ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka “MosAIc” yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Tarzlar, temalar ve motifler arasındaki benzerlikler çok farklı zaman ve mekanda yapılmış sanat eserlerini bağlayabilir ve her iki çalışmaya da ışık tutabilir. En bilgili sanat eleştirmenlerinin dahi böyle bağlantıların hepsini bulabilmesi için yüzyıllara yayılmış milyonlarca sanat eserini göz önünde bulundurması gerekir. Ancak Massachusetts Institute of Technology (MIT) ve Microsoft’un geliştirdiği yeni yazılım böyle bir sınır yok. MIT ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka, yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Araştırmada görevli bilgisayar bilimi uzmanı Mark Hamilton yapılan araştırmayla ilgili yazdığı makalesinde “Görüntü erişim sistemleri, tersine resim arama veya ürün önerme motorlarının arka planında çalışır. Verilen sorgu resmine benzer (semantik olarak) resimleri bulmasını sağlar. Eğer bu sistemi, sınırlı bir küme üzerinde kullanırsanız size elinizdeki alanla ilgili görsel olarak yeni fikirler verebilir.” dedi.

MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nın yayınladığı habere göre, araştırmacıların ‘MosAIc’ olarak adlandırdığı sistem, başka zamanlara, başka sanatçılara ve başka kültürlere ait sanat eserleri içerisinde verilen esere en yakınını bulabiliyor. Örneğin “bir mavi turna çizimine en yakın cam obje nedir” sorgusuna eski bir Pers cam objesini gösteriyor.

“MosAIc İlham Kaynağı olacak”

Mark Hamilton, MosAIc hakkındaki yazısında şunları belirtti: “Umuyoruz bu çalışmamız başkalarına bilgi çıkarım sistemlerinin sanat, medeniyet, sosyal bilimler ve tıp gibi alanlarda nasıl kullanılabileceğine dair ilham kaynağı olur. Bu alanlar bilgi konusunda çok zengin ve henüz bu tekniklerle işlenmediler. Bu çalışma başka veritabanlarında, başka soruları ve başka benzerlikleri anlamak üzere genişletilebilir. Bizlerin görevlerinden biri de araştırmak, sorgulamak ve hikayeler arasındaki benzerlikler arasında bağlantılar kurmak. Her zaman büyük bir resme bakıyoruz.  Bu en büyük müzelerin koleksiyonlarından bile daha büyük.”

Foto Kaynak: MIT CSAIL

BAĞLANTILI HABERLER

“Tasarladığımız Sistemle Üretim Sektörünün Kalite Sürecini İyileştiriyoruz”

Yapay Zeka’nın Üretime Dört Faydası

GPT-3: İnsan- Yapay Zeka İşbirliği

 

Atakan Erbas

Recent Posts

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimlerinin Sayısı 8 yılda 17 katına çıktı

2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…

8 saat ago

Açık Kaynak Multimodal Zeka İçin Yeni Oyuncu: BAGEL

Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL…

3 hafta ago

DeepSeek’ten Dikkat Çeken Hamle

Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, R1 adlı akıl yürütme modelinin güncellenmiş sürümünü resmi bir…

3 hafta ago

Google I/O 2025’te Öne Çıkanlar

Google, I/O 2025 etkinliğiyle birlikte yapay zeka merkezli ürün ve hizmetlerinde kapsamlı bir dönüşüm sürecine…

4 hafta ago

93. TRAI Meet-Up’ta Havacılık ve Lojistik’teki Yapay Zeka Destekli Akıllı Çözümler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 93'üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…

4 hafta ago

Kayacan Ventures 100 Yapay Zeka Girişimine Yatırım Yapacak

Kayacan Ventures Yönetim Kurulu Başkanı Ulaş Kayacan, Türkiye’nin yapay zeka odaklı teknoloji ekosistemini büyütme vizyonuyla…

1 ay ago