TRAI Meet-Up #5 - Yapay Zeka Kara Kutusunu Kim Açacak?

Kışın kendini en hissettirdiği soğuk günlerde, Yapay Zeka aşkı yine birçok sevenini İTÜ ARI6’da ağırladı. Senenin son TRAI Meet-Up’ı yine ilgiyle karşılanarak çay ve ikramlar eşliğinde, yeni ilişkiler kurulması ile sonlandı. Açılış konuşmasını yapan Halil Aksu TRAI gelişmelerinden bahsetti. 14 Şubat’ta gerçekleşecek olan Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nin de duyurusu ve çağrısını yaptı. Zirve finans, üretim, ticaret ve Türkiye’de yapay zeka olacak. Ayrıca Aksu, Yapay Zeka konusundaki girişimcileri de ocak ayı sonrasındaki TRAI Meet-Uplar için konuşmacı olarak davet ediyor.

Gecenin ikinci konuşmacısı Vispera temsilcisi Erdem Yörük oldu. Yörük, Perakende ve Yapay Zeka adlı sunumu ile yapay zekanın alışılagelmişin dışında bir alanda kullanımına değindi. Aslında yapay zeka kullanımının perakende zincirinde ilk 10’da yer aldığını belirten Yörük, bu alanların satış/CRM uygulamaları, tüketici tavsiyeleri, ödeme servisleri, üretim/depolama ve son olarak Vispera’nın üstünde çalıştığı dal olan Raf Denetimleri olduğunu belirtti. Market raf diziliminde belirlenen planograma uyum durumu ve süreci tamamen manuel bir şekilde kontrol ediliyor. Bu durum da hız, sıklık, doğruluk, nesnellik, insan gereksinimi gibi sorunları da beraberinde getiriyor. Vispera’nın çalışması ile birlikte bu sorun ortadan kalkıyor ve saha elemanının raf fotoğrafını çekip kontrol ünitesine göndermesi ile birlikte istenilen bilgilere ulaşılmış oluyor. Ayrıca bu proje ile kabin skorlama, fiyat okuma, stok durumu, planograma uygunluk sürekli olarak analiz edilebiliyor.

Zehra/Tanju Çataltepe, tazi.ai kurucuları olarak üçüncü konuşmacı çifti oldular. Zehra Çataltepe çalışma şekli ve alanlarına değinirken, Tanju Çataltepe de projenin iş dünyası ayağına değindi. Tazi.ai AI Sistemleri üretiyor, amaç ise blackbox olayını ortadan kaldırarak bu sistemleri daha iyi ve hızlı hale getirebilmek. Çataltepe artık büyük verinin değil sürekli akan verinin varlığını savunuyor ve bu sürekli veri akışı hızına yetişebilip kendini geliştirebilecek ve hataları düzeltebilecek (makine öğrenmesi) sistemlerin varlığının gerekliliğini savunuyor. Sunuma Tanju Çataltepe devam ederken iş dünyasının hedeflerinin, makine öğrenmesi teknikleri ile bu hedeflere nasıl çözümler getirilebileceği, KPI rapor edilmesi konularına değindi. İsteklerin öngörülebilmesinin iş dünyasında büyük önem taşıdığını belirten Çataltepe geliştirdikleri sistemler sayeside kart sahtekarlıklarının da önüne geçebildikleribi belirtti. Ayrıca ödenemeyecek olan kredilerin de önceden belirlenip bu sistemler ile dorğu kişiye doğru zamanda ulaşarak kişilerin borçlarını ödemelerini sağlamak mümkün!

Gecenin son konuşmacısı IBM Veri Bilimi’nden Kıvanç Uslu idi. IBM nereye gidiyor sorusunun cevabını açıklayan Uslu, konuşmasına IBM’in 4 önemli kolunu anlatarak başladı. Bunlar; Application, AI, Data ve Cloud. IBM Veri Bilimi ise bu dört kategorinin data kısmına eğiliyor. Uslu, Watson Data Platformu’ndan bahsederek IBM verilerinin kullanımının açıklanması ve tanıtımını yaptı. Bu yeni teknoloji ile Titanik kazası ele alınarak oradaki verilere göre girdiğiniz kişi bilgilerinin hayatta kalma şansını öğrenmeniz mümkün! Yapılan demo dışında da sitedeki open source kaynaklar sayesinde farklı alanlarda da kullanılabilir. IBM bütün farklı toolları bir araya getirerek sunuyor. Uslu, sunumunu bir demo yapıp sitenin nasıl kullanılacağını göstererek sunumunu sonlandırdı.