The Inevitable’ın yazarı, AI’nın işler üzerindeki etkileri konusunda neden iyimser olduğunu ve küçük verilerin büyük verileri neden getirdiğini açıklıyor. Kevin Kelly, teknoloji trendlerini analiz ederek, etkili blog ve kitapların mezarı, Wired’in doğuşu ve Tom Cruise’la öne çıkarılan bilimkurgu filmi Azınlık Raporu’ndaki çalışmaları için bir ekran ödülü üreten on yıllar geçirdi. En son olarak, Kelly, New York Times’ın en çok satan kitabı The Inevitable’ı yazdı ve bu kitap, önümüzdeki 20 yıl boyunca toplumu etkileyebilecek en önemli teknolojileri yapay zeka ile güçlendirdi.
IBM: Kitabınızda Kaçınılmaz, webin ilk günlerinde neyin sonunda, esas olarak bugünkü paylaşım ve ticaret platformunu hayal edemediğimizi belirttiniz. AI’nın ne olacağı konusunda kayıp olabiliriz sizce? Kelly: Bu iyi bir soru. İnsanlar AI’nın insana benzediğini düşünüyorlar. Farklı düşünce türleri olduğu gerçeğini vurguluyorum ve AI’nın başlıca yararı, insanlar gibi düşünülmemesi. Örnek olarak: Kuşlar uçmak için kanatlarını sıkıyorlar, ancak insanları uçurmak için doğada görülmeyen farklı türde bir uç icat etmek zorundaydık. Benzer şekilde, AI aracılığıyla, biyolojik olarak mevcut olmayan ve insan düşüncesine benzeyen pek çok yeni düşünce tarzını keşfedeceğiz. Dolayısıyla, bu istihbarat insan düşüncesinin yerini almaz, ancak zekâtı arttırır.
IBM: AI’nın bugün gördüğümüz sayısız aksaklığı hızlandıracağına dikkat çekiyorsunuz. AI’nın en çok hızlandıracağını düşündüğünüz biri var mı? Kelly: Koruma arayüzü, insanların AI’yi fark ettikleri ilk yerlerden sadece bir tanesidir, aynı zamanda işe yaraması için AI’ya da çok bağlı kalır. “Bu günlerde her şirket temel olarak veri işindeydi ve büyük verileri uygarlaştırmak ve sindirmek ve bu verileri anlamlandırmak için AI’ya ihtiyaç duyacaklardı -AI olmadan büyük veriler büyük bir baş belası” dedi.
IBM: İşletmeler için özellikle AI destekli alanın en fazla yıkıcı olacağını düşünüyorsunuz? Kelly: İş Dünyası boyunca, bugünlerde her şirket veri işinde ve temelde büyük verileri uygarlaştırmak ve sindirmek ve bu bilgiden anlam çıkarmak için AI’ya ihtiyaç duyacak. AI olmadan büyük veriler büyük bir baş belası.
IBM: Günümüzde AI’da derin bir öğrenme, daha fazla bilgi işlem gücü ve büyük verilerin birleştiği yerden gelen başka bir ilerleme dalgasını nasıl katalizleyeceğini düşünüyorsunuz? AI’nın şimdiki manzarasını tamamen yeniden düzenleyecek olan henüz gerçekleşmemiş olan atılım, AI sistemlerini eğitmek için son derece küçük bir veri kümesi kullanıyor. Şu an AI, öğrenmek için çok büyük eğitim veri setleri gerektiriyor. Ve biz, çok küçük veri setleriyle öğrenebileceğimiz kanıtı var. Gelecekte birileri bunu nasıl yapacağınızı bulacaktır. Bu gerçekten büyük bir değişim olacak ve pek çok açıdan çok özgürleşecek. Sanırım ileride başka biri, makinenin kendiliğinden öğrendiği denetimsiz öğrenimdir. Sadece bununla uğraşmaya başlıyoruz. Bunların yanı sıra, daha sağlam AI araçlarını yapmak için gerekli olacağına inandığım, zekâ için alternatif yollar ve sembolik akıl yürütme için gerçek bir ihtiyaç var. Derin öğrenme ile ne kadar ileri gidebileceğinizi araştırdık ve bazı insanlar her yere gidebileceğimizi düşünüyor. Öyle olabilir, ama derin öğrenme, bir dişli veya sarkacın bir saati çalıştıran tek bir mekanizmada olduğu şekilde, başkaları ile birlikte kullanılması gereken tek bir mekanizma olduğuna inanıyorum.
IBM: İşin geleceğini düşünerek, AI bazı iş türlerinin yok olmasına neden olabileceğini, ancak başkalarının yaratılmayacağından emin olduğunu söylemiştiniz. Bunun neden böyle olduğunu sanıyorsun? Kelly: İşler konusundaki iyimserliğim tarihe dayanır. Her şey, yılda% 1 artarken, birikir ve geriye dönük olarak bakıldığında dışında neredeyse görünmez olur. Geçmişte geçim sıkıntısı ve devrimler yaşadık, sonuncusu çiftçilerin işlerini kaybettikleri tarımsal çağ. Onların yerini alan işler, 150 yıl önce bu çiftçilerin düşünülemezdi – torunları web tasarımcıları, ipotek brokerleri oldu. “İşler konusundaki iyimserliğim tarihte yatıyor. Her şey, yılda% 1 artarken, birikir ve geriye dönük olarak bakıldığında dışında neredeyse görünmez olur.” IBM AI, hayatımızda daha yaygın hale geldiği için ortaya çıkabilecek iş türleri için insanları hazırlamak için en iyi yol nedir? Sihirli kurşun yok. Ancak, bunun teknik bir sorun olmadığını unutmamak da önemlidir. İnsanları nasıl yeniden eğitmeyi biliyoruz. Bunu her zaman ABD askeri ile yapıyoruz. Bu siyasi bir meseledir. Toplu olarak buna zaman ve para yatırmaya istekli mıyız? Piyasa bunu tek başına yapamaz. Devlete de ihtiyacı var. Ve bunu okullarımızda öğretmeye başlamalıyız – nasıl öğrenileceğini öğrenmek, yeniden öğrenmeyi öğrenmek ve hayat boyu öğrenen olmak için gerekli tekno-edebi beceriler.
IBM: Bazı noktalarda hepimizin kişisel robotlara sahip olacağımızı söyledin. Bunun ne kadar olduğunu sanıyorsun? Kelly: Bir robotun tanımı omurgalı uzaylı, otonom bir humanoid şekilli hareketli robot ise, bundan bundan 30 yıl daha uzaktayız. Ve AI hakkında pek fazla değil, sanırım çok daha erken olacak – bu bir mühendislik sorunu. Bir insan beyni 100 vatta çalışır ve insan vücudu çeyrek beygir gücündedir. Ve enerji verimliliği açısından, bu etkinlik yakınında büyüklük sıralamasında bile değiliz. Çalışmakta olduğumuz AI çeşitleri beynin enerjisiyle karşılaştırıldığında inanılmaz derecede verimsizdir.
IBM: Kişisel robotların nasıl görüneceğini düşünüyorsun? Sonunda bize benzemelerini isteyecek miyiz? Kelly: Bence o kadar çok ki, bize benzemelerini istiyoruz. Onların bizim gibi olmasını istiyoruz. Onları hayatımızda bu anlamda sunmak istiyoruz, hareket kabiliyetimiz ve hareketlerimizle eşleşmelidirler. Hâlâ bizim gibi davranan mobil robotlardan on yedi yıl uzaktayız.
