108. TRAI Meet-Up’ta, yapay zeka projelerinde “hype”tan gerçek iş değerine geçişi, yapılan yatırımların geri dönüşünün (ROI) nasıl ölçümlenmesi gerektiğini ve pilot projelerden canlı üretime geçiş süreçlerini masaya yatırdık. Etkinlikte TRAI Danışmanlık, Belbim, Venhancer, Skymod ve MANK Yazılım’dan konuşmacılarımızı ağırladık.
Moderatörlüğünü TRAI Ekosistem Direktörü Betül Kübra Ekinci’nin üstlendiği etkinlikte; teknolojiyi sadece trend olduğu için kullanmak yerine doğru problemi tespit etmenin, maliyet ve faydayı baştan sayısallaştırmanın ve sürdürülebilir bir değer yaratmanın önemi vurgulandı.
Hype’tan Hesaba: Yapay Zeka Dönüşümünde ROI Disiplini
TRAI Akademi ve Danışmanlık Direktörü Roksan Kaspi, yapay zekanın sadece etkileyici bir teknoloji olduğu için değil, somut bir iş değeri yaratacak doğru kullanım alanlarına odaklanarak uygulanması gerektiğini belirtti. Roksan Kaspi, “ROI proje bittikten sonra hesaplayacağımız bir şey değil, projeye başlamadan önce belirlenmesi gereken bir ölçümleme sistemidir” diyerek, maliyetlerin lisansın ötesinde toplam sahip olma maliyeti (TCO) olarak ele alınması ve her projede tek ve net bir somut metriğin seçilmesi gerektiğini ifade etti.
Yapay Zekadan İş Değerine: Belbim Deneyimi
Belbim Kıdemli Veri Bilimci Simge Ilım Horat, Belbim bünyesinde canlıda çalışan 7 farklı yapay zeka ve otomasyon projesinin ortak noktasının, teknolojiyi amaç değil operasyonel problemleri çözen bir araç olarak konumlandırmak olduğunu paylaştı. Projelerin üretime başarıyla geçebilmesinde iş birimi sahipliğinin ve sağlam bir veri yönetişiminin kritik olduğunu belirterek, veri yönetişimi olmadan elde edilen ROI’nin tek seferlik bir başarı olarak kalacağını vurguladı.
ROI Tesadüf Değil, Tasarımdır
Venhancer Data Science and AI Direktörü Mahiye Öztürk, projelere model seçimi yerine doğrudan müşterinin çözmek istediği iş problemine ve ölçülebilir iş kazanımına odaklanarak başladıklarını aktardı. Sigorta teklif asistanı ve satış temsilcisi asistanı gibi uçtan uca geliştirdikleri projelerle, temsilcilerin üzerindeki operasyonel yükü ve görüşme sürelerini azaltarak hem verimlilik sağladıklarını hem de satış dönüşüm oranlarını artırdıklarını paylaştı.
Yapay Zeka Ajanlarında Matematiksel ROI ve Değer Ölçümü
Skymod Kurucu Ortağı ve CEO’su Oltan Dere, kurumsal yapay zeka projelerinde asıl farkın teknolojiyle değil doğru ölçümle yaratıldığını belirtti. ROI’yi token maliyeti, ajanın görev tamamlama kapsamı ve sağlanan net değer olmak üzere üç katmanda modellediklerini ifade eden Dere, geliştirme maliyetleri nedeniyle ilk yıl zorlayıcı olsa da doğru optimize edilmiş açık kaynak ve özel modellerle ikinci yıldan itibaren yüksek geri ödeme sağlandığını açıkladı.
POC’den Canlıya: Yapay Zeka Kurumlarda Nasıl Kalıcı Olur?
MANK Yazılım Gelir ve Stratejik Büyümeden Sorumlu Yöneticisi – CRO Batuhan Şahin, yapay zeka projelerinde başarının %70’inin insan, birimler arası uyum ve süreç yönetimine dayandığına dikkat çekerek, POC ortamındaki temiz verilerin canlı sistemlerdeki CRM/ERP entegrasyonları ve son kullanıcı deneyimiyle aynı dinamikte olmadığını belirtti. Kurumların katı IVR alışkanlıklarından çıkarak doğru kapsam belirlemesi ve devasa prompt tuzaklarına düşmeden kademeli pilotlarla üretime geçmesi gerektiğini aktardı.
Soru-Cevap ve Öne Çıkan Değerlendirmeler
Etkinliğin soru-cevap bölümünde veri güvenliği ve regülasyon risklerinin ROI modellerine nasıl yansıtılacağı ele alındı. Roksan Kaspi, hesaplanamayan soyut risklerin proje önceliklendirme skorlama sistemine dahil edilmesi gerektiğini vurgularken, Oltan Dere ve Mahiye Öztürk on-prem altyapılar ve veri maskeleme gibi güvenlik yatırımlarının en baştan mimariye dahil edilmesinin projenin sürdürülebilirliği açısından şart olduğunu ifade etti.
Yapay zeka projelerinde iş değeri yaratma ve ROI ölçümü konularının ele alındığı TRAI Meet-Up #108’in tamamını buradan izleyebilirsiniz.
Bir sonraki etkinliğimiz TRAI Meet-Up #109, 16 Eylül 2026 tarihinde eğitim ve insan kaynakları teknolojilerindeki yapay zeka uygulamaları odağında gerçekleştirilecek.
