“Mağaza Verimliliğini Artıracak Yapay Zeka Temelli Öneriler Sunuyoruz”

“Mağaza Verimliliğini Artıracak Yapay Zeka Temelli Öneriler Sunuyoruz”

TRAI ekosistemi girişimlerinden, perakendecilerin günlük bazdaki sorunlarına çözüm sunan Udentify’dan Özlem Karadağlar (Customer Success Manager) TRAI’nin sorularını yanıtladı.

– Udentify nasıl ortaya çıktı?

Bir “Evreka” anı yok. 2017 yılının başında bilinçli bir şekilde perakende pazarında, üzerine çalışılan inovatif iş fikirlerinin yüzde 90’nının online bazlı olduğunun görülmesi ile ortaya çıktı fikir.  Offline’da mağazaların zincir yapılarının güçlenmesi ve standartların oturması ile beraber genel müdürlükteki yöneticilerin mağazanın günlük operasyonel işleri yürütmekten başka bir görevleri olmadığını, verimlilik adına bir çalışmanın gerçekleşmediğini görerek fikir üzerine inşa başladı. Mağazada oluşan problemler, riskler ve fırsatları görmeleri adına bir platform bulunamamaktaydı. Mağazadan bir bilgi ya da içgörü alınması istendiğinde mağaza müdürleri aranıyor ve üstün körü bilgi ediniliyordu. Bu problemlerden yola çıkarak Udentify kuruldu ve perakendecilerin günlük bazdaki sorunlarına çözüm arayışına başlamış olundu.

Perakendecilerin mağaza içerisinde müşteri davranışlarını analiz edebilmesi için bir bakış açısı kazandırmayı hedefleyerek perakendecinin günlük operasyonel işlerini hafifletmek ve kolay bir operasyon aracı sunma hedefi ile 4 güzel yıl içerisinde ürünümüzü geliştirdik. 

ozlem karadaglar
Özlem Karadağlar

Perakendeciler sorun ve fırsatlarının farkında olmadığı ve çözemediği için kısa bir özet yapmak gerekirse: -İnsan Kaynakları bütçesinin yüzde18’i boşa harcanıyor. Personel yetersizliğinden satış kaçırma şansı da oluyor. – Ortalama yoğunlukta bir mağazada günde 20- 22 kişi 3 dakika ve üzeri sıra bekliyor. – Ürün lokasyon, fiyatlama ve görsel düzenlemesinde yapılan hatalar satış verimsizliğine neden oluyor. – Firmalar yaptıkları kampanya, ya da değişiklikleri kendi düşüncelerine göre yapıyor ve ölçümleyemiyor.

– Yapay Zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir? Kullanıcı firmalar tarafında ürettiği katma değeri, faydayı paylaşabilir misiniz?

Udentify, fiziksel mağazalara kurduğu tak & çalıştır kameraları ile müşteri davranışlarını, mağazaya girdiği andan çıktığı ana kadar adım adım analiz edebiliyor. Bu analizler ile mağaza verimliliğini artırmak için optimum mağaza planı, personel shift planlaması, ürün stok planlaması, kampanya planması gibi alanlarda yapay zeka temelli önerilerde bulunuyor. Genellikle perakende noktalarda ‘dönüşüm oranı’ odak noktası iken Udentify ile birlikte bu odak locale indirgeniyor. Lokal bazda dönüşüm oranı bularak mağaza içi en alt kırılım yani en küçük alanları dahi ölçümleyebiliyor.

Sırası ile üretilen veriler şu şekilde:

  • Mağazanın önünden geçen kişi sayısı
  • Mağazaya giren kişi sayısı
  • Girenlerin yaşı-cinsiyeti
  • Lokal dönüşüm oranı
  • Yoğunluk ölçümü
  • Bir reyona giden insan sayısı
  • Reyondaki ürünleri ile ilgilenen insan sayısı
  • Reyondaki ürünlerin dönüşüm oranı
  • Reyonlar arası korelasyon
  • Kasa ve Deneme Odası Verileri
  • Personel ilgi oranları & Giriş Çıkış Bilgileri

Yapay Zeka bazlı öneri ve tahmin motorları aracılığı ile çıkan sonuçlar ise şöyle:

-Haftalık İhtiyaç Duyulan Personel Sayısı & Gün- Saat Ayrımı (Çizelge)

-Anlık Kasa Sırası Oluşma Tahmini (Örnek: 5-15 dakika sonra sıra oluşacak)

-Ürünlere ait lokasyon, fiyat, stok, personele dayalı verimsizlik veya fırsat tespiti

-Revemp Değerlendirme Raporu

– Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız? 

Udentify, 2017 yılında 35 kamera ile başladığı yolculuğunda şu anda 1200 kameraya ulaştı. Son bir yılda yüzde 592 büyüyerek aylık ortalama yüzde 14,04 büyüme oranı yakaladı. Udentify şu anda 11 ülkede, 31 farklı firmanın toplam 150 lokasyonunda 1200 kamera ile hizmet veriyor. 

Bu lokasyonların büyük çoğunluğu perakende noktaları olmak üzere, havaalanı, fuar alanları, restoranlar gibi farklı sektörler de bu listede yer buluyor.

Udentify ile bizlerin esas amacı perakendecilerin günlük operasyonel işlerini hafifletmek. Pandemi dönemi ile dönem şartlarının değişmesi bizleri de ürünümüzü geliştirme sürecine başlattı. Bu noktada aslında perakende teknolojisi olmamıza rağmen, perakende dışı da çok rahat ürünümüzü konumlandırabildiğimizi fark ederek sektörel bakış açımızı genişlettik. Fabrikalardan, marinalara, fuar alanlarından restoranlara çok farklı sektörlerde de ürünümüzü geliştirdik. Şu anda doğruluk oranlarımızı üst seviyelere taşımak için uzun test süreçlerimizi gerçekleştiriyoruz.

Global çapta Diesel, Pred Perry, Mediamarkt, Watsons, Virgin Megastore vb. Türkiye’de E-bebek, Under Armour, Arçelik, Mavi gibi kurumsal ve büyük ölçekte partnerlerimize hizmet veriyoruz. 

Mediamarkt Türkiye ekibi ile ürettiğimiz veriler çıktısında yapılan yeni mağaza tasarımı sayesinde birçok kategoride yüzde 100 ve üzeri trafik artışı, buna bağlı olarak da yüzde 50 ortalama ile satış artışlarını gözlemledik. Nike mağazalarında harcanan personel bütçesini yüzde 18 oranında indirdik. Virgin Dubai ile yaptığımız çalışmalar sonrası müşterilerin sıra bekleme oranlarını yüzde 39 oranında düşürdük.

– Şu an üzerinde çalıştığınız, geliştirmekte olduğunuz yeni bir proje var mıdır? 

Düzenli olarak otonom mağaza yönetimi aracı üzerine geliştirmeler yapıyoruz. Bir yıl içerisinde mağaza içerisinde alınan kararları otomatize etmek amacı ile üç yeni modül çıkaracağız. Bunun yanında TAV ile havaalanı güvenliği, bakanlıklar ile ortak yaşam alanlarının güvenliği , Migros ile Gıda Perakendeciliğinde stok yönetimi üzerine ortak ARGE çalışmalarını sürdürüyoruz.

Bir market zinciri ile başlattığımız çalışma ile birlikte çürük sebze- meyve analizi yapıyoruz ve testlerimizi sürdürüyoruz. Bu noktada amacımız en büyük değer vaadimiz olarak ‘insansız-otonom’ bir yapı inşa edebilmek. 

Organize sanayii bölgelerinde yabani hayvanları görebilmek üzerine bir geliştirme talebi geldi en güncel olarak bizlere. Teknik olarak sistemimiz bir geliştirme ile bu şekle dahi bürünebilecek yetenekte. Bunun üzerine çalışmalarımız başladı. 

Özetle, perakende teknolojisi olarak görüntü işleme ile insan bulup insanın verilerini bizlere sunan sistemimizin çok farklı yetenekleri bulunuyor ve biz var gücümüz ile bu yeteneklerin geliştirilmesi adına çalışmalarımızı sürdürüyoruz.

Bu noktada farklı ve kullanışlı değer vaatleri ile perakende teknolojisi alanından yola çıkarak kendimizi data analitik yolunda geliştirdik.

– Girişiminize yatırım almayı planlıyor musunuz veya daha önce yatırım aldınız mı? Yurt dışı Pazar hedefleriniz var mı?

Udentify beş yurt dışı ofisine sahip. Şimdilik Kıbrıs, Dubai, Amerika, Ukrayna ve Almanya ofisleri ile servis vermekteyiz. Bugüne kadar 2 Tur yatırım aldık. Yakında bir tur daha kapatmış olacağız. Köprüden önceki son çıkıştayız diyebilirim. Mevcut yatırımlarımız BIC Angels ve Starters HUB. 

– Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyorsunuz?

Emeklemiyoruz ama ilk adımlarımızı atıyoruz. Yüksek iş gücü potansiyeli, düşük maliyetler ve Türkiye’nin iyi bir test pazarı olması gereği uluslararası piyasada daha çok oyuncu görmeliyiz. Daha niş alanlarda çalışan girişimcilerimiz olmalı. Son üç yıl ve kümeleşmelere bakıldığı zaman mutlu oluyorum ama ilk günden global olan, güçlü finansman ile yoluna başlayan yapay zeka girişimlerinin çok daha fazlasına ihtiyaç duyuyoruz.

– Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin ekosisteme nasıl bir faydası var, sizin beklentileriniz neler?

Güzel bir küme ve payda oluşturuyor. Ekosistemin birbirini ve potansiyel müşterilerini tanımasını ve beraber çözüm üretmesini sağlıyor. 

can dortkardesler

Can Dörtkardeşler’in Anısına

Özlem Karadağlar’ın Notu: Her gün defalarca andığımız sevgili kurucumuz Can Dörtkardeşler’i bu röportajın sonunda bir kez daha anmak isterim. Kendisi olmasa, böyle güzel bir işin ve böyle sıcak bir ailenin hayalinde olurduk her birimiz. Kendisinin en güzel özelliklerinden biri takım kurma yeteneğiydi ve Udentify ailesi bu güzel özelliğinin en büyük kanıtı. Can’ın mirası olarak kabul ettiğimiz Udentify’a sımsıkı şekilde bağlıyız ve çok daha güzel yerlere geleceğimizin bilincindeyiz. Bu amaçla her geçen gün daha da motive şekilde çalışmaktayız. Kendisinin de dediği gibi, “Çevremizdeki insanları çok iyi seçmemiz gerekir. Çünkü günün sonunda yanımızda sadece onlar kalır.” O da bu mantıkla hareket ederek takımını inşa etmiş ve Udentify’ı yaratmıştır. Ekosistem içerisinde böyle bir konumda olmamızı Can’ımıza borçluyuz. 

Benzer Haberler