“Perakende Sektörünün Gıda İsrafını Kaynağında Azaltıyoruz”

“Perakende Sektörünün Gıda İsrafını Kaynağında Azaltıyoruz”

Perakende ve üretim sektörlerine özel sunduğu ürünlerle küresel bir marka olmayı hedefleyen, TRAI yapay zeka ekosisteminde bulunan startuplardan Cognitiwe’in Kurucu Ortağı Mete Bayrak sorularımızı yanıtladı.

– Cognitiwe nasıl ortaya çıktı? Kendinizi ve ekibinizi anlatabilir misiniz? 

Cognitiwe, görsel veri işleyerek öngörülü analiz yapan ve sorunlar oluşmadan önlemeyi hedefleyen bir yapay zeka girişimi. Attila Algan’ın marka yaratma tecrübesiyle, benim video ve ürünleştirme alanındaki tecrübemi yapay zeka teknolojileriyle birleştirerek 2021 yılında Cognitiwe’yi kurduk. 

Şu anda 16 kişilik bir ekibimiz bulunuyor. İstanbul’dan sonra Tallinn ve Milano’da da ofislerimizi açtık. Perakende ve üretim sektörleri üzerine yoğunlaşan ürünlerimizle, 6 farklı ülkede 5 müşterimiz ve imza aşamasına gelmiş olan 6 pilot projemiz bulunuyor. 

Kuruluşumuzun hemen ardından TechOne VC liderliğinde StartersHub, Startup Wise Guys ve EGIAD Melekleri’nin de dahil olduğu yatırım turunda 605 bin dolar yatırım aldık. Bu doğrultuda, özellikle perakende sektöründe güçlü olan İtalya, İngiltere ve İspanya ile yeni teknolojiler ve yabancı startuplarla çalışmaya açık olan Nordik ülkelerine odaklanarak Avrupa’da büyümeyi hedefliyoruz. 2022’nin ikinci yarısında da yeni bir yatırım turuna çıkmak için hazırlanıyoruz. 

Mete Bayrak web
Cognitiwe Kurucu Ortağı Mete Bayrak

– Yapay zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir? Kullanıcı firmalar tarafında ürettiği katma değeri, faydayı paylaşabilir misiniz? 

İleri teknoloji yapay zeka destekli görüntü işleme uygulaması ile verdiği hizmetleri iki başlık altında toplayabiliriz. Cognitiwe perakende ürünlerimiz, müşterilerimizin ihtiyaçları doğrultusunda, taze meyve sebze kontrolü, raf yerleşim takibi, gıda tazeliği takibi ve dolandırıcılık tespiti için kullanılabiliyor. Cognitiwe üretim ürünlerimiz ise kalite kontrol ve hatalı üretim tespiti süreçleri, stok yönetimi ve iş güvenliği çözümlerini içeriyor. 

Müşterilerimize sunduğumuz bu çözümlerle, sadece gerçek zamanlı kontroller yapmıyoruz. Aynı zamanda bu kontrolleri yaparken ürettiğimiz verileri, topladığımız çevresel verilerle birleştirerek geleceğe yönelik öngörülerde de bulunabiliyoruz. Bu sayede özellikle perakende sektöründe bugüne ihmal edilmiş alanlardan biri olan sebze-meyve tazeliğini takibe aldık. Burada ürettiğimiz veriler sayesinde hangi ürünlerin uzun süre kasada beklediğini ve bozulmaya başladığını analiz edebiliyoruz. Böylece yapay zeka algoritmalarımız, reyona ne zaman hangi ürünün konulması gerektiği konusunda mağaza yetkilisini kolayca yönlendirebiliyor veya reyondaki ürünlerin hangi saatten sonra bozulmaya başlayacağını tahmin eden uyarılar veriyor. 

Üretim sektöründe ise üretim bandında ürünler üzerinde milimetrik analizler yaparak hataları yüzde 99,8 oranında doğru tespit edebiliyoruz. Geçmişteki analizleri yorumlayarak gerçekleşebilecek kalite hatalarına engel oluyoruz. Böylece hem oluşacak atıkları engellemiş hem de müşterimize finansal fayda sağlamış oluyoruz. Bunun yanı sıra üretim sırasında yaşanabilecek hammadde stok eksiklerini stok görüntüleme ürünümüzle takip ediyoruz. Üretim bandında yaşanabilecek aksaklıkları önleyerek bandın durmasıyla beraber oluşabilecek gereksiz maliyetlerin önüne geçiyoruz. 

Son olarak iş yeri güvenliğini artırmaya yönelik sosyal mesafe ihlal uyarısı veren, tesiste maske kullanımını bildiren, yangın, sel gibi olağanüstü durumlarda uyarı veren, tehlikeli aletlerin zarara neden olabileceği uyarısını veren bir ürünümüz var. Gördüğünüz gibi yaptığımız işlerde müşterilerimize avantaj sağlamaya çalışırken bir yandan da sürdürülebilir projeler geliştiriyoruz. Atıklara engel oluyor, çalışan sağlığını gözetiyoruz.

– Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız? Hedef sektörlerinizi ve alanlarınızı tarif edebilir misiniz? 

Şu anda perakende ve üretim sektörlerinden Migros, MAF Carrefour, Tofaş, Borusan Mannesmann ve MEXT (Türkiye Metal Sanayicileri Sendikası Teknoloji Merkezi) gibi lokal ve global müşterilere hizmet veriyoruz.

Taze sebze- meyve reyonlarında oluşabilecek en küçük bir çürümeyi ve atığı önleyebilmek bile, sürdürülebilirlik açısından çok önemli. Gıda israfı konusunda ambalajların ve gıdaların geri dönüştürülmesi ve yeniden kullanımı en çok konuşulan konularından biri olsa da, israfın ortaya çıkma riskini engellemeye çalışmak, aslında küresel olarak kabul gören Gıda Kullanım Hiyerarşisi’nin ilk adımında yer alıyor.  

cognitiwe 1

Cognitiwe olarak, perakende sektörünün gıda israfı kaynağında azaltma çabalarına katkıda bulunmaktan memnuniyet duyuyor, bu nedenle ürünümüzü de olabilecek en hızlı şekilde küresel çapta duyurmak istiyoruz.  

Otomotiv endüstrisinde, üretim sonrası kalite kontrolün maliyeti 10 Euro, müşteri şikayetlerinin ele alınması 1.000 Euro ve geri çağırmaların maliyeti ise 10.000 Euro olarak hesaplanmış. Bizim şu anda Tofaş’ta yaptığımız çalışma, hat içinde kalite kontrol yaparak daha üretim sürecindeyken sapmaları tespit ederek uyarıda bulunuyor. Bu da girdilerin optimize edilmesini ve ideal formun yakalanmasını sağlıyor. 

cognitiwe 2

Mevcut müşterilerimizden elde ettiğimiz bu deneyimler, Ar-Ge çalışmalarımızı destekliyor ve ürünümüze yeni özellikler eklememizi sağlıyor. Her ne kadar farklı sektörlere gidebilecek olsak da, odağımızı dağıtmadan ürün geliştirmeye devam etmeyi ve ilgili sektörlerde dünya lideri olmayı hedefliyoruz. 

– Müşteriler ürünlerinizi kullanabilmek için bir ek yatırıma ihtiyaç duyuyor mu?

Cognitiwe öngörüye dayalı görsel yapay zeka platformu, herhangi bir donanım yatırımına ihtiyaç duyulmadan mevcut IP kameralarla kullanılabiliyor. Ayrıca bulut üzerinde çalışabildiği için sunucu yatırımı maliyeti gerektirmemiş oluyor.

– Şu an üzerinde çalıştığınız, geliştirmekte olduğunuz yeni bir proje var mıdır? 

Perakende ürünümüze, süpermarket kasalarında ve self servis ödeme noktalarında, ürünlerin yanlış okutulması veya hiç okutulmaması sonucunda ortaya çıkabilecek mali kayıpları engelleyecek bir özellik ilave etmek üzere çalışıyoruz. Ayrıca mobil operatörlerle beraber, çalışan sağlığı ve güvenliği ile ilgili olarak 5G üzerinden sunulabilecek bir çözümün de pilot aşamasındayız.

– Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyorsunuz?

Türkiye’de girişimcilik ekosistemi gelişirken, yapay zeka çalışmaları da özellikle son yıllarda hız kazandı. Bizim de içinde bulunduğumuz “Görsel Yapay Zeka” hariç, pek çok farklı alt kırılımda onlarca girişimden söz edebiliriz. Yeniliğe açık yatırımcıların desteklediği, alanında deneyimli ve insan kaynağı açısından da donanımlı girişimlerin sayısı artıkça, ülkemizden çıkan yapay zeka girişimleri de değer yaratarak büyüyecek ve küresel ölçekte söz sahibi olacaktır diye düşünüyorum. 

 

Diğer TRAI Girişim Başarı Hikayeleri’ni okumak için tıklayınız. 

 

Benzer Haberler
Send this to a friend