Yeni bir kıyafet satın almak için en sevdiğiniz kıyafet mağazasına doğru yürüdüğünüzü hayal edin. Raflardaki ürünleri incelemek ya da mankenler üzerindeki etiketleri kontrol etmek yerine, sizi tanıyan ve ne istediğinizi direk bilgisayara girip bulabileceğiniz bir sistem düşünün. Yapay zekâ algoritmaları, önceden satın aldığınız ürün bilgilerinizi kullanarak, size özel son moda trendlerini ve opsiyonları bir araya getirerek size seçenekler sunuyor. Bu sayede, en az gayretle, moda zevkinize ve ihtiyaçlarınıza uyum sağlayan kıyafetleri istediğiniz gibi tercih edebileceksiniz.
Alibaba gibi şirketler, yukarıdaki muhteşem senaryoyu gerçeğe döndürmek adına girişimler yapmaya başladı. Çin’in Single Day tatilinde, Alibaba, FashionAI isimli yeni bir uygulama tanıttı. Sistem, müşteri tarafından deneme kabinine alınan kıyafetleri taradı, mağaza envanteri olarak kullandı ve bu envanterler, moda uzmanları ve tasarımcıların müşteriye öneriler sunması için toplandı. Alibaba, bu yeni girişim sayesinde, bir gün içerisinde 25 milyon dolarlık bir satış rekoruna imza attı. Pazarlama ve reklam kampanyaları, yapay zekâ sayesinde, daha verimli ve daha başarılı bir hale gelmiştir. Çünkü yapay zekâ, doğru hedef müşteri kitlesini bulmaya yardımcı olur. Örneğin, Pinterest gibi sosyal medya platformlarında, yapay zekâ, kullanıcıların önceki “beğenilere” dayalı olarak ürünler önermektedir. Diğer satın alma ve satış platformları ise, AI Computer Vision kullanarak, kullanıcıların hoşuna giden bir şeyin fotoğrafını çekip, buna benzer ürünleri aramasına ya da kanepelerinin fotoğrafını çekip, ona uygun dizaynı olan lamba veya masa bulmalarına yardım ediyor.
Yapay zekaya yatırım yapan şirketlerin sayısı, 2013 yılından itibaren 3 katına çıktı. McKinsey’nin araştırmasına göre, erken dönem yapay zekâ yatırımcıları, yeni rakiplerinden, çok daha iyi kâr marjına sahip. Online alışveriş yapanların birçoğu, satın almadan önce kıyafeti görme, hissetme ve deneme şansına sahip olmuyor, bunun yanında, markalar da müşterileriyle birebir iletişime girme fırsatını kaçırıyor. Fakat FashionAI gibi yapay zekâ uygulamaları hem daha iyi online deneyim sağlıyor hem de insanları fiziksel mağazalara yönlendirerek her iki olanağı da bir araya getiriyor. Çünkü yapay zekâ, öngörü ve bilgilerle, müşterilerin hangi tarzda kıyafetleri beğenebileceği konusunda markalara bilgiler veriyor. Moda söz konusu olduğunda ise, yapay zekâ, çevrimiçi alışverişin kolaylığını elle tutulur mağaza içi deneyim ile bir araya getirerek, satın alma deneyimini dijital olarak sürükleyici ve kişisel hale getirir.
Müşteriler mağazaya gelemediklerinde, kişisel alışveriş uzmanları ile muhabbet edebilseler ne güzel olurdu. Aslında, bazıları edebiliyor. Pek çok marka, halihazırda “iletişim ticaretine” başlamış durumda. İletişim ticareti ile, müşteriler chatbotlar ve ses odaklı kişisel asistanları ile markalarla iletişim kuruyor, tabi bu deneyimler yapay zekâ teknolojisinin bir ürünü.
Peki dükkanın arka tarafında ne oluyor? Sadece manuel yöntemlerle stoklama ve envanter arama, verimsiz çalışan ve mutsuz müşteri anlamına gelir. Yapay zekâ, stokları ve envanterleri insanın yapabileceğinden çok daha hızlı, verimli ve eksiksiz bir şekilde arama yeteneğine sahiptir. Şirketler, müşteri verilerini analiz etmek ve anlamak için daha iyi bir yola sahip olduklarında, hangi ürünlerin nerede stoklanacağı konusunda daha iyi bir fikre sahip olurlar.
Bununla birlikte, yapay zekâ, giysilerdeki koparılan etiketler üzerinden analiz yaparak, arz ve talebi tahmin etmeye çalışır. Her konuda müşteri datası toplayan yapay zekâ, perakendecilerin hızlı bir şekilde veri toplayıp işlemesine yardımcı olacaktır.
Yapay Zekâ ile Müşteri İsteğine Uygun Ürün Üretmek Yapay zekâ ile gelişen perakende ortamı, bir şirketteki tüketicilerin beğenilerini ve popüler isteklerini analiz etmesine yardımcı olmakta ve daha sonra bu bilgiler tasarımcılar ile paylaşılmaktadır. Yapay zekâ trend ve tükenmiş olan ürün bilgilerini toplayıp, tasarımcılara ileterek yeni ürünler yaratılmasında yardımcı olmaktadır.
Amazon araştırmacıları grubu, bir giyim firmasının kıyafet tasarımlarının görüntülerini analiz ederek şık olup olmadığını belirleyen bir program geliştirdi. Bu geri bildirim, tasarımcılara yeni yarattıkları tasarımlar için yardımcı olmaktadır. Bir başka Amazon ekibi, kıyafetler için yeni tasarımlar üreten ilkel bir “yapay zekâ moda tasarımcısı” geliştirdi. Bu yeni tasarımcı, adversarial ağı (GAN) kullanarak, çok çeşitli stilleri analiz edebilir ve benzer bir öğeyi tasarlamayı öğrenip uygulayabilir.
İletişim ve Verimliliği Artırmak İçin Yapay Zekâ Kullanımı Yapay zekâ, mağazalardaki çalışanlar için üretkenliği artırabilir. Yeni bir teknoloji olan Theatro, büyük perakendecilerin anlık olarak mağaza hakkında bilgi almak için çalışanlarına yapay zekâ destekli sanal asistan aracılığıyla erişmelerine olanak sağlıyor.
Böyle bir teknoloji ile çalışanlar daha hızlı ve verimli çalışabilir, bilgisayar tarafından halledilebilecek görevler için zaman kaybetmekten kurtulabilirler. Erken dönem yapay zekayı benimseyenler ise, bir kişinin bir mikrofona İngilizce konuşmasına izin veren ve dünyanın dört bir yanındaki bir kulaklıktan Çince olarak ortaya çıkmasına izin veren Yapay zekâ destekli çeviri hizmetleri gibi, dünya çapında iletişim ve çalışma yöntemlerini araştırıyor.
Gelişmiş Deneyimlerin Geleceği Michael Klein, yapay zekâ ile ortaya çıkan yeni gelişmeler ile ilgili, “Bu bizim hissetmediğimiz ve bilmediğimiz ikinci bir devrim olacak” ve “En büyülü teknoloji ise, insan veya yapay zekâ olup olmadığını bilmeden yaşadığımız en iyi deneyimleri yaşayacağız” değerlendirmesinde bulundu.
Yapay zekâ, insan çalışanların sezgiselliğini, bir makinenin saniyeler içinde büyük miktarlardaki verileri analiz etme yeteneği ile birleştirebilir. Yapay zekâ, ticari ve tüketim uygulamalarında kullanıldığından, bu teknolojiyi ticaret ve perakende deneyimlerine entegre etme olasılıkları daha da büyüyecektir. Yapay zekanın faydaları, tüketicileri anlama, çalışan üretkenliğini ve verimliliğini artırma ve- belki de en önemlisi perakendeciler için- satışları artırmasıdır.
Kaynak: https://theblog.adobe.com/ai-creativity-fashionable-experience-retail/
