TRAI Podcast “YZ Kariyer Hikayeleri” serimizin üçüncü bölümünde bilgisayarlı görü konusunda Havelsan’da kıdemli araştırmacı olarak çalışan Burak Ercan’la konuştuk. Burak Ercan, görüntü işleme çalışmalarının detaylarını, farklı kariyer yollarını, akademi ve kurumsal hayat konusunda edşindiği tecrübeleri Maral Demirseçen’e (AI intern) anlattı. Görüntü işleme alanında çalışmak isteyen ve/veya ileride hangi kariyer yolunu seçeceğinden emin olamayan herkesin dinlemesini tavsiye ederiz.
TRAI Podcast’ten Başlıklar
- Görüntü işleme ile yazılım mühendisliği alanlarında çalışmanın farkları neler?
- Görüntü işlemede ürün geliştirme süreci nelerden oluşur?
- Görüntü işleme alanında kendini geliştirmek için neler yapmalı?
- Kurumsal bir şirkette çalışmak ile girişimlerde çalışmanın farkları neler?
- Kurumsal hayatta bulunmak ile akademide (laboratuvar) çalışmanın farkı nedir?
- Doktora yapma sürecinde iş hayatında bulunma deneyimleri ve işyerlerinin bu duruma bakışı.
- Master ile doktora arasında fark ne? Kimler hangisini tercih etmeli?
- Master sürecinin detayları: Bir tez üretme süreci nasıl işliyor?
- Akademide ilerlemek kariyer hayatınızı nasıl etkiler? Kariyer hayatınızı geliştirmek için akademide ilerlemeli misiniz?
Burak Ercan Kimdir?
Lisans ve yüksek lisansını ODTÜ’de elektrik elektronik bölümünde yaptıktan sonra Aselsan’da çalışmaya başladı. Aselsan’da gömülü sistemler konusunda çalışırken yapay zekaya olan ilgisini fark edip Hacettepe’de bilgisayar mühendisliği doktorasını yapmaya başladı.
Tez sürecinde insan gözünü taklit eden “durum bazlı görü” (event based vision) konusunda çalışmalarını yürütürken Havelsan’da robotik ve otonom sistemlere bilgisayarlı görü tabanlı çözümler geliştiriyor. Havelsan’daki diğer çalışma alanları: derin öğrenme, otonom araçların görüsü, videolardaki görüntü sorunları gibi konuları içeriyor.
