Devletlerin Yapay Zekaya Hazır Olma Endeksi 2019

Yapay zeka teknolojilerinin 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15 trilyon $ katkıda bulunacağı tahmin ediliyor. Kuzey ülkelerinin bu kazanımlardan güney ülkelerine göre daha çok yararlanacağı öngörülmekte. Bu nedenle, güney ülkelerinin dördüncü sanayi devriminde de geride kalma riski var.

Bu durum, bu ülkelerin sadece yapay zekanın potansiyel faydalarını daha az kullanmasıyla sonuçlanmayacak, aynı zamanda küresel eşitsizliklerde makasın genişlemesi tehlikesini de ortaya çıkacaktır. Yapay zekâ dünyadaki hükümetlerin kamu hizmeti sağlama şeklini değiştirme gücüne sahip. Bu da vatandaşların hükümetle ilgili deneyimlerini büyük ölçüde artırabilir. Hükümetler verimliliği artırmak, zamandan ve paradan tasarruf etmek ve daha kaliteli kamu hizmetleri sunmak için hali hazırda operasyonlarında ve hizmetlerinde yapay zekayı uygulamakta.

Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi (IDRC)’nin desteğiyle üretilen Oxford Insights’ın 2019 Devletlerin yapay zekaya Hazır Olma Endeksi, tüm Birleşmiş Milletler ülkelerini kapsamakta ve kamu hizmetlerinde yapay zekâ kullanmaya hazır olmalarına göre 194 ülke ve bölgedeki hükümetleri puanlamakta. Puanlama yönetim, altyapı ve veri, beceri ve eğitim ve son olarak hükümet ve kamu hizmetleri olmak üzere 4 kümeden oluşuyor.

Beklendiği gibi üst sıralara, güçlü ekonomileri olan, iyi yönetime ve yenilikçi özel sektöre sahip ülkeler hakim durumda. Yapay Zekâya en hazır olan ülkelerde Singapur başı çekmekte. İlk yirmiyi Avrupa ülkeleri domine etsede Kanada, Avusturalya, Yeni Zelanda ve 4 Asya ülkesi de bu listede yer almaktadır. Merkezi ve lokal hükümetler yapay zekayı uygulamasına rağmen sürpriz bir şekilde Çin ilk yirminin görece sonlarında yer alıyor. Bu durum büyük ölçüde veri eksikliklerinden kaynaklanmakta. En iyi performansa sahip bölge ise Kuzey Amerika. En kötü performanslar ise Afrika ve Asya-Pasifik’te.

Hükümetler tarafından yapılacak eylemler çok dikkatli yapılmalı. Etik ve güvenliğe özen gösterilmeden uygulanırsa, yapay zekâ kamu hizmetlerinde en iyi ihtimalde etkisiz, en kötü ihtimalde de çok tehlikeli olabilir.  Hükümetlerin yapay zekâ hazırlığını değerlendirmenin ve puanlamanın amacı küresel bir yarış oluşturmak değil, aksine, politikacıların nerelerde iyi performans sergilediklerini ve nerelerde kötü performans sergilediklerini görmelerine yardımcı olmak ve dolayısıyla toplumları eşit seviyeye getirmeye çalışmak.

Kaynak: https://www.oxfordinsights.com/ai-readiness2019

TRAI

Recent Posts

Anthropic’ten Ajan Odaklı Yeni Model: Claude Sonnet 5

Anthropic, yeni yapay zeka modeli Claude Sonnet 5’i duyurdu. Şirket, yeni modeli Sonnet ailesinin bugüne…

1 hafta ago

OpenClaw’ın iOS ve Android Uygulamaları Yayınlandı

Açık kaynaklı kişisel yapay zeka asistanı OpenClaw’ın iOS ve Android uygulamaları yayınlandı. OpenClaw, gelişmeyi X…

1 hafta ago

TRAI Meet-Up #106’da Savunma Sanayisinde Yapay Zeka Uygulamaları Ele Alındı

106. TRAI Meet-Up’ta savunma sanayisinde algoritmik güç ve yapay zeka uygulamalarını ele aldık. HAVELSAN ev…

2 hafta ago

Eğitim Teknolojilerinde Yapay Zeka Etkisi

Eğitim teknolojileri (EDTech) artık yalnızca ders içeriklerinin dijital ortama taşınmasıyla sınırlı değil. Bugün EdTech; öğrenme…

4 hafta ago

Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı açıklandı

Türkiye’nin 2026–2030 dönemini kapsayan Yapay Zeka Eylem Planı, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan tarafından Türkiye Yapay…

4 hafta ago

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nın Raporu Yayında!

TRAI olarak her yıl düzenlediğimiz çalıştaylarda, Türkiye yapay zeka ekosisteminin nabzını tutuyoruz. TRAI 9. Yıl…

1 ay ago