“Doğal Dil İşleme Alanında Çalışacak Araştırmacılara İhtiyacımız Var”

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) podcast serisinin bu bölümünde konuğumuz İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Gülşen Cebiroğlu Eryiğit oldu.

2000 yılından bu yana doğal dil işleme alanında çalışmalar yürüten, İTÜ Türkçe Doğal Dil İşleme Yazılım Zinciri (İTÜ NLP Pipeline) kurucusu ve İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü kurucularından olan Doç. Dr. Gülşen Cebiroğlu Eryiğit ile doğal dil işleme teknolojilerini konuştuk.
Gülşen Cebiroğlu Eryiğit, doğal dil işleme teknolojilerinin endüstride kullanım alanları, etik bilincinin önemi ve değişen iletişim yöntemlerinin farklılaşmasının geleceği nasıl etkileyebileceğine dair fikir ve tecrübelerini Betül Kübra Ekinci’ye (TRAI Ekosistem Yöneticisi) anlattı.

TRAI Podcast’ten Başlıklar

  • Doğal dil işleme nedir?
  • Neden “doğal dil” diyoruz?
  • Doğal dil işleme teknolojilerinin özel sektörde ve endüstride kullanım alanları neler?
  • Büyük veri ve doğal dil işlemenin birlikte kullanıldığı alanlarda hangi etik sorular ortaya çıkıyor?
  • Doğal dil işleme teknolojileri alanındaki fırsatlar neler?
  • Makinelerle iletişim kurmaya başlayan insanları nasıl bir gelecek bekliyor?

 

BAĞLANTILI HABERLER

Tablolar Arası Gizli Bağlantıları Bulan Yapay Zeka

“Tasarladığımız Sistemle Üretim Sektörünün Kalite Sürecini İyileştiriyoruz”

Yapay Zeka’nın Üretime Dört Faydası

 

Ali Selim Emeç

Recent Posts

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

1 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

1 hafta ago

Agentic AI ile Çağrı Merkezlerinde Yeni Nesil Dönüşüm

Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…

2 hafta ago

Anthropic, Claude Code’un iç kaynak kodunu yanlışlıkla yayımladı

Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…

2 hafta ago

103. TRAI Meet-Up’ta “Fiziksel Dünyada Yapay Zeka”yı Konuştuk

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…

3 hafta ago

TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası  Güncellendi

TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…

3 hafta ago