48. TRAI Meet-Up’ında “Görüntü İşleme ve Yapay Zeka” İşlendi 

48. TRAI Meet-Up’ında “Görüntü İşleme ve Yapay Zeka” İşlendi 

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ay düzenlediği, TRAI Youtube Kanalı’ndan canlı yayınlanan TRAI Meet-Up’larının 48’ncisinde “Görüntü İşleme ve Yapay Zeka” konusu işlendi. Huawei desteğiyle gerçekleştirilen 48. TRAI Meet-Up’ına Arvis Teknoloji Kurucusu ve Yönetici Direktörü Gülhan Ertürk Akgül, Yapı Kredi Teknoloji Uzman Ar-Ge Mühendisi Ekrem Emre Yurdakul, Visea Kurucusu ve CEO’su Cihan Topal, KoçDigital’de Senior Data Scientist olarak görev yapan Acar Erdinç katıldı. TRAI Meet-Up’ında “Yapay Görü ile Veri İşleme ve Yaratıcı Çözümler”, “Akıllı Görsel Bilgi Çıkarma ve Tanıma Servisleri”, “3B Yüz Pozu ile Temassız Cihaz Kontrolü”, “Günümüzde Görüntü İşleme Uygulama Alanları” gibi birçok konu katılımcılarla paylaşıldı. TRAI Meet-Up’ının sonunda ise konuşmacılar izleyicilerden gelen soruları yanıtladı.

“Yapay Görü ile Veri İşleme ve Yaratıcı Çözümler” 

Betül Kübra Ekinci’nin (TRAI Ekosistem Yöneticisi) moderatörlüğünde gerçekleştirilen 48. TRAI Meet-Up’ındaki ilk konuşmacı Gülhan Ertürk Akgül (Arvis Teknoloji Kurucusu ve Yönetici Direktörü) oldu. Gülhan Ertürk Akgül “Yapay Görü ile Veri İşleme ve Yaratıcı Çözümler” başlıklı sunumunda, Arvis Teknoloji’den, görüntü işlemenin ne olduğundan, görüntü işlemenin amacından ve nerelerde kullanıldığından,  Arvis.App ürün ve çözümlerinden, görüntü işleme donanımları ve Deeptech / AI staj programı gibi birçok konudan bahsetti. Gülhan Ertürk Akgül sunumunda “Arvis yerli bir teknoloji firması. Milyonlarca veriyi işlediğimiz bir yapımız söz konusu. Geliştirmeye açık bir mimarimiz var. Arka kapımız yok, tamamen güvenlikliyiz. Büyük ölçekli proje yönetiminde de tecrübemiz var. Hedefimiz tabii ki büyüyebilmek ve platformumuzu müşterilerimizin daha çok farklı problemlerini çözebilecek şekilde konumlandırabilmek. Özellikle finans, bankacılık ve endüstri sektöründeki görüntü işleme problemlerinde müşterilerimizin problemlerini çözerek var olmaya çalışmak.” dedi.

“Akıllı Görsel Bilgi Çıkarma ve Tanıma Servisleri”

48. TRAI Meet-Up’ındaki ikinci konuşmacı Yapı Kredi Teknoloji Uzman Ar-Ge Mühendisi Ekrem Emre Yurdakul oldu.  Ekrem Emre Yurdakul “Akıllı Görsel Bilgi Çıkarma ve Tanıma Servisleri” başlıklı sunumunda ASSOS adlı ürünün özelliklerinden, gerçek kullanım senaryolarından (Teftiş anında kontrol, işlem anında kontrol ve dış ticaret dokümanlarında mühür ve imza bulma gibi) ve arkasında çalışan modellerden bahsettikten sonra küçük bir demo ve performans gösterip hangi teknolojilerin kullanıldığını belirtti. 

“3B Yüz Pozu ile Temassız Cihaz Kontrolü”

48. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı Visea Kurucusu ve CEO’su Cihan Topal oldu. Cihan Topal konuşmasında yapay görme ve insan makine etkileşimi gibi alanlarda yaptıkları projelerden biri olan, Vestel ile beraber gerçekleştirdikleri insan bilgisayar etkileşim projesinden bahsetti. Cihan Topal sunumunda, teknik bilgi seven öğrenciler için “3D Yüz Pozu Hesaplama”ya dair demo gösterip, detaylarını anlattı ve Windows için yaptıkları basit arayüzün demosunu izletti. Cihan Topal “Bu konuşmayı bir fırsat olarak gördüm ve yapay görme, görüntü işleme, makine öğrenmesi gibi alanlara ilgisi olan arkadaşlara yine Visea’nın kariyer sayfasını ziyaret etmelerini öneriyorum. Hem açık iş pozisyonlarımıza bakabilirler hem de staj yapabilirler. Herkesi bekliyoruz.” diyerek sunumunu sonlandırdı.

“Günümüzde Görüntü İşleme Uygulama Alanları”

48. TRAI Meet-Up’ındaki son konuşmacı KoçDigital’den Senior Data Scientist Acar Erdinç oldu. Acar Erdinç “Video Analytics Use Cases” başlıklı sunumunda önce KoçDigital’i tanıtıp daha sonra görüntü işlemenin kullanım alanlarına değindi. Çeşitli firmalarla yaptıkları çalışmaları aktaran Acar Erdinç, görüntü işlemeyi iş güvenliği ve sağlığı için kullanmaktan, beyaz eşyaların üzerindeki hasarları tespit etmeye kadar birçok alanda uyguladıklarının altını çizdi. 

Benzer Haberler