EtkinlikGenel

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin düzenlediği, 18. TRAI meet-up, İTÜ ARI3’te, her zamanki gibi geniş bir katılımcı kitlesiyle gerçekleşti. Açılışını GelecekHane’nin Baş Düşünürü Halil Aksu’nun yaptığı meet-up’ın konusu Perakende ve Yapay Zekaydı.

İlk konuşmacı, LC Waikiki’nin Büyük Veri Mimarisi ve Yönetimi Müdürü Ahmet Kalafat’tı. Perakende sektörünün moda kolunda yapay zekanın yeri ve kullanım alanlarına değindi.LC Waikiki’nin start-uplarla ortak çalışarak geliştirdiği akıllı sistemler üzerinde durdu. Akıllı sistemler sayesinde doğru ürünü doğru fiyat, zaman ve miktarda müşteriye ulaştırmak içinLC Waikiki’nin kullanacağı akıllı sistemlerden bahsetti. Bununla birlikte, e-ticarette verinin öneminden söz ederek, e-ticarette ulaşmayı hedefledikleri 1 milyar dolarlık hedef için çalıştıklarını kaydetti.

Diğer konuşmacı YapayTech’ten Barış Aşık’tı. Konuşmasına geliştirmiş oldukları “Dahi” isimli alışveriş asistanı ile başlayan Aşık, amaçlarının fiziksel ve online mağaza deneyimini mümkün mertebe bir araya getirmek olduğunu açıkladı. Kullanıcıyla etkileşimi bir hayli kapsamlı olan Dahi, adeta kullanıcıya fiziksel mağazadaki kasiyer gibi yardımcı olabilmesi için tasarlanmış. Kullanıcının isteklerini ve tarzını anlayıp tavsiyeler verebilen, alışveriş öncesinde ve sonrasında ki işlemler için destek verebilen bir sanal asistan. Dahi’nin her geçen gün kullanımla birlikte doğruluk oranının arttığını belirten Barış Aşık, en büyük problemin de data toplamak ve işlemek olduğuna dikkat çekti.

Cbot’tan Eylem Özen Baştürk, zirvenin bir diğer konuşmacısıydı. Cbot İstanbul ve San Francisco merkezli, 2015’ten bu yana dijital asistanlar sektöründe faaliyet gösteren, çalışanların çoğunun Türk mühendislerden oluştuğu ve kendi teknolojisini geliştiren bir şirket. Sesli asistanların günümüz dünyasında dijital aktivitenin ana merkezi olmasından bahseden Baştürk, gelecek dünyamızda müşteri memnuniyeti ve deneyiminin, rekabette esas savaş alanları olacağına vurgu yaptı. Peki insan ne yapacak sorusuna, hayatta kalabilenlerin gelişen yapay zekâ ve dijitalleşme ile insan arasında ki doğru dengeyi kurabilen şirketler olacağını söyledi.

Diğer konuşmacı Inoven’den Utkan Menteş’ti. Inoven 2016 yılında kurulan ve yapay zekâ görüntü tanıma ve kestirimsel çözümleme alanında çalışmalar yapan bir şirket. Menteş, E-ticarette mobil kullanımının gün geçtikte artmakta olduğu vurgulayarak konuşmasına başladı. Akıllı katalog sistemi geliştiren firma, kullanıcıların mobil cihazları üzerinden firmaların kataloglarının fotoğrafını çekmesiyle bu katalogları interaktif hale getiriyor. Perakende alanında müşterilerine en güncel ve doğru bilgileri vermek isteyen firmalar için onları bir adım öne geçirebilecek bir sistem. Ayrıca Menteş, sistemin markalara, ürünlerinin rakiplerine göre hangi alanlarda daha ucuz ve daha pahalı veya hangi alanlarda daha avantajlı olduğunun analizleri gibi imkanlar sunarak, illegal tasarım kopyalayan firmaları ve satıcıları da tespit edebildiğinden bahsetti.

Hepsiburada’nın Veri Bilimi Başkanı İsmail Parsa, bir diğer konuşmacı olarak sahneyi devraldı. Parsa, şirketleri veriyi daha çok kullananlar ve yapay zekayı daha çok kullananlar olarak ikiye ayırdı. Hepsiburada’nın ise daha çok datayı daha çok kullanan tarafında olduklarını belirtti. Daha önce Amazon İngiltere’de çalışmış olan ve birkaç yıl önce Hepsiburada ile çalışmaya başlayan konuşmacımız, müşteri memnuniyetinin en büyük hedefleri olduğunu ve segmentasyonun önemini vurguladı. Kullanıcıların hangi kategoriye ilgisinin olacağının tahminini çok iyi yaptıklarını ve bunu sahip oldukları büyük veriler sayesinde yaptıklarını belirterek veri biliminin önemine dikkat çekti.

Son olarak Bunsar’dan Fulya Örüni ve Anıl genç sahnede yerlerini aldılar. Perakende ve yapay zekâ konularında yenilikçi çalışmalar yapan Bunsar, giyim ürünlerinin tamamı için kullanılabilen akıllı ayna teknolojisini geliştirdi. Mağazalara yerleştirilen akıllı aynalar, müşterilerin beden ölçüleri gibi fiziksel özelliklerini algılayabilen, ürünleri birbiri ile kombine edebilen ve tavsiyeler veren bir teknoloji ürünü. Konuşmacılar sistemin geliştirilmesinde yapay zekâ sayesinde otomatik etiketleme kullanarak sistemin nasıl hızlı ve doğru bir şekilde çalışabildiğini anlattılar.

Gelecek etkinlik: TRAI Meet-Up #19 Doğal Dil İşleme

TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai

https://www.youtube.com/watch?v=Q-sQuIBbzoU&list=PLYUfLnJnJtjc-tO9BHU5uQQxphBXctewe