Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak her ay düzenlediğimiz ve Youtube Kanalımızdan canlı yayınlanan TRAI Meet-Up’larının 47’ncisinde “Akademi, Eğitim ve Yapay Zeka” konusu işlendi. Huawei’nin desteğiyle gerçekleştirilen 47. TRAI Meet-Up’ına KUIS AI Center, İTÜ AI Merkezi, Hacettepe Üniversitesi, TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği ve KC TEK Bilişim’den uzman ve akademisyenler katıldı.
Betül Kübra Ekinci (TRAI Ekosistem Yöneticisi) moderatörlüğünde gerçekleştirilen 47. TRAI Meet-Up’ında Prof. Dr. Deniz Yüret “Koç Üniversitesi İş Bankası Yapay Zeka Uygulama ve Araştırma Merkezi”ni, Prof. Dr. Gözde Ünal ile “İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ve İTÜ AI Merkezi”ni, Prof. Dr. Ebru A. Sezer “Bir Yapay Zeka Çözümünü Endüstriyel Kullanıma Açma Tecrübesi Ekseninde Yapay Zeka Eğitimi”ni, Prof. Dr. Oğuz Ergin “TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü”nü ve KC TEK BİLİŞİM Kurucusu Hüseyin Şimşek ise “Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları ve Sınav Güvenliği”ni izleyicilere aktardı.
“Koç Üniversitesi İş Bankası Yapay Zeka Uygulama ve Araştırma Merkezi”
Prof. Dr. Deniz Yüret, KOIS’in insan kaynağı, altyapı çalışmaları, araştırma ekipleri ve alanları, eğitim ve sanayi işbirliklerini izleyicilere aktarırken yapay zekanın olmazsa olmazı dört faktörünü şu sözlerle anlattı: “Bence yapay zeka projelerinin olmazsa olmaz 4 faktörü var. Yapay zeka projelerinin başarılı olması için bu faktörlerin bir araya getirilmesi gerekiyor. Bunlardan bir tanesi yapay zeka uzmanlığıysa diğeri de konu alanının uzmanlığı. Özellikle endüstriyel projelerde, örneğin problemi olan şirketten de bu projeyi ilk işi olarak kendine benimseyen ve takip eden biri olmazsa o projeler sağlıklı yürümüyor. Hem üniversite tarafında hem şirket tarafında bu projenin öncelikli olarak ele alındığı birer ekip olması gerekiyor. Onun dışında hemen hemen tüm yapay zeka projelerinde şu anda artık modern yöntemlerle geliştirilen gerekli olan iki faktör: Hesaplama gücü (GPU) ve Veri (etiketli).” Prof. Dr. Deniz Yüret sözlerini geliştirme projelerini de yapabilecek bir kadro oluşturup, merkezleri bünyesinde çalıştırarak, endüstriyel problemlere çözümler sunma üzerine çalıştıklarını belirterek bitirdi.
“İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ve İTÜ AI Merkezi’nde neler yapıyoruz?”
Daha sonra sözü İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Gözde Ünal aldı. Gözde Ünal, otomasyon devriminin yaşandığından ve şimdi o otomasyonu veri bilimi, veri analitiği ve yapay zekanın yönetir duruma geldiğini aktardı. Sunumunda yapay zeka ve veri mühendisi kimdir, yapay zekanın endüstrideki uygulamaları, YVZ bölümünün AR-GE konu başlıkları ve olanakları, İTÜ yapay zeka ve veri bilimi merkezinin hedef ve çıktıları, yapay zekada dikey eksen- sektörler ve yatay eksen – metotlar, yapay zekada ürün ve teknolojiler, bilgisayar ve bilişim Fakültesi laboratuvarları ve kadın öğrenciler için ITU – DEEPMind Lisansüstü Burslarını anlattı ve şöyle devam etti: “Ciddi bir altyapı var. Geniş bir insan kaynağı var. Zaten insan bu işin temeli. Biz gerçekten vizyon sahibi bütün yatırımcıları, özel sektörü İTÜ’yle iş birliğine davet etmek istiyorum. Diğer üniversiteleri de aynı şekilde. Her türlü iş birliğine açığız.”
“Bir Yapay Zeka Çözümünü Endüstriyel Kullanıma Açma Tecrübesi Ekseninde Yapay Zeka Eğitimi”
47. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı Hacettepe Üniversitesi’den Prof. Dr. Ebru A. Sezer oldu. “Yapay Zeka Çözümünü tanıtmak istiyorum size ve buranın kendine ait güçlüklerini ve süreçlerini ifade ederek neden böyle bir programın olması gerektiğini anlatmak istiyorum” diyen Prof. Dr. Ebru A. Sezer sunumunda kendi yürüttüğü proje olan CATENA- Real Time PCR Analyser’ı ve makine öğrenmesi ile nasıl sonuca bağladıklarını, Türkiye’de kaç sonucun yapay zeka ile değerlendirildiğini ve işletimde tuttukları yapay zeka servisini izleyicilere aktardı.
“TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü”
Prof. Dr. Ebru A. Sezer’den sonra sözü olan TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nden Prof. Dr. Oğuz Ergin, dünyada çok fazla veri olduğundan, bunların akıllı ve karar veren mekanizmalarla işlenmesinin önemini anlattı. Prof. Dr. Oğuz Ergin daha sonra yapay zeka mühendisinin sahip olması gereken özellikleri, TOBB ETÜ öğrencisinin artılarını, yapay zeka mühendisliği müfredatı ve öğretim üyelerinin uzmanlık alanlarını izleyicilere aktardı ve ekledi: “Biz listenin birinci sırasındayız ama şu anda küçük bir piyasanın birinci sırasındayız. Yani bunun birincisiyiz diye övünmek yerine ben bu piyasanın sığlığından bahsetmek istiyorum. İnşallah daha büyük olur. Biz yapay zeka mühendisliğine çok daha fazla ihtiyaç olacağını, bu bölümlerin ve kontenjan sayılarının artacağını düşünüyoruz. İnşallah bu Pazar artar” diyerek yapay zeka piyasasının büyümesini temenni etti .
“Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları ve Sınav Güvenliği”
47. TRAI Meet-Up’ındaki son konuşmacı KC TEK BİLİŞİM Kurucusu Hüseyin Şimşek oldu. Hüseyin Şimşek sunumunda yapay zekayı kullanılabilir teknolojiler haline nasıl dönüştürdüklerini, sahip oldukları patent ve destekleri, bir yapay zeka projesine nerden ve nasıl başlanır, sınav ortamı analizi yaptıkları projelerini aktardı. Hüseyin Şimşek sözlerini şöyle bitirdi: “Biz biraz daha özel sektör temelli düşünüyoruz. Geliştirdiğimiz bir ürün olması, pazarlanabilir olması, insanların alıp bunu kullanabilmesi gibi esnek mimari, kolay entegre olabilecek sistemler geliştirmeye çalışıyoruz. Sınav güvenliği ve eğitim alanında üniversite- sanayi iş birliği ve TUBİTAK tarafında yapılan projelerde elimizden geldiği kadar yer almaya çalışıyoruz.”
