TRAI Meet-Up #15 Yapay Zeka Altyapıları

17 Ekim Çarşamba günü düzenlenen 15. Meet-Up’ımızın konusu “Yapay Zeka Alt Yapıları” ydı. Meet-Upın açılış konuşması Halil Aksu tarfından yapıldı. Mayıs 2017 de başlayan Türkiye Yapay Zeka Inisiyatifi yolculuğu aynı heyecanla ve artan paydaşlarıyla devam ettiğini aktardı. Halil Aksu Türkiye Dışındaki benzer İnisiyatiflerle iş birliği geliştirdiklerinden bahsetti. Yeni iş ortaklarından biri olan AI Collaborator Amerika merkezli bir platform. En önemli özelliği Türk YZ girişimlerinin çözümlerini Amerikan ekosisteminde değerlendirebilecek olması. Compecta Compecta firmasından Cenger HANSOY sunumunu yaptı. Compecta firması hakkında bilgiler Verdi. hesaplama yöntemleri ve GPU ve GPU’LU sistemler parallel hesaplama altı yapılar oluşturan bir firma olduğunu belirtti. Derin öğrenme kütüphaneleri ve datasetlerine göre çözümler üreten bir firma olduğunu dinleyicilere aktardı . Microsoft: Microsoft firmasından İbrahim Kıvanç konuşmacı olarak katıldı. Microsoft’un yeni ceo’sunun viziyonu ile geçirdikleri değişimi akatardı, Microsoft artık data merkezli ürün geliştiren yeni bir yapıya burunduğunden bahsetti. bir kaç örnek vermek gerekirse; cloud intelligence edge, akıllı cihazlar ve telefonlar, yeni nesil mix hololens chip gibi yeni ürünlerleri sayabiliriz. Dünyada 54 merkezde bulut service üssü var. DSVM(Data Science Virtual Machine ) isimli yeni platformda çalışan Anaconda başta olmak üzere, pek çok araç olduğu bir ortamın olduğunu paylaştı. Azure Batch AI servisin farklarını ve ekonomik bir seçenek olduğunu aktardı. Microsoft.com/ai ve Microsoft.com/developerblog Ai for earth gibi platformlara dikkat çekti. Q# (Sharp) dili üzerinde durdu. IBM IBM’den Korhan Altan sunum yaptı. Korhan Altan IBM’de donanım ürünleri sorumlusu. IBM Nvidia GPU’ları kullanmakta. Nvlin mimarisini kullanılmakta. CPU ve GPU’lar arası bir interplatform olduğunu, bağlantı kurulup ve bant genişliğinin çoğaltılabildiğini belirtti. Derin öğrenme için PowerAI tarafından uygun bir ortam düzenlendiğini belirterek görüntü kullanımı için uygun ortamların mevcut olduğunu belirtti ve farklı amaçlara da hitap edebildiğini belirtti. AMAZON Amazon Web Servisi temsilen Serdar Nevruzoğlu sunumunu aktardı. Nesne tanıma yüzde 95 oarnlarını aşabilmesinin sebeplerinden ana faktör olarak alt yapı donanımlarının ciddi gelişme kaydetmesinden bahsetti AWS hakkında açıklamalarda bulundu Ayrıca semantik analiz ve görüntü işleme gibi farklı alanlar için daha uygun bir bulut ortamı olduğunu söyledi. Amazon Mechanical Turk, Amazon SageMaker, Amazon Deep Learning AMIs P3, C5, Greengrass servisleri hakkında konuştu. Amazon bulutta veriler farklı bölgelerde backuplanmaktadır. Saatlik  ve en ucuz servisler spot instanceler olduğunu söyledi. Oracle Oracle’dan Samet Karadağı sunum yaptı . Müşterilerin daha derin datalarına ulaşmaya çalıştılar. Bu patternler hava yağmurluyken mi yağmursuzken mi aldı gibi istatistiklerin etkilediğini paylaştı . Bu sebebden  Makine öğrenme  yoluyla bu bilgileri elde edebilecek bir sistem kurulduğunu paylaştı . Oracle makine öğrenmesi supervised ve unsupervised algoritmaları üzerinde bilgiler sundu. Oracle R Enterprise ve Oracle data mining ve Oracle R advance analytics gibi ortamların olduğunu sundu. Oracle analytics cloud Oracle adaptive intelligent oraclın bulut ortamın’dan bahs etti. Oracle real time decision oracle internet of things hakkın’ da bilgi Verdi. Datascience .com’un Oracl tarafından satin aldığını dinleyeciler ile paylaştı. HPE HPE’den Çağrı ÇAĞLAR konuştu.HPE firması HP’den ayrılan bir firma olduğunu belirtti.Hibrit IT üzeri yaygınlaşması üzerine çalışmalar yapıldığını üzerinde durdu. Yapay zeka gelişmesi üzerine faaliyetlerinin olduğunu paylaştı. HPE Apollo 6500 en makinesi hakkında konuştu.HPE cookbook yeni bir derin öğrenme için ortam olduğunu belirtti. Google Google’den Cemal KAYACAAN sunum yaptı.Google temelde bir yapay zeka şirketi olduğunu söyledi search engine ve translate olarak en büyük örnekler olduğunu paylaştı.Tensorflow Google  Yapay Zeka problemlerini çözmek için geliştirdiği bir framework olduğunu söyledi. Dialogflow chatbot üretmek için en iyi ortam olarak bahs etti. Kubernates: container ortamlarını yönetmek için en popüler yönetim aracı olarak paylaştı . TPUlar hakkında ve Tensorflow kodlarının en iyi donanım olduğunu ve compiler olmadan TPU’lar Tensorflow kodlarını anlayabilecek bir donanım olduğunu paylaştı . Gelecek etkinlik: TRAI Meet-Up #16 Fintech ve Yapay Zeka TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: [email protected]