Makine öğrenimi finansta çok iyi sonuçlara yol açmaktadır; mobil bakacılık chat botlar search engine gibi yeni değişimler ile finansa girmeyi başardı. Makine öğrenmesinin yaygınlaşması ile beraber finansta Yapay zeka uygulamalarıda artmaktadır.
Bugün Makine öğrenmesi çok finansal konulara entegre olmuş bir durumdadır. Bununla birlikte, teknik açıdan çok az sayıda profesyonel, makine öğreniminin günlük finansal hayatlarına ne kadar yol katettiğini tam olarak görmektedir. TechEmergence’da, yüzlerce Yapay Zeka ve makine öğrenimi yöneticileri ve araştırmacıları ile mevcut kullanımlar ve uygulamalar için daha bilinçli bir ortam yatırımı yapmak için yeterince şanslıyız. Finansta olan şimdi ki uygulamalar şu şekilde sıralayabiliriz.
Portföy Yöneticisi Robo-danışmanlar daha beş sene önceye kadar duyulmamış bir kavramdı. Yakın senelerde finansal platformda çok duyulan bir kavram haline geldi.
Bu terim yanıltıcıdır ve her hangi bir robot içermemektedir. Robo-danışmanlar (Betterment, Wealthfront ve diğerleri gibi şirketler) bir finansal portföyü kullanıcının hedeflerine ve risk toleransına göre kalibre etmek için oluşturulan algoritmalardır.Bu bir Yapay Zekanın uygulamalarından bir tanesi olarak sayılır.
Algoritmik Ticaret 1970lerden bu tarafa olan algoritmik ticaret, hızlı ticaret kararları almak için bir AI sistemlerini içerir. Algoritmik sistemler genellikle bir günde binlerce ya da milyonlarca ticaret yapıyor.
Hedge fonlarının ve finansal kurumların çoğu, Yapay Zeka için alış veriş yapıyorlar ancak bu ticaret açık bir şekilde açıklanmamaktadır. Makine öğrenimi ve derin öğrenmenin, ticari kararları gerçek zamanlı olarak kalibre etmede giderek daha önemli bir rol oynadığına görülmektedir.
Dolandırcılık Tespiti Daha fazla erişilebilir bilgi işlemi, internetin daha yaygın kullanılmasını ve çevrimiçi olarak depolanan değerli şirket verileri veri güvenliği riski artmaktadır. Daha önceki finansal dolandırcılık (fraud) tespit sistemleri, karmaşık ve sağlam kurallar dizilerine büyük ölçüde bağlıyken, modern dolandırcılık tespiti, risk faktörlerinin bir kontrol listesini takip etmenin ötesine geçer Yapay Zeka aktif olarak yeni potansiyel (veya gerçek) güvenlik tehditlerini öğrenir ve kalibre eder; risk analizi yapılır ve bu tehditlerin ötesine geçilir.
Kredi / Sigorta Sigortacılık, finans alanında makine öğrenimi için mükemmel bir iş olarak tanımlanabilir ve gerçekten de, endüstrinin, bugün var olan altyazı pozisyonlarının büyük bir bölümünü değiştirecekleri konusunda büyük endişe içermektedir.
Özellikle büyük şirketlerde (büyük bankalar ve halka açık sigorta şirketleri), makine öğrenimi algoritmaları milyonlarca tüketici verisi (yaş, iş, medeni durum, vb.) Ve finansal borç verme veya sigorta sonuçları örnekleri üzerinde eğitilebilir (bu kişi krediyi zamanında ödeyin, araba kazası yapın, vb…).
Algoritmalar ile değerlendirilebilecek ve sürekli olarak kredilendirmeyi ve geleceği güvence altına alacak eğilimleri tespit etmek için analiz edebilen Algoritmalar bu alana girmektedirler.
Yapay zeka ve Makine öğrenmesi bu konuların üstesine gelmektedir ve her geçen gün yazılım geliştirici taraflarında bu konular daha da gelişmektedir.
