“Doğal Dil İşleme Alanında Çalışacak Araştırmacılara İhtiyacımız Var”

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) podcast serisinin bu bölümünde konuğumuz İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Gülşen Cebiroğlu Eryiğit oldu.

2000 yılından bu yana doğal dil işleme alanında çalışmalar yürüten, İTÜ Türkçe Doğal Dil İşleme Yazılım Zinciri (İTÜ NLP Pipeline) kurucusu ve İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü kurucularından olan Doç. Dr. Gülşen Cebiroğlu Eryiğit ile doğal dil işleme teknolojilerini konuştuk.
Gülşen Cebiroğlu Eryiğit, doğal dil işleme teknolojilerinin endüstride kullanım alanları, etik bilincinin önemi ve değişen iletişim yöntemlerinin farklılaşmasının geleceği nasıl etkileyebileceğine dair fikir ve tecrübelerini Betül Kübra Ekinci’ye (TRAI Ekosistem Yöneticisi) anlattı.

TRAI Podcast’ten Başlıklar

  • Doğal dil işleme nedir?
  • Neden “doğal dil” diyoruz?
  • Doğal dil işleme teknolojilerinin özel sektörde ve endüstride kullanım alanları neler?
  • Büyük veri ve doğal dil işlemenin birlikte kullanıldığı alanlarda hangi etik sorular ortaya çıkıyor?
  • Doğal dil işleme teknolojileri alanındaki fırsatlar neler?
  • Makinelerle iletişim kurmaya başlayan insanları nasıl bir gelecek bekliyor?

 

BAĞLANTILI HABERLER

Tablolar Arası Gizli Bağlantıları Bulan Yapay Zeka

“Tasarladığımız Sistemle Üretim Sektörünün Kalite Sürecini İyileştiriyoruz”

Yapay Zeka’nın Üretime Dört Faydası

 

Ali Selim Emeç

Recent Posts

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

1 gün ago

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

2 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

2 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

3 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

3 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

4 hafta ago