Kuantum Bilgisayar 9000 Yıllık Görevi 36 Mikrosaniyede Tamamladı

Kuantum bilgisayar, geleneksel bilgisayarların 9 bin yılda tamamlayacağı görevi 36 mikrosaniyede gerçekleştirdi.  Kuantum bilgisayar donanım ve yazılım şirketi Xanadu Quantum Technologies’den Jonathan Lavoie ve meslektaşları,  Borealis isimli bir kuantum bilgisayar geliştirdiler. Bu bilgisayar fiber optik döngüden (fibre optic loops) geçen ışık parçacıklarını ve fotonları kullanarak en iyi geleneksel bilgisayarın bile 9000 yılda tamamlayacağı görevi  36…

“Doğal Sayıları Yuvarlama” Tarihe Mi Karışıyor?

İngiltere’de yapılan bir araştırmada, okullarda öğretilen “Doğal sayıları yuvarlama”nın makine öğrenimi ve kuantum gibi teknik uygulamalardaki hesaplamalarda yanlışlara yol açabilmesinden dolayı “Stokastik Yuvarlama Tekniği”nin kullanılması gerektiği belirtildi.   İngiltere’deki Manchester Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimi bölümünde öğretim üyesi olarak görev yapan Mantas Mikaitis, Royal Society Open Science’da yayınlanan makalesinde “doğal sayıları yuvarlama” ile ilgili şu değerlendirmeyi yaptı: “Okullarda…

Öne Çıkan Yapay Zeka Haberleri- Ekim 2021

Aylık olarak yayımlanan “Top 10 in AI” serimizin Ekim sayısında yapay zeka alanında öne çıkan haberleri bulabilirsiniz. Keyifli okumalar dileriz. Cognevity Neurosciences Amerikan Sağlık Marketine Giriş Yapıyor Cognetivity Neurosciences geçen hafta, yapay zeka destekli bilişsel değerlendirme aracını ABD’de pazarlamaya başlamak için FDA (ABD Gıda ve İlaç İdaresi) ile kendi kendine kayıt sürecini tamamladı. Kullanıcılara iPad…

Müşteri Hizmetlerine Yalan Söylemek Artık Mümkün Olmayacak

Almanya’daki Neu-Ulm Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’deki (HNU) araştırmacılar geliştirdikleri makine öğrenimi modeli ile konuşmalardaki yalanları tespit edilmeyi başardı. Özellikle müşteri hizmetlerindeki konuşmalarda kullanılması düşünülen model, müşterilerin konuşmalarını analiz edecek ve müşteri temsilcilerine kararlarında yardımcı olacak. Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) algoritmalarını kullanan modeli yüzde 98 doğruluk oranı ile sonuçlar veriyor. Modelin konuşmaları…

Makine Öğreniminin Fark Yarattığı 5 Senaryo

Makine öğrenimi, güçlü algoritmalar sayesinde gerçek dünya verilerine dayanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlemeler yapar. Yeni veriler ortaya çıktıkça, makine öğrenimi programları otomatik olarak uyarlanır ve yeni güncellenmiş tahminler üretebilir. Peki hangi durumlarda makine öğrenimi kullanıldığında büyük bir fark yaratır? AI News, makine öğreniminin büyük fark yaratabileceği 5 kullanım senaryosunu derledi. Mühendisler Çözüm İçin Bir Kural…

Veriler Daha Akıllı Hale Gelecek

MIT’nin “Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı”nda (CSAIL) geliştirilen “Tsunami” ve “Bao” isimli veri depolama sistemlerinin  geleceğin kullanıcı dostu ve verimli veri seti depolaması olması hedefleniyor. Veri ile ilgili en önemli problemlerden biri verimliliktir. Yani büyük veriyi verimli bir şekilde depolayıp işleyebilmek. 2025 yılına kadar tüm dünyadaki verilerin toplamının tahmini olarak 175 trilyon gigabayta ulaşacağı…

Makine Öğreniminin İş Piyasasına Etkisi

Geleneksel işe alım süreci adayları, şirketleri ve işverenleri başarısız olmaktadır. Makine öğrenimi tarafından desteklenen bir işe alım süreci, sosyal statüyü beceriyi aşan sistemsel önyargıları ortadan kaldırabilmektedir. Ancak, son haberlerde, bu görevde algoritmalar başarısız oldu. Amazon’da geliştirilen bir özgeçmiş tarama algoritması, kadın başvuru sahiplerine karşı önyargılı hale geldi. Diğer bir algoritma, lakrosu oynayan Jared adındaki adayları…