Veri ve yapay zekânın Asya’nın sürdürülebilir tarım geleceğini nasıl yönlendirebileceği
Dünya tarım arazisinin sadece beşte birine sahip olan Asya, küresel nüfusun yarısından fazlasına ev sahipliği yapmaktadır. İklim değişikliği ve artan gıda fiyatları, uzun vadeli gıda güvenliği için kritik tehditlerdir. Birleşmiş Milletler’in “olağanüstü bir gıda acil durumu” olarak adlandırdığı küresel bir trendin bir parçasıdır.
Asya’nın gıda talebini karşılamak, tarımsal verimlilikteki yavaşlama, doğal kaynakların aşırı kullanımı ve artan su kıtlığı nedeniyle zor olacaktır. Asya’nın büyüyen nüfusunu daha sürdürülebilir ve verimli bir şekilde beslemek için gıdanın üretilme şekli değiştirilmelidir.
Yapay zekâ, sensörler ve dronlar gibi teknolojiler, tarımsal verimliliği, gıda güvenliğini ve tarım-gıda sistemlerinin sürdürülebilirliğini artırmaya yardımcı olabilir. İklim değişikliğini hafifletmek için daha iyi tarım uygulamalarının yapılabileceği topraktan, minimal karbon ayak izi olan ürünler arayan müşterilerin bulunduğu raflara kadar Asya’nın tarım ve gıda değer zinciri yenilik için hazırdır.
Geleceğin sürdürülebilir çiftliklerinin inşası
Microsoft, tüm çiftçilerin ve kuruluşların daha fazla başarı elde etmelerine ve tarım-gıda değer zincirini daha verimli ve şeffaf hale getirmelerine yardımcı olmak için veri odaklı görüşleri demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır.
Veri odaklı tarım
Dünya genelinde, veri odaklı tarım, gıda güvenliği sorununa yönelik en umut verici yaklaşımlardan biri olarak kabul ediliyor. Uluslararası Gıda Politikası Araştırma Enstitüsü’ne göre, veri odaklı tarım teknikleri, 2050 yılına kadar çiftlik verimliliğini %67 oranında artırırken, tarım ve gıda kayıplarını azaltabilir.
Veri odaklı tarım, çiftlik hakkında bilgi toplamakla başlar ve dijital altyapı eksikliği olan kırsal topluluklarda zor olabilir. Bu veri, sensörler, insansız hava araçları, traktörler, hava istasyonları ve uydu görüntüleme gibi çeşitli kaynaklardan elde edilir, bu nedenle uygun fiyatlı internet bağlantısı gereklidir.
Daha iyi tarımsal bilgiler için yapay zekâ
Toprağa yerleştirilen sensörlerden dünya yörüngesindeki uydulara kadar çiftlikte üretilen tarım ile ilgili veri kaynakları yönetmek konusunda uyumlu sistemler olmadığı için, birçok çiftçi ve kuruluş, bu büyük miktarda veriyi etkili bir şekilde kullanmak için doğru kaynaklara sahip değildir.
İyi haber şu ki, yapay zekâ veri bölmelerini kırarak ve karmaşık tarımsal verileri işlevsel bilgilere dönüştürerek yardımcı olabilir. Microsoft Research’te yıllar boyunca yapılan çalışmalar ve Proje FarmBeats ile kurulan düşünce liderliği temelinde, her tarım aşamasında kararları yönlendirmeyi amaçlayan bir araç seti olan FarmVibes.AI piyasaya sürülmüştür.
Bulut teknolojisi üzerinde çalışan FarmVibes.AI iş akışları, toprak sağlığı, hava koşulları, karbon tutma, atık takibi ve daha birçok konuda zengin öngörüsel ve önerici bilgiler sağlar. Çiftçilerin, ideal gübre miktarlarını ve nereye uygulayacaklarını tahmin etmelerine, sıcaklık ve rüzgâr hızlarını öngörmelerine ve nerede ne zaman ekim yapacaklarını veya ilaçlama yapacaklarını belirlemelerine yardımcı olabilirler. Bu araçlar tarımsal uygulamaların geniş bir yelpazesinde kullanılabilir.
Bu bilgiler, hava durumu istasyonu verileri, drone veya uydu görüntüleri gibi kaynaklardan gelen veri akışlarını birleştiren yapay zekâ tarafından desteklenen veri birleştirme teknikleri olmadan mümkün olmayacaktır. Bu ayrıca maliyet etkin kazanımları açığa çıkarır ve dijital tarım çözümlerine erişimi iyileştirir. Yapay zekâ kullanarak, çiftlikte kullanılacak sensör ve dron sayısı azaltılarak, çiftlik donanımının maliyeti düşürülebilir.
Veri ve yapay zekâyla çiftçileri güçlendirmek
Ucuz internete bağlı sensörlerin mevcudiyeti, bulut teknolojisi ve yapay zekâ ile desteklenerek, çiftçilerin topraktan, ekipmandan veya hayvandan operasyonel veri yakalamasına ve takip etmesine olanak tanıyabilir. Yapay zekâ teknolojisi kullanarak, çiftçiler o verilere dayalı olarak, hassas tarım veya verimliliği artırmak için tahminler oluşturabilir ve aynı zamanda değerli kaynakları korur.
Veri ve yapay zekâ, çiftçilerin özel bilgi ve sezgilerini arttırarak çok daha bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olabilir. Daha iyi bilgi sahibi olan çiftçiler, hasat ve üretim verimliliğini artırabilir, gıda atığını azaltabilir, besin açısından zengin ve yüksek kaliteli ürünler yaratabilir, çevresel etkiyi azaltabilir ve paydaşlara şeffaflık sağlayabilir.
Kaynak: https://europeansting.com/2023/05/09/how-data-and-artificial-intelligence-can-drive-asias-sustainable-farming-future/
