57. TRAI Meet-Up’ında “Sigortacılık ve Yapay Zeka” Konuşuldu

57. TRAI Meet-Up’ında “Sigortacılık ve Yapay Zeka” Konuşuldu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz, Youtube kanalımızdan ve Linkedin’den canlı olarak yayınlanan TRAI Meet-Up’ların 57’ncisinde “Sigortacılık ve Yapay Zeka” konusu işlendi. 

Huawei Türkiye’nin desteğiyle gerçekleştirilen 57. TRAI Meet-Up’ına Lumnion’dan Onur Sert (Senior Actuarial Data Scientist), Eureko Sigorta’dan Eren Dicle (Veri Bilimci), TAZI AI’den Akif Güneş (Yapay Zeka Çözümleri Direktörü), Vakıf Katılım Bankası’ndan Bulut Karadağ (AR-GE ve İnovasyon Yöneticisi), Huawei’den Senem Tanberk (Resarch and Innovation Manager) ve Agesa’dan Yiğit Şener (Yapay Zeka ve Analitik Modelleme Yöneticisi) katıldı.

TRAI Ekosistem Yöneticisi Betül Kübra Ekinci’nin moderatörlüğünde gerçekleştirilen 57. TRAI Meet-Up’ında “Aktüerya ve Yapay Zeka”, “Müşteri Geri Bildirimlerinde Efektif Konu Modellemesi”, “Sigortacılıkta Yapay Zeka Uygulamaları”, “Sigorta sektöründe yapay zeka yatırımları”, “Speech Emotional Recognition for Improving The Customer Experience” ve “Yapay Zeka ile Müşteri Devamlılık Asistanı” gibi çeşitli konular izleyicilere aktarıldı.

“Aktüerya ve Yapay Zeka”

57. TRAI Meet-Up’ının ilk konuşmacısı Lumnion’dan Onur Sert (Senior Actuarial Data Scientist) oldu. “Aktüerya ve Yapay Zeka” başlıklı sunumunda Onur Sert, katılımcılara yapay zekanın sigortacılıkta kullanıldığı alanlardan, aktüeryal alanda kullanılan geleneksel ve makine öğrenmesi yöntemlerinden ve yapay zekanın geleceğinden bahsetti. Otomatize edilmiş makine öğrenmesi (Auto ML) ve derin öğrenmenin yapay zekanın geleceği olduğununu belirten Onur Sert, “Derin öğrenmenin her alanda oldukça öne çıkan bir yapısı var ama bugün aktüeryal alanlarda doğrudan kullanılmıyor çünkü aktüeryal alan hesap verilirliği çok kritik bir alan olduğu için derin öğrenmeye geçmek kolay olmayacaktır. Fakat geleceğin bunun üzerinden şekilleneceği açıkça ortada” dedi. 

Aktüerya’nın; rezerv, fiyatlandırma ve IFRS 17 olmak üzere üç temel alana ayrıldığını ve Lumnion olarak fiyatlandırma alanında aktif olduklarının altını çizen Onur Sert, Lumnion’nun ekosistemdeki yerinden bahsederek sunumunu sonlandırdı. 

“Müşteri Geri Bildirimlerinde Efektif Konu Modellemesi”

57. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı Eureko Sigorta’dan Eren Dicle (Veri Bilimci) oldu. Sunumunda üzerinde çalıştıkları problemlerden ve çözüm yöntemlerinden bahseden Eren Dicle, ekip olarak diğer departmanlara danışmanlık verecek şekilde konumlandıklarını bu doğrultuda ise iş birimlerinin karşılaştıkları problemlere çözümler ürettiklerini söyledi. Çözüm için kullandıkları modeli nasıl kurguladıklarını ve modeli nasıl güncel tuttuklarını detaylıca anlatan Eren Dicle, gerçekleştirdikleri hedeflerden ve sağladıkları katkılardan bahsederek  sunumunu sonlandırdı. 

“Sigortacılıkta Yapay Zeka Uygulamaları”

57. TRAI Meet-Up’ında Eren Dicle’den sonra söz alan kişi TAZI AI’den Akif Güneş (Yapay Zeka Çözümleri Direktörü) oldu. Sunumuna yapay zeka ve makine öğrenmesinin sigortacılık sektörüne etkisinden bahsederek başlayan Akif Güneş, ABD pazarında 2024’e kadar yapay zekanın yapacağı tasarrufun 2,3 milyar dolar civarında olduğunu, yapay zekanın üreteceği prim miktarının ise 20 milyar dolar civarında olacağını öngördüklerini söyledi. 

Sigortacı olarak ürettikleri ürünlerin riske dayalı olması sebebiyle temel işlerinin “tahmin” olduğunu ve yapay zeka modellerinin de tahmin etmekte başarılı olduğunu söyleyen Akif Güneş, bir yapay zeka modeli uygulayabilmek için geçmişe yönelik veri, bu veriyi modelleyecek nitelikli insan kaynağı, hedefe yönelik anahtar performans göstergesi (KPI) ve bileşenlerin toplanabileceği bir platform ya da model olmak üzere dört temel bileşenin bir araya gelmesi gerektiğini söyledi. Akif Güneş: “Biz TAZI olarak bu noktada platform ihtiyacını karşılayarak sürekli öğrenmeye dayalı, veriyi analiz eden ve açıklanabilir modeller elde edebilen bir platform sunuyoruz” açıklamasında bulunarak sunumunda gerçekleştirdikleri Use Case’leri detaylıca anlattıktan sonra, kârlık ve büyüme modellerinden bahsetti.  

“Sigorta sektöründe yapay zeka yatırımları”

57. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı Vakıf Katılım Bankası’ndan Bulut Karadağ (AR-GE ve İnovasyon Yöneticisi) oldu. Sunumuna InsurTech yatırımlarından bahsederek başlayan Bulut Karadağ, son yıllarda yatırımların çok fazla arttığını belirterek Amerika’da InsurTech pazarının 2022’den 2030’a kadar yüzde 50.5 oranında büyümesinin beklendiğini söyledi. 

InsurTech’de 3/1 oranında yapay zekanın baskın olarak teknolojisini hissettirdiğinin altını çizen Bulut Karadağ; görüntü işleme, makine öğrenmesi, yapısı olmayan tekstler ve son olarakta ses üzerine yapılan yapay zeka tabanlı çalışmaların büyük bir yer kapladığını belirtti. Yapay zeka tabanlı kullanılan “Use Case”lerden ve InsurTech pazarının merkezi olan ABD, İngiltere ve Almanya’dan bahsettikten sonra Türkiye’deki ekosistemi de anlattarak sunumunu sonlandırdı.

“Speech Emotional Recognition for Improving The Customer Experience”

57. TRAI Meet-Up’ında Bulut Karadağ’dan sonra söz alan kişi Huawei’den Senem Tanberk (Resarch and Innovation Manager) oldu. SER sistemlerini, anlamsal içerikten bağımsız olarak konuşmadaki duyguyu ve konuşmacının duygusal psikolojik durumunu tanımak olarak açıklayan  Senem Tanberk, sunumunda SER(Speech Emotional Recognition) sisteminin yararlarından, SER’in kullanım alanlarından ve bu alanlardaki zorluklardan bahsetti. Senem Tanberk, derin öğrenme tabanlı modellerle toplu öğrenme çalışmalarından ve SER modelinin sürekli iyileştirilmesi üzerine olan çalışmalarından da bahsederek sunumunu sonlandırdı. 

“Yapay Zeka ile Müşteri Devamlılık Asistanı”

57. TRAI Meet-Up’ındaki son konuşmacı Agesa’dan Yiğit Şener (Yapay Zeka ve Analitik Modelleme Yöneticisi) oldu. Sunumuna Bireysel Emeklilik Sistemi’nden bahsederek başlayan Yiğit Şener, Agesa olarak amaçlarının müşterilerle emekliliğe giden yolda uzun süreli bir ilişki kurabilmek olduğunu belirtti. Sunumun ikinci bölümünde teknik tarafı anlatan Yiğit Şener, modelleme ve ölçümü anlattıktan sonra yapay zeka ve makine öğrenmesinin şu anki ve gelecekteki durumundan bahsederek sunumunu sonlandırdı. 

57.TRAI Meet-Up’ı Soru-Cevap bölümünün ardından sona erdi. Gelecek ayki 58. TRAI Meet-Up’ımız 15 Haziran’da gerçekleşecek. Konusu ise  “İleri Algoritmalar” olacak. TRAI Meet-Upları hakkında daha fazla bilgi için tıklayınız. 

Benzer Haberler
Send this to a friend