56. TRAI Meet-Up’ında “Bankacılık ve Finans Dünyasındaki Yeni Senaryolar” İşlendi

56. TRAI Meet-Up’ında “Bankacılık ve Finans Dünyasındaki Yeni Senaryolar” İşlendi

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz, Youtube kanalımızdan ve Linkedin’den canlı olarak yayınlanan TRAI Meet-Up’larının 56’ncısında “Bankacılık ve Finans Dünyasındaki Yeni Senaryolar” konusu işlendi. 

Huawei Türkiye’nin desteğiyle gerçekleştirilen 56. TRAI Meet-Up’ına ALJ Finans’dan Burcu Sanin (Chief Digital and Data Officer), Yapı Kredi Teknoloji’den Bilge Köroğlu (Uygulamalı Veri Bilimi Müdürü), Aktif Bank’dan Mehmet Yaşar Sungur (Merkezi Veri Yönetimi Bölüm Başkanı), Turkcell’den Caner Çanak (Artificial Intelligence Solutions Associate Director),  ING’den Yücel Doğan (Türkiye Veri Mühendisliği ve Yapay Zeka Müdürü), Huawei Türkiye’den Kubilay Tuna (AI Field Application Engineer), Arvis Teknoloji Kurucusu ve Yönetici Direktörü Gülhan Ertürk Akgül ve Fibabanka’dan Coşkan Selçuk (Data Platforms Architecture Manager) katıldı.

TRAI Ekosistem Yöneticisi Betül Kübra Ekinci’nin moderatörlüğünde gerçekleştirilen 56. TRAI Meet-Up’ında “Yeni Ödeme Trendleri ve Tüketici Eğilimleri”, “Müşteri Riskinin Açıklanabilir Makine Öğrenmesi ile Erken Tahminlemesi”, “Yapay Zeka Destekli Chatbot ve Speech Analytics Teknolojilerinin Bankacılıkta Kullanımı”, “Veri, Finans Dünyasına Nasıl Yön Veriyor?”,  “Bankacılıkta NLP Tabanlı Süreç Otomasyonları” ve “Makine Öğrenmesi Çözüm Mimarileri: MLOps ve Feature Store” gibi çeşitli konular izleyicilere aktarıldı.

“Yeni Ödeme Trendleri ve Tüketici Eğilimleri” 

56. TRAI Meet-Up’ının ilk konuşmacısı ALJ Finans’dan Burcu Sanin (Chief Digital and Data Officer) oldu. Ödeme sistemlerinin değişerek kredi kartlarının yoğun kullanıldığı bir dünyadan elektronik ve kripto paraya geçişin olduğunu belirten Burcu Sanin, “Kredi kartları hala sektörde aktör ama gittikçe pay kaybediyor, hatta 2024’e kadar yüzde 2 daha pay kaybetmesi bekleniyor. Debit kartlar, EFT havaleler ve kapıda ödeme ise hala mevcut. Bir de dünyada çok daha önce, Türkiye’de ise yakın zamanda “Buy Now Pay Later” (BNPL) (Önce al, sonra öde) hayatımıza girmeye başladı” dedi.  BNPL’lerin sıfır faiz ya da daha düşük faiz imkanın olması, esnek kullanım alanları ve geri ödeme imkanlarının kolaylığı nedeniyle çok fazla kullanıldığının altını çizen Burcu Sanin, BNPL sağlayan dünyadaki örneklerden Klarna ve Affirm kuruluşlarını anlattıktan sonra, Türkiye’deki BNPL’nin işleyişinden bahsederek sunumunu sonlandırdı. 

“Müşteri Riskinin Açıklanabilir Makine Öğrenmesi ile Erken Tahminlemesi”

56. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı Yapı Kredi Teknoloji’den Bilge Köroğlu (Uygulamalı Veri Bilimi Müdürü) oldu. Sunumunda, Uygulamalı Veri birimi ekibi olarak geliştirdikleri Risk Optimizasyon ve Kredi Erken Uyarı (ROCKET) sisteminden bahseden Bilge Köroğlu, ROCKET’i riski olan ticari müşterilerin ödemelerinde sıkıntı yaşayıp yaşamayacağını makine öğrenmesi ile tahmin eden “erken uyarı sistemi” olarak tanımladı ve ekledi: “Bizim amacımız müşterileri gecikmeye ve NPL’e düşmeden önceden tahmin etmek ve bu müşteriler özelinde aksiyon alabilmek. “ 

Model eğitim stratejisine de değinen Bilge Köroğlu; müşterilerin memzuç , Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve demografik verilerinden, geçmişe dönük ödeme davranışlarından, bankadan aldığı bireysel ve kurumsal ürünlerinden hareketle algoritma eğitimini gerçekleştirdiklerini belirterek memzucun en değerli veri kaynakları olduğunun altını çizdi. Sunumunda model üretim hattından ve model portföyünden de bahseden Köroğlu “Rakiplerimizden farklı olarak klasik makine öğrenmesi algoritmalarının kapalı kutu özelliğini kaybetmeye çalışıyoruz” açıklamasında bulundu.   

“Yapay Zeka Destekli Chatbot ve Speech Analytics Teknolojilerinin Bankacılıkta Kullanımı”

56. TRAI Meet-Up’ında Bilge Köroğlu’ndan sonra söz alan kişi Aktif Bank’tan Mehmet Yaşar Sungur (Merkezi Veri Yönetimi Bölüm Başkanı) oldu. Sunumunda  Chatbot’ların tercih edilme nedenlerinden, Chatbot çeşitleri ve özelliklerinden bahseden Mehmet Sungur, kelime bazlı Chatbot’ların bankacılık sektöründe çok fazla yer bulamadığını, kural bazlı chatbotların ise bankacılıkta çok daha fazla kullanıldığını ama daha iyi verim alabilmek için yapay zeka tabanlı Chatbotları tercih ettiklerini belirten Mehmet Sungur “ Bu Chatbot’ları müşteri memnuniyeti için uzun süreli bir öğrenme periyodundan geçiriyoruz” dedi.  Mehmet Sungur, yaratıcı yapay zeka ve çok yönlü yapay zeka teknolojilerini yakın gelecekte sıkça duyacağımızın altını çizerken OpenAI tarafından piyasa sürülen, yapay zeka programı olan DALL-E’den ve Amelia sanal asistanından da bahsetti.  

“Veri, Finans Dünyasına Nasıl Yön Veriyor?”

56. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı Turkcell’den Caner Çanak (Artificial Intelligence Solutions Associate Director) oldu. Sunumunda Turkcell olarak sundukları Foya, Sima, Odak, Hyper Automation, T-Bot, SENSAI, Recommendation Engine gibi çeşitli yapay zeka teknolojili ürünlerini anlatan Caner Çanak; ekip olarak yapay zeka, büyük veri, akıllı şehirler ve akıllı belediyecilik gibi çok geniş yeni nesil işlerden sorumlu olduklarını belirtti ve ekledi: “Türkcell olarak çok büyük bir ekosisteme sahibiz. Özellikle elimizdeki verilerle çok ciddi bir güç barındırıyoruz. KVKK kurallarına uygun bir şekilde hareket ederek bu veriler ile çok farklı analizler yapabiliyoruz.”

“Bankacılıkta NLP Tabanlı Süreç Otomasyonları”

56. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı ING’den Yücel Doğan (ING Türkiye Veri Mühendisliği ve Yapay Zeka Müdürü) oldu. Müşteri odaklı bir firma olarak temel amaçlarının, müşteri bekleme zamanını minimuma indirmek ve manuel iş gücünü azaltmak olduğunu ifade eden Yücel Doğan, sunumunda bankacılıkta dijitalleşmenin artırılmasından, NLP çözümleri yardımıyla gelen müşteri şikayetlerinin otomatik bir şekilde nasıl cevaplanabileceğinden ve  bankacılıkta NLP pipeline süreçlerinin entegre edilmesinden bahsederek sunumunu sonlandırdı. 

“Finans ve Bankacılık Sektöründe Biyometrik Kimlik Doğrulama ve Görüntülü Görüşme ile Uzaktan Müşteri Edinimi”

56. TRAI Meet-Up’ındaki sıradaki konuşmacılar,  Huawei Türkiye’den Kubilay Tuna ve Arvis Teknoloji Kurucusu ve Yönetici Direktörü Gülhan Ertürk Akgül oldu. İlk sözü alan Kubilay Tuna, Huawei Atlas finansal endüstri çözümlerini aktardı. Sunumunda yapay zeka hesaplama çözümleri için ürettikleri NPU’ların özelliklerine ve NPU’ların GPU ile farkına  değinen Kubilay Tuna, NPU’ların oluşturulma amaçlarının  birim alanda daha fazla performans ve düşük güç tüketimi elde etmek olduğunu belirtti. 

Arvis Teknoloji Kurucusu ve Yönetici Direktörü Gülhan Ertürk ise biyometrik kimlik doğrulama pazarı ve uzaktan müşteri edinimi sürecinin nasıl başladığıyla ilgili çeşitli örnekler aktararak bilgi ve tecrübelerini izleyicilerle paylaştı.  Özellikle pandemi sebebiyle uzaktan müşteri edinimi konusunda bankaların çok ciddi bir aktivite yaptıklarının altını çizen Gülhan Ertürk, son olarak Arvis Teknoloji’nin niteliklerine de değinerek sunumunu sonlandırdı. 

“Makine Öğrenmesi Çözüm Mimarileri: MLOps ve Feature Store”

56. TRAI Meet-Up’ındaki son konuşmacı Fibabanka’dan Coşkan Selçuk (Data Platforms Architecture Manager) oldu. Fibabanka olarak çok geç başladıklarını ve modeli eğitmek için sunucunun yeterli büyüklüğe sahip olmamasının kritik bir engel olduğunun altını çizen Çoşkan Selçuk, sunumunda veri bilimcilerin yaşadığı zorluklara Fibabanka’nın nasıl çözümler getirdiğinden bahsetti.

TRAI Meet-Up#56 “Bankacılık ve Finans Dünyasındaki Yeni Senaryolar” sona erdi. Bir sonraki TRAI Meet-Up’ımız 18 Mayıs’ta gerçekleşecek. Konusu ise “Sigortacılık ve Yapay Zeka” olacak.

TRAI Meetupları hakkında daha fazla bilgi edinmek için tıklayınız

 
Benzer Haberler
Send this to a friend