Yapay Zeka şehirlerde binaları ve altyapılarını algoritmalarla inceleyerek obezite eğilimli bölgeleri tespit edebilmektedir.
Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, ABD’deki dört kentsel alanı incelemek için Google Haritalar’dan uydu ve cadde görüntülerini kullandı: Los Angeles, Memphis, San Antonio, ve Seattle. Sinir ağlarını kullanan araştırmacılar, lokasyonun altyapısı ve obezite olasılığı arasında bir ilişki bulmayı başardılar.
Obezite, dünyada önemli bir sağlık sorunu ve her üç kişiden biri bu sorunla karşı karşıyadır. Obezite oluşumu üzerinde, genetik, beslenme, fiziksel aktivite ve çevresel koşullar etkilidir.
Yapılan en son çalışmalar, yerleşkeler ile obeziteye yaklanmış insan sayısı arasındaki ilişkiyi incelemek için yapay zeka kullanıldı.
Bu çalışma, sağlık sektöründe uydu görüntülerinden faydalanılarak çevrenin özelliklerinin otomatik olarak çıkarılmasını sağlıyor ve bu sayede konvolüsyonel sinir ağlarını (CNN) kullanılabileceğini gösteriyor.
Araştırmadaki sonuçlar, yerleşkenin özellikleri ile obezite olasılığı arasındaki ilişkiyi desteklemektedir.
Referans: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2698635
