Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin düzenlediği “Bankacılık ve Yapay Zeka” konulu 24. TRAI Meet-up İTÜ Arı3’te gerçekleştirildi.
İlk Konuşmacılarımız Yapı Kredi Teknoloji’den Erdem Emekligil ve Onur Deniz oldu. Emekligil, kullanmakta oldukları Safir’den bahsederek konuşmasına başladı. Safir’in faydalarından bahsetti. Bu faydaların talimat-sınıflandırma yapabilmesi olduğunu, gelen talimatların %71’inin Safir tarafından işlendiğini, kirli metin verisi ve talimat geçmişi ile doğrulama yapabilmesi olduğunu söyledi. Sistemin 2013 yılında beri aktif olduğunu belirtti. Bir diğer projeleri olan kredi kartı dolandırıcılığı tespiti Side’yi tanıttı. Makine öğrenmesi teknikleri kullanılan sistemin ayrıntılarını anlattı. Deniz ise geliştirdikleri chatbot Kas’ı tanıttı. Bu sistemde ise metin sınıflandırma, doğal dil işleme, sinirsel kelime anlamlandırma, isim-varlık çıkarımı ve bilgi çıkarımı var. Doğal dil işlemesi ve makine öğrenmesiyle geliştirildiğini dinleyicilerle anlattı. Whatsapp’taki Kasbot’un 2018’den beri yayında olduğunu söyledi.
Diğer konuşmacımız olarak Artiwise’dan Fatih Samet Çetin sahnede yerini aldı. Doğal dil işlemenin ne olduğunu anlatarak konuşmasına başladı. Doğal dil verileriyle nerelerde karşılaştığımızdan bahsetti. Doğal dil işlemenin anlam belirsizliği ve eşanlamlılarda belirsizlik nedenleri dolayısıyla zor olduğunu söyledi. Doğal dil işlemenin finans dünyası için, finans analizi ekiplerinin makine öğrenmesi ve yapay zekayı birlikte kullanmalarıyla geliştirildiğinden bahsetti. Geliştirdikleri üç ürün olan: Text Analytics Engine, Data Provider ve Artwise Analytics hakkında bilgiler paylaştı.
Diğer konuşmacımız İş Bankası’ndan Arma Değer Mut’du. 100 farklı kullanım alanı senaryosu geliştiriklerinden ve 6 tanesini uygulamaya koyduklarından bahsederek konuşmasına başladı. Çevik metodolojilerle çalıştıklarını söyledi ve takımlardaki rollerin: Takımların ortak misyonda yürümesinden sorumlu Alan Lideri, Agile uygulamaların doğru bir şekilde kullanımından sorumlu Çevik Koç önderliğinde; ürün sahibi, veri bilimci, veri mühendisi, veri mimarı ve veri çevirmeni olduğunu söyledi. Her bir ekibin 8-10 kişiden oluştuğunu, yurtiçi ve yurt dışından danışmanlarla da çalıştıklarını aktardı. Bu takımların tüm crossfunctional yetkinliklere sahip ve çok verimli olduğunu söyledi. Uygulama geliştiren ekiplerin metodolojisi olan Scrum hakkında bilgi verdi.
Bir diğer konuşmacımız ise Tazi.ai’den Zehra Çataltepe oldu. Tazi’nin next generation yapay zekâ olarak faaliyet gösterdiğini söyleyerek konuşmasına başladı. Tazi’nin sürekli öğrenen makine öğrenmesi sistemi olarak kurulduğunu anlattı. Önemli olan noktanın ise makine öğrenmesi modeli üretmek değil, kırılmadan çalışmalarını sağlamak olduğunu söyledi. Veri bilimcilerin asıl görevlerinin bu olduğunu belirtti. Özellikle İş Uzmanları için geliştirdikleri ürünlerini ve Veri Bilimciler için Automated Makine Öğrenmesi ürünlerini dinleyicilere anlattı.
Son konuşmacımız olarak Intertech’ten Erdem Kurul sahnede yerini aldı. Konuşmasına Intertech hakkında bilgiler vererek başladı. Firmanın 2002’de Denizbank bünyesinde bir firma olarak kurulduğunu, 11 kişilik bir ekip oluşturduklarını ve ekiplerinin veri mühendisi yazılımcılardan oluştuğunu söyledi. Yazıdan öğrenme, analiz etme ve bankacılarını kullanacağı veriler çıkarmayla ilgili olan yapay zekâ projelerini anlattı. Yaklaşık 15 bin kullanıcının gerektiğinde döküman tarayabilmesi için geliştirmiş oldukları OCR sistemlerini tanıttı. Yapay zeka mühendisi, doğal dil işleme, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojileri kullandıkları, İK ve Help Desk’lerde kullanılan chatbot projelerini de dinleyicilerle paylaştı.
Gelecek etkinlik: TRAI Meet-up #25 “Yeni Yaklaşımlar ve Yapay Zekâ”
