Not: Bu haber, Artiwise yazılımı olan yapay zeka destekli bir içerik botu olan Derin tarafından bulunduktan sonra otomatik çeviri ve otomatik özetleme araçlarıyla yayınlanmaktadır. Bazı dilbilgisi ve anlamsal hataların yer alabildiği AI Blogger Derin’in haberlerinin içeriği geliştirilmektedir.
Patlayıcıların kokusunu antenleriyle alabildikleri gerçeği sayesinde, Hırvatistan gibi ülkelerdeki araştırmacılar arıları kara mayını bulma aracı olarak nasıl kullanacaklarını mükemmelleştirmek için yıllarını harcadılar. Böcekler mayınla kirlenmiş bir alanda neşeyle vızıldarken, insanların onların nereye gittiklerini takip etmeleri son derece zordur. Özellikle de mayın tarlasında arıları kovalamak harika bir fikir olmadığı için.
Bosna Hersek ve Hırvatistan’dan bir ekip, arıları çalışırken izlemek için drone’ları kullanmanın bir yolunu buldu. Bosna Hersek’teki Banja Luka Üniversitesi’nden Vladimir Risojević, “İnsanları potansiyel tehlikeden dışlamak ve insansız hava araçları kullanmaya çalışmak istedik” diyor. Profesör Risojević, bu tür çabalar uzun yıllardır aktif olmakla birlikte, kendisinin ve ekibinin, faaliyetlerini planlamak ve madenleri daha kolay bulmak için mayın arayan arıların görüntülerini otomatik olarak analiz ederek bilgisayarların yardımcı olabileceğini fark ettiğini söylüyor. Ekip, üzerine “sentetik arılar” – sahneyi yakınlaştıran bulanık gri lekeler – ekledikleri bir dış mekanın drone ile çekilmiş görüntüleriyle başladı. Yakın zamanda yayınlanan bir makalede açıklanan testlerde, algoritma bu dijital arıları izlemede yüzde 80’den fazla doğruluk gösterdi. Test sonuçlarının detayları henüz akademik bir makalede yayınlanmadı. Ancak Prof Risojević, arıların kümelendiği yer ile test alanındaki bilinen mayınların konumları arasında güçlü bir korelasyon olduğunu söylüyor. Şu anda sistem, önceden belirlenmiş bir rota boyunca uçmak üzere programlanmış insansız hava araçlarını kullanarak çalışıyor, etrafta vızıldarken arıların görüntülerini çekerken mayın tarlasını çapraz geçiş yapıyor. Political Minefields: The Struggle Against Automated Killing’in yazarı, New York Pace Üniversitesi’nden Matthew Breay Bolton, “Sınırları çizmeye ve bir tehlike alanını doğrulamaya yardımcı olabilecek iyi teknolojik yenilikler gerçekten yararlıdır” diyor. Prof. Risojević, engellere rağmen ekibinin sisteminin bir gün Hırvatistan veya Bosna-Hersek gibi ülkelerdeki mayın tarlalarının temizlenmesinde yardımcı olacağından umutlu.
Kaynak: BBC
