2014 yılında Google tarafından satın alınan DeepMind şirketi, GATO adında “genel amaçlı” yeni bir yapay zeka programı kurdu. DeepMind şirketinde araştırma görevlisi olan Scott Reed ve arkadaşlarının yazdığı “A Generalist Agent” adlı makaleye göre, Gato; diyalog kurmak, resimlere uygun yazılar oluşturmak, robot makine kollarını kontrol ederek blokları istiflemek, atari oynamak ve 3D ortamlarda gezinmek gibi 600’den fazla görevi gerçekleştirebiliyor.
604 görevden 450’sinde bir uzmandan daha iyi performans gösterebileceği ileri sürülen Gato, doğal dil işleme ve görüntü veri kümelerinden toplanan verilere ek olarak hem simüle edilmiş hem de gerçek dünyadaki deneyimlerden elde edilen birçok sayıda veri kümesi üzerine eğitildi. Farklı görevlerden ve modalitelerden gelen tüm bu veriler, anlamlı dizelere dönüştürülerek büyük dil modeline benzer bir transformatör sinir ağı tarafından işlendi.
GATO Uzmanlar Tarafından Tartışılıyor
Allen Yapay Zeka Enstitüsü’nde araştırma bilimcisi olan Jack Hessel, GATO’nun metin, resim ve videoları işleyebilen çoklu görev modellemesi Google MuM yazılımından ya da diğer çoklu yapay zeka programlarından özünde farklı olmadığını belirterek Gato’yu diğerlerinden ayıran temel şeyin eğitim verilerinin çeşitliliği ve gerçekleştirdiği görevlerin sayısı olduğunun altını çizdi.
Yapay zeka alanında yazılar yazan muhabir Kyle Wiggers ise, TechCrunch’a yazdığı yazısında Gato’nun yapay zeka araştırma laboratuvarı OpenAI tarafından geliştirilen, insanların yazdığı metinlere benzer içerik üretmek için derin öğrenmeyi kullanan GPT-3 dil modelinden farklı olmadığını ileri sürdü. Ayrıca Kyle Wiggers, Gato’nun görevlerin hepsini başarılı bir şekilde tamamlamadığını, örneğin resimler için oluşturduğu yazılarda insanları tanımlarken yanlış cinsiyetlendirebildiğini iddia etti.
Foto: A Generalist Agent
Benzer Haberler
Yapay Zeka ile Deprem Tahmini
