Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin düzenlediği 25. Meet-Up İTÜ Arı-3’te gerçekleştirildi.
İlk konuşmacımız Miletos’un CEO’su Berkin Malkoç oldu. Yapay zeka projelerinin Gerçek hayatta başarıya ulaşabilmesi için ilgili kıstaslar ve yaklaşımlardan bahsetti.
Konuşmada, gerçek hayat yapay zeka uygulamalarında başarıya giden yolun, araştırmaların hemen her zaman odağını oluşturan doğruluk (“accuracy”) yanında bir takım teknik kıstaslardaki başarıdan ve ayrıca doğru organizasyonel hazırlıktan geçtiği vurgulandı. Teknik açıdan, yapay zeka uygulamalarının başarım ölçümünü doğruluk-hız-güvenilirlik üçgeninde ele almak ve eldeki probleme en baştan itibaren bu perspektifle yaklaşmak gereğinden bahsedildi. Organizasyonel açıdan başarı ile başarısızlık arasındaki farkı belirleyen faktörler ise, verinin akışı ve niteliğinin iyi yönetilmesi ile başlayan, uygulamadan faydalanmaya olanak sağlayacak değişim yönetiminin gerçekleştirilmesine doğru uzanmakta olduğu ifade edildi.
Diğer konuşmacımız, Özyeğin Üniversitesi finansal mühendislik merkezinin kurucusu Levent Güntay derin öğrenme ile finansal piyasa riski hesaplamalarındaki gelişmelerden bahsetti.
Çalışmalarda finansal piyasa riskini derin öğrenen ağlar ile modellemekte. Piyasa riskinin, bir yatırım aracının fiyatının herhangi bir dönemde düşme miktarının ve olasılığının modellenmesi olduğu belirtildi. Piyasa riskinin doğru şekilde modellenmesi ve hesaplanması bankalar ve portföy yönetim şirketleri için risk ve sermaye yönetimi açısından öneminden bahsedildi. Çalışmalarda piyasa riskinin modellenmesi için Üretici Çekişmeli Ağlar (Generative Adversarial Networks, GAN) kullanıldığı paylaşıldı. Bu yapıda “Üretici Ağ” devamlı yeni rasgele piyasa şokları üretirken, “Ayırt Edici Ağ” ise gerçek ve üretilmiş sahte piyasa şoklarını ayırt etmeyi öğrenir. “Ayırt Edici Ağ” modeli kullanılarak elde edilen piyasa riski hesaplamalarının konvansiyonel modellere göre daha yüksek ve daha güvenilir risk tahminleri oluşturduğunu tespit etiklerini paylaştılar.
Son olarak Jetlink firmasından Veli Demir doğal dil işleme’de ve chatbotlarda uygulanmaya başlanan hibrit yaklaşımdan söz etti. Chatbotun ihtiyacı olan yapay zekayı sağlamak için Lineer Arama, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme olmak üzere 3 yöntemin birlikte kullanılabildiği bir altyapı sunarak eğitimcilerine ve kullanıcılarına esneklik sağlanmış. Bu sayede sistem son kullanıcıya en hızlı ve en doğru cevapları dönebiliyor, en dip noktalardaki istekleri karşılayabiliyor.
Gelecek etkinlik: TRAI Meet-Up #26 Üretim ve Yapay Zekâ
TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: [email protected]
Bu web sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve web sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. Bu internet sitesini kullanarak bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş oluyorsunuz.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.