Tablolar Arası Gizli Bağlantıları Bulan Yapay Zeka

Massachusetts Institute of Technology ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka “MosAIc” yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Tarzlar, temalar ve motifler arasındaki benzerlikler çok farklı zaman ve mekanda yapılmış sanat eserlerini bağlayabilir ve her iki çalışmaya da ışık tutabilir. En bilgili sanat eleştirmenlerinin dahi böyle bağlantıların hepsini bulabilmesi için yüzyıllara yayılmış milyonlarca sanat eserini göz önünde bulundurması gerekir. Ancak Massachusetts Institute of Technology (MIT) ve Microsoft’un geliştirdiği yeni yazılım böyle bir sınır yok. MIT ve Microsoft’un ortak geliştirdiği yapay zeka, yapılan testlerde New York Metropolitan Müzesi ve Amsterdam Rijksmuseum’daki sanat eserleri arasındaki bağlantıları başarılı bir şekilde bulmayı başardı.

Araştırmada görevli bilgisayar bilimi uzmanı Mark Hamilton yapılan araştırmayla ilgili yazdığı makalesinde “Görüntü erişim sistemleri, tersine resim arama veya ürün önerme motorlarının arka planında çalışır. Verilen sorgu resmine benzer (semantik olarak) resimleri bulmasını sağlar. Eğer bu sistemi, sınırlı bir küme üzerinde kullanırsanız size elinizdeki alanla ilgili görsel olarak yeni fikirler verebilir.” dedi.

MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nın yayınladığı habere göre, araştırmacıların ‘MosAIc’ olarak adlandırdığı sistem, başka zamanlara, başka sanatçılara ve başka kültürlere ait sanat eserleri içerisinde verilen esere en yakınını bulabiliyor. Örneğin “bir mavi turna çizimine en yakın cam obje nedir” sorgusuna eski bir Pers cam objesini gösteriyor.

“MosAIc İlham Kaynağı olacak”

Mark Hamilton, MosAIc hakkındaki yazısında şunları belirtti: “Umuyoruz bu çalışmamız başkalarına bilgi çıkarım sistemlerinin sanat, medeniyet, sosyal bilimler ve tıp gibi alanlarda nasıl kullanılabileceğine dair ilham kaynağı olur. Bu alanlar bilgi konusunda çok zengin ve henüz bu tekniklerle işlenmediler. Bu çalışma başka veritabanlarında, başka soruları ve başka benzerlikleri anlamak üzere genişletilebilir. Bizlerin görevlerinden biri de araştırmak, sorgulamak ve hikayeler arasındaki benzerlikler arasında bağlantılar kurmak. Her zaman büyük bir resme bakıyoruz.  Bu en büyük müzelerin koleksiyonlarından bile daha büyük.”

Foto Kaynak: MIT CSAIL

BAĞLANTILI HABERLER

“Tasarladığımız Sistemle Üretim Sektörünün Kalite Sürecini İyileştiriyoruz”

Yapay Zeka’nın Üretime Dört Faydası

GPT-3: İnsan- Yapay Zeka İşbirliği

 

Paylaş
Atakan Erbas

Son Gönderiler

Yapay Zeka Turing Testini Geçti

Yapay zeka teknolojisinde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 ve Meta’nın LLaMa-3.1… Devamı

6 saat Önce

91. TRAI Meet-Up’ta Üretken Yapay Zeka ve YZ Ajanları Konusu Konuşuldu

91. TRAI Meet-Up: 2017 yılından bu yana gerçekleştirilen TRAI Meet-Up etkinlikleri, Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminin… Devamı

2 hafta Önce

Tek Bir GPU veya TPU Üzerinde Çalışabilen Gemma 3 Tanıtıldı

Google, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Gemma 3 modelini resmi olarak duyurdu. Tek… Devamı

3 hafta Önce

Dünyanın İlk Sentetik Biyolojik Zekası CL1

Günümüz yapay zeka teknolojilerinin en büyük sınırlamalarından biri, enerji tüketimi ve öğrenme hızı gibi faktörlerdir.… Devamı

3 hafta Önce

Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı

Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı Çin, kuantum hesaplama alanında önemli bir… Devamı

3 hafta Önce

Çin’den Otonom Yapay Zeka Ajanı Manus

Çinli teknoloji girişimi Butterfly Effect tarafından geliştirilen Manus AI, tamamen otonom bir yapay zeka ajanı… Devamı

3 hafta Önce