Her ayın üçüncü çarşambası gerçekleşen “TRAI Meet-Up” bu ay İTÜ Arı3 Konferans salonunda gerçekleşti. GelecekHane Kurucusu Halil Aksu açılış konuşmasında Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi fikrini, yine yapay zeka amacı ile birleşilen Asilomar toplantısından esinlenerek edindiğini söyledi. Ayrıca geleceğe ilgili olanlar için “Life 3.0” kitabını önerdi. Aksu konuşmasında Yapay Zeka ile ilgili zirve ve konferanslardan bahsetti. 7-8 Kasım Bilişim Zirvesi, 14 Kasım IBM Watson Summit ve 14 Şubat 2018 Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi Meet-Up hakkında bilgiler vererek dinleyicileri ve TRAI için de gönüllüleri beklediğini belirtti.
Valensas’ tan Utku Turunç ve Hepsiburada’ dan Berk Alaybeyoğlu’ nun sunumu ile devam eden programda sunum içeriği BOT Uygulaması oldu. Peki nedir bu BOT Uygulaması? Kullanıcıların günlük hayatta yaşadığı sorunları kurumların direkt kanalları (kurumsal internet sayfaları, mobil uygulamaları, çağrı merkezleri) ile çözmeye çalıştığı gerçeğinden yola çıkarak BOT Uygulaması kişiye hızlı cevap alabilme rahatlığını sunuyor. Müşteri BOT üzerinden sorularını sorabiliyor ve Yapay Zeka sayesinde soru algılanıp kişiye uygun cevaplar üretilebiliyor.
Hepsiburada’ nın kanalları üzerinden sunduğu bu uygulama ile, müşteri hizmetleri çalışanlarının üstlerine düşen görevin %9 azaldığı, cevap oranında %189 artış olduğu ve gelen çağrıların %69’ unun tamamen BOT tarafından cevaplandığı görüldü. Scala, Typescript, Docker, Redis, SQL, analizde Mixplanet ve entegrasyonda da chat için Sor’un ve Facebook Messenger teknolojilerinin kullanıldığı belirtildi. Logistic Regression algoritması kullanılan bu program belli bir asistana gelen sorunun ilgili merkeze dağılımı prensibi ile çalışıyor. İleride harcamalara göre kişinin hayatında ne olup bittiğine kadar öğrenilebileceği ve bu doğrultuda müşteriye öneriler sunulabileceği düşünülüyor.
Selim Balcısoy Sabancı Üniversitesi BAVLAB’daki çalışmalardan haberdar ederek üçüncü konuşmacı oldu. Anlattığı ilk proje analitik süreçleri sadece sonuç anında değil, sonuca giden her anda gösterebilecek bir teknolojiden söz etti. Bunun sadece bir protatip olduğunu belirtirken anlık başarı yüzdesinin %99’lara kadar vardığını söyledi. Bir başka projeleri olan “Customer Churn Analyses” Oxford ve MIT ile ortak yürütülüyor. Bu proje ile sigorta şirketlerindeki farkı zor küçük dolandırılma olaylarını belirleyecek, 45’e yakın özellik çıkarılıp grafiğe dökülen bir program geliştirilmesiyle program algoritmasının başarılı bir şekilde çalıştığını belirtti.
Yapı Kredi Teknolojileri’nden Seçil Arslan Makine Öğrenmesi, Büyük Veri Analitiği ve Yapay Zeka Projeleri üstüne yaptıkları çalışmalardan bahsetti. Önceden EFT, vergi ödemesi gibi işlerin üç aşamalı ve üç aşamasının da bir çalışanla gerçekleşiyor oluşundan, üretilen yeni teknoloji ile ise ilk iki aşamanın yapay zeka ile çözülebilirliğinden bahsetti. Böylece bir yılda 1.5 milyon TL kar, mesailerde %30 ve çalışma saatlerinde 36.800 saat azalma gibi kazançların elde edildiğini söyledi. Yapı Kredi Teknolojileri’nin bir diğer projesi ise Safir. Sınıflandırma ve Doğal Dil İşleme Sistemleri’nde tanımlama ve veri girişi kısımlarını Safir yapıyor. Onay kısmı ise Yapı Kredi’nin “Dördüncü Göz” politikasından dolayı bir çalışan tarafından yapılıyor. Safir şu an hedef talimatların %60’ını yapabiliyor durumda. Bu kadar kısa sürede bu kadar az hata yapılıyor olmas sebebi ise sadece güncel değil aynı zamanda müşterinin önceki işlemlerine de bakılıyor. Safir ile EFT işlemlerindeki sürenin %38 ve havalelerin ise %68 kısaldığını belirten Arslan bu teknoloji ile kişilerin altı ay sonraki borçlarını ödeyebilme kapasitelerinden müşterinin niyeti ve duygularına kadar algılanabildiğini belirtti.
Son konuşmacı Intel’den Yapay Zeka çalışmaları alanıda yenilikçi ve sürekli çalışmalarda bulunan Mustafa Aldemir, Intel’de ve ilişkili olduğu kurumlarda Yapay Zeka’nın yerinden söz etti. Geniz bir alana yayılım gösteren Yapay Zeka çalışmalarından bir tanesi “AI Student Developer Program”, Yapay Zeka içerikli ve üniversitelerde bir dönem ve her hafta verilebilecek ders içerikleri barındırıyor. Yine başka bir projeleri de “AI Professor Program” da Intel Nervana AI Academy projesi. Bu projeler Yapay Zeka trenleri olan “Machine Learning, Deep Learning” konularını ele alıyor. Eğitim alanı dışında da hardware-software alanındaki çalışmaları Yapay Zeka kullanımı ile sürdürülmekte.
Meet-up bitiminde sahneyi Cem Dilmegani alarak appliedai.com duyurusu yaparak Yapay Zeka alanında kendi çalışmasında bulunmak isteyenleri, yeni mezun olmuş ve Yapay Zeka’yı keşfetmeyi dileyenleri veya ben hazır programları kullanmak istiyorum diyenleri siteyi kullanmaya davet etti. Bir sonraki buluşma 15 Kasım’da yine İTÜ Magnet’te düzenlenecek. Bekleriz.
