42. TRAI Meet-Up’ında "Bankacılık, Finans ve Yapay Zeka" İşlendi - Türkiye Yapay Zekâ Inisiyatifi
42. TRAI Meet-Up’ında “Bankacılık, Finans ve Yapay Zeka” İşlendi

42. TRAI Meet-Up’ında “Bankacılık, Finans ve Yapay Zeka” İşlendi

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ay düzenlediği, TRAI Youtube Kanalı’ndan canlı yayınlanan TRAI Meet-Up’larının 42’cisinde “Bankacılık & Finans ve Yapay Zeka” konusu işlendi. Huawei’nin desteğiyle gerçekleştirilen TRAI Meet-Up’ına İş Bankası, Akbank, Yapı Kredi Teknoloji, Etiya, Softtech, Vakıf Katılım Bankası, Huawei ve Artiwise’dan uzmanlar katıldı.  42. TRAI Meet-Up’ında “Diyalog Bankacılığı ve Finans Sektöründe Metin Bazlı Yapay Zeka”, “Finans, Conversational AI ve Türkçe” ve “Finansal İstihbarat Analizinde Yapay Zeka Kullanımı ve Faydaları” gibi birçok konu katılımcılara anlatıldı.

Can Sinemli (TRAI Direktörü) moderatörlüğünde gerçekleştirilen 42. TRAI Meet-Up’ındaki ilk konuşmacı İş Bankası’ndan Oktay Şahinoğlu (Veri Bilimci) oldu. Oktay Şahinoğlu, Bilgi teknolojileri sistemleri üzerinde derin öğrenmeyle yaptıkları  “BT Anomali Tespiti” isimli projeyi anlattı.

“Diyalog Bankacılığı ve Finans Sektöründe Metin Bazlı Yapay Zeka”

TRAI Meetup’ındaki ikinci konuşmacı Turhal Temizer (Akıllı Digital Asistan Uygulama Geliştirme Yöneticisi, Akbank) oldu. Turhal Temizer sunumunda diyalog bankacılığı ile geleceğin bankacılığını tasarlarken yapay zekadan nasıl yararlandıklarına değindi. Finans sektöründe yer alan yapay zeka trendlerine göz atarken Akbank ‘in Chatbot‘u Akbank Asistanın yolcuğunu detaylı bir şekilde anlatan Turhal Temizer Akbank ‘ın geliştirdiği; akıllı öneriler, keşfet, yüz tanıma, şikayet sınıflandırma, talimat tahminlime gibi projelerini örnekleriyle açıkladı.

TRAI Meetup’ındaki bir sonraki konuşmacılar Yapı Kredi Teknoloji’den Onur Arpacıoğlu (Uygulamalı Yapay Zeka ve Ar-Ge Direktörü) ve Erdem Emekligil (Danışman Ar-Ge Mühendisi) oldu. “Assos- İmza Tanıma Servisleri” başlıklı sunumu katılımcılara paylaşan Onur Arpacıoğlu ve Erdem Emekligil tasarımındaki ileri seviye özgün yapay zeka teknikleri barındıran “Akıllı İmza Çıkarma ve Tanıma Servisleri” sayesinde, her gün on binlerce dokümandaki imzalar hiçbir insan gücüne ihtiyaç kalmaksızın tespit edildiğini belirtip, sözlerine şöyle devam ettiler: “Asılları ile karşılaştırılarak doğrulukları belirleniyor. Böylece hem yüksek miktarda insan gücünden tasarruf edilmekte, hem imza doğrulamadaki olası insan hatalarının önüne geçilmekte, hem de anlık imza doğrulamasıyla işlem güvenliği üst seviyelere çıkarılmaktadır.”

“Bankacılık ve Finans Sektöründe ‘AI-First’ Dönüşüm ve Uygulamalar”

TRAI Meetup’ındaki bir diğer konuşmacı Huawei’den Özkan Gümüş (Sales & Ecosystem Manager) oldu. Özkan Gümüş sunumunda Atlas yapay zeka çözümlerinden ve finansal sektörde kullanıldığı use caselerden bahsetti. Özkan Gümüş, konuşmasında “Geçmişi incelediğimizde görüyoruz ki her yeni teknolojik ilerleme ile birlikte Finans sektöründe yeni bir sayfa açılmaktadır. Huawei olarak Yapay zekanın Finans sektörü için bir sonraki sayfayı açacak olan teknolojik yenilik olduğunu düşünüyoruz. Yeni nesil ve tüm senaryolarda kullanılabilen Yapay Zeka çözümlerimiz ile bu ihtiyaçları karşılamak için kurumların yapay zeka dönüşüm süreçlerinin yanındayız.” dedi.

Özkan Gümüş’ten sonraki konuşmacı ise Etiya’dan Ozan Tan (Yapay Zeka Ürün ve Çözümleri Müdürü) oldu. Ozan Tan,  dijital etkileşimdeki trendlerin hızlanması ve mevcut teknolojilerin bu beklentileri karşılamaması sebebiyle bankacılık ve finans sektörünün “AI-First” olması gerektiğinin altını çizdi. Yeni değer önerileri sunabilmek ve değişen müşteri beklentilerine uygun deneyimi sağlayabilmek için kurumların YZ teknolojilerini benimsemelerinin ve bunu müşteri yaşam döngüsüne de entegre etmelerinin önemi vurguladı. Gelişmiş Yapay Zeka platformu Cognitus ile Yapay Zekayı kurumların IT mimarisinin merkezinde nasıl konumlandırdıklarından ve faydalarından bahseden Ozan Tan, ayrıca kullanım senaryosu bazında da  gerçekleştirdikleri çalışmalardan; dijital ikiz modellemesi ile müşteri bağlılığı, akıllı diyalog, next best action gibi bazı uygulama örneklerini de paylaştı.”

TRAI Meetup’ındaki bir sonraki konuşmacı “Finans, Conversational AI ve Türkçe” başlıklı sunumunu yapan Softtech ürün yöneticisi Zeynep Tunca oldu. Zeynep Tunca, İş Bankası kişisel asistanı Maxi’nin NLP altyapısını geliştiren ekip olarak bankacılık chatbot’larında kullanıcı deneyimini nasıl daha iyi hale getirebileceklerini, chatbot’un anlama yeteneğini nasıl daha iyi noktalara getirebileceğimiz üzerine yaptıkları çalışmalara değindi. Maxi’nin diyaloğa dayalı işlemler ile zenginleştirmenin en büyük hedeflerinin olduğunu belirten Tunca, bu diyaloglarda kullanıcıya, insana en yakın deneyimi sunmak için çalıştıklarının altını çizdi. Chatbot ile işlem yapmanın, ekran arayüzünden nasıl farklılaştığını ve bu deneyimin birçok durumda mobilden daha kullanışlı olabileceği değer önerisini sunduklarını belirten Zeynep Tunca son olarak da botların geçmişi ve geleceğinden bahsetti.

“Şubelerde Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Müşteri Memnuniyet Tespiti”

TRAI Meetup’ındaki bir sonraki konuşmacı Bulut Karadağ (Ar-Ge & İnovasyon Yöneticisi, Vakıf Katılım Bankası) “Şubelerde Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Müşteri Memnuniyet Tespiti” başlıklı sunumunu katılımcılarla paylaştı. Bulut Karadağ sunumunda şöyle konuştu: “Çalışan davranışı müşteri memnuniyeti için en önemli unsurlardan biridir. Buna karşın, klasik yöntemler ile yapılan müşteri memnuniyet ölçümleri gerçeği yansıtmamakta ve yanıltıcı olabilmektedir. Müşteriler, kendilerine yöneltilen anketlere çoğu zaman geçiştirici cevap verebilmektedir. Tek taraflı memnuniyet analizinin yapıldığı bu klasik yöntemlerin doğru sonuç vermediği ortaya çıkmıştır. Gerçekleştirilecek bu projede, müşteri ile çalışanın etkileşimli duygu ve hareket analizi yapılması ve müşteri memnuniyetinin sayısal veriler ile tespitinin yapılması hedeflenmektedir. Aynı zamanda çalışanın yorgunluk ve yoğunluk tespiti yapılacaktır. Yoğunluk durumunda çalışan sayısını artırarak ve yorgunluk durumunda çalışanı dinlendirerek çalışana destek olunacaktır. Daha iyi hizmet sunmak için bankanın çalışanlarına sağladığı protokol ve davranış eğitimlerinin sonuçları hareket analizi yoluyla tespit edilip daha iyi hizmet anlayışının benimsenmesi sağlanacaktır.”

TRAI Meetup’ındaki son konuşmacı ise Artiwise Genel Müdürü Tanel Temel oldu. Tanel Temel, finansal istihbarat analizinde yapay zeka kullanımını ve yapay zekanın faydalarını örnekleriyle paylaştı: “Artiwise, yapay zeka ve doğal dil işleme Ar-Ge çalışmaları sonucunda müşteri deneyimini arttırmak ve müşteri kaybını azaltmaya yönelik Müşterinin Sesi”, kurumların çalışan bağlılığını geliştirmek için “Çalışanın Sesi”, e-ticaret sitelerinde satış yapan kurumların ürün ve rekabet analizi yapabilmeleri için “Pazar Analizi” ve son olarak bankalar ve finansal kuruluşların müşterilerini tüm dijital kanallarda takip edip, bankaların zararlarını engellemek ve kurumlar haklarında kolay karar alabilmeleri adına Finansal İstihbarat Analizi ürünlerini geliştirmiştir. Artiwise, Finansal İstihbarat Analizi ürünü yapay zeka destekli Dijital Takip sistemi ile kurumlar hakkında çıkan haberleri “ilgili-ilgisiz”, “Önemli-Önemsiz / Olumlu-Olumsuz” kriterleri kapsamında anlık olarak banka müşteri temsilcilerine sms, mail ya da farklı kanallardan direkt olarak bilgi vermektedir.”

Benzer Haberler