Tüketici için, çamaşır deterjanı, deodorant, hava spreyi ve elbette kolonya ve parfüm gibi günlük ürünler aracılığıyla iz bırakan bir kokuya sahip olmak önemlidir. Yapay zeka (AI), yeni kokuları geliştirme ya da tamamen yaratıcı yolları tanımlama sürecini arttırmak için ne yapabilir?
IBM ve Symirse, formüller, hammaddeler, tarihsel başarı verileri ve endüstri trendleri hakkında bilgi edinebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
IBM, Yapay Zeka ile lezzetleri eşleştirmek ve yemek tarifi oluşturmak tecrübesine dayanarak Philyra’yı oluşturdu.
Philyra, yüzlerce formülü ve binlerce hammaddeyi taramak için yeni ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanılmaktadır. Philyra, bir ilham kaynağı olmaktan çok daha fazlası – küresel koku pazarındaki whitespaces’i keşfetmek için koku kombinasyonlarının tüm manzarasını keşfederek tamamen yeni koku formülleri tasarlıyor.
Symrise ile yaptığımız iş, koku bölümü, güzel koku, evde güzellik ve bakım başlıkları altında değerlendirilen üç tane iş bölümünden oluşmaktadır. Güzel bir parfüm yaratmak hassaslık gerektiren bir bilimdir, malzeme miktarındaki en küçük bir değişiklik, yeni bir parfüm üretebileceği gibi, elde edilmek istenen kokudan tamamen farklı bir koku üretilmesine de sebep olabilir.
Kısacası, IBM ekibi yüz binlerce parfüm formülü, koku ailelerini (örn. Meyveli veya çiçek), kokunun hammaddeleri ve önceden tasarlanmış parfümlerin başarısını yakalayan tarihsel bilgiler hakkında veriye dayanan veri odaklı bir yaklaşım benimsemektedir. Bu zengin verilerle, Philyra, özel tasarım hedeflerine uyan yeni parfüm kombinasyonlarını üretmek için makine öğrenimini kullanır. Philyra’nın koku üretim aşamaları aşağıdaki gibidir:
1.Formülde kullanılabilecek alternatif hammaddelerin tanımlanması .
2. Kullanım modellerine dayanan ham madde için uygun dozlama; insani tepkiye uygunluk (cinsiyet uygunluğu vb.);
3. Kokunun yeniliği, ticari olarak temin edilebilen çok çeşitli parfümler ile karşılaştırmak.
Yeni parfüm tasarımı söz konusu olduğunda, yenilik büyük bir itici güçtür ve Philyra mevcut kokuların özündeki koku moleküllerini tanımlamak için bir mesafe modeli öğrenir. Koku ile kokunun türevleri arasındaki fark ne kadar büyük olursa, parfümün yeni olduğu o kadar tahmin edilir.
Symrise, dünyada en popular güzellik şirketlerinden biri olan olan O Boticário için, 2019 yılının ortalarında piyasaya sürülmesi planlanan iki parfüm tasarladı.
İnsan-makine geliştirme sürecinin bir parçası olarak, sistem tarafından önerilen başlangıç koku formülleri üzerine, kokunun belli bir notayı vurgulamak ve cilt üzerindeki kalıcılığının süresini arttırmak adına parfüm ustaları çalıştı.
Symrise, yeni parfüm kombinasyonları ararken zaman harcamak yerine nihai parfümleri mükemmelleştirmeye odaklanmaktadır.
IBM Research ve Symrise ile yapılan bu inovasyon, yapay zeka kullanılarak, O Boticario’nun tüketici kitlesinin tercihlerine uygun bir ürün yaratmak adına yaratıldı.
Symrise’nin uzun vadeli hedefi, bu teknolojiyi dünya çapındaki tüm usta parfümerilere tanıtmak ve kişisel bakım ve evde bakım ürünleri için, kendi tasarladığı koku çözümünü kullanmaya devam etmektir. Symrise ayrıca Philyra’yı, Parfümeri Okulu’na tanıtmayı ve kuruluşu ile sıkı sıkıya bağlı olan yapay zekayı daha da eğitmeyi planlıyor.
Makine öğrenmesiyle birlikte, ürün tasarımı için IBM Research AI, tatlandırıcılar, kozmetikler ve şampuan veya çamaşır deterjanı gibi tüketici ürünlerinin yanı sıra yapıştırıcılar, yağlayıcılar veya inşaat malzemeleri gibi endüstriyel ürünleri tasarlamak gibi diğer uygulamalara da genişletebilir.
Bu, bugün hala araştırma olsa da, teknolojinin, herhangi bir sayıda işletmenin yaratıcı tasarım sürecini hızlandırmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olacak bir hizmet olarak kullanılabilir olma potansiyeli bulunmaktadır.
Referans: https://nips2017creativity.github.io/doc/AI_for_Fragrance_Design.pdf
