NVIDIA firmasının düzenli olarak gerçekleştirdiği GPU Teknoloji Konferansı (GTC), bu sene California’da geliştiricilerden, programcılardan, işletme sahiplerinden ve genel kullanıcılardan oluşan 9000 kişilik bir izleyici kitlesine ev sahipliği yaptı. NVIDA’nın CEO’su ve aynı zamanda kurucularından biri olan Jensen Huang’ın etkinlikte gerçekleştirdiği iki buçuk saatlik sunum, grafik dizaynından otonom sürüşe uzanan GPU odaklı geniş bir spektrumdan oluşan konuları ele aldı.
Bu yılın sunumunda duyurulan yenilikler ve genel olarak sunumun içeriği, geçen yıllara kıyasla katılımcıları büyülemekten ziyade belli problemlere somut çözümler getirmeyi hedefliyordu. Huang’ın sunumda üzerine büyük bir önem vererek anlattığı NVIDIA tarafından geliştirilen RTX (Ray Tracing) sistemleri ve oluşturdukları yapay zekâ ekosistemi de dikkatlerden kaçmadı.
Aynı zamanda Huang, şirketin geçen yıllardaki başarıları neticesinde görülen momentumdan son derece memnun olduğunu dile getirdi. NVIDIA’nın yakın zamanda 6,9 milyar dolara satın aldığı teknoloji devi Mellanox ise son yıllarının başarılarının bir meyvesi ve kanıtı olarak gösteriliyor.
Şimdi isterseniz belli konu başlıkları altında sunumun içeriğini daha yakından inceleyelim.
NVIDIA RTX
İzleyicilerin ilgisini toplayan konulardan bir tanesi de sunumda 1990 yılında piyasaya sürülmüş ve piyasanın ilk oyunlarından olan Quake II’nin NVDIA’nın RTX teknolojisiyle yeniden gösterime sunulması oldu. Bir video demosu aracılığıyla oyunun gösterimi yapılırken RTX sisteminin oyuna sağladığı gerçekçi efektler, katılımcılar tarafından takdir edildi. Huang’ın açıklamalarına göre RTX, günümüzün önde gelen geliştirici şirketlerinin %80’i tarafından (Adobe Studio, Unreal Engine and Unity gibi şirketler dahil)kullanılıyor ve bu şirketlerin ürünlerinde RTX’in etkilerini görmek mümkün.
2019 model bir BMW 8 Serisi Coupe modelinin görüntülerinden de, sunumda NVDIA tarafından geliştirilen grafik teknolojilerinin (RTX) başarılarını göstermek için faydalanıldı. Huang’ın arkasındaki ekranın bir tarafına gerçek bir arabanın görüntüsü yansıtılırken öbür tarafına yapay yollarla ve NVIDIA teknolojileriyle elde edilmiş bir görüntü yansıtılıp katılımcılardan bu iki görüntü arasındaki farkın tespit edilmesi istendi. Çoğu katılımcının bu testi başarısız bir şekilde tamamlaması, bir anlamda şirketin teknolojilerinin ne kadar üst düzeyde olduğunu dünyaya duyurmasını sağladı.
Omniverse Sistemi
“Dünyanın her tarafındaki stüdyolar için ortak çalışmayı mümkün kılan bir araç yaratmak istedik”, dedi Huang sunumda Omniverse sisteminin tanıtımını yaparken. Bu sistem, açık bir platform olarak dünyanın dört bir ucundaki sanatçılara, grafik tasarımcılarına ve oyun geliştiricilerine beraber çalışmayı vaat ediyor.Google Docs’un kullanıcılarına sağladığı gibi gerçek zamanlı 3D grafik tasarımının da sisteminle birlikte kullanılabilir hale geleceği söyleniyor.
CUDA-X AI
İşletmelerin ve şirketlerin daha hızlı büyüyebilmesi ve istedikleri alanda daha kolay bir şekilde yol alabilmelerini sağlayabilmek için Huang, CUDA-X adlı bir yapay zekâ platformunu geliştirdiklerini duyurdu. CUDA-X AI “end to end” olarak adlandırılan ve sağladığı hizmette tüm süreçleri içeren bir platformda sunularak NVIDIA’nın elinde bulundurduğu tüm arşivlerin kombine edilmesini ve sonucunda tek bir veri akışı kanalının oluşturulmasını mümkün kılıyor. Böylece işletmelerin sahip oldukları bilgi kaynakları derin öğrenme algoritmaları, makine öğrenmesi ve bilgi analizi yardımıyla da daha kullanışlı hale geliyor. Amazon, Google, Microsoft, Paypal ve Walmart gibi şirketlerin CUDA-X AI platformunu kullanmaya başladıkları ve yine bu platformun veri bilimi alanındaki iş akış hızını eski sistemlere göre 50 kat arttırdığı sunumda açıklananlar arasında.
Jetson Nano
Huang’ın inanılmaz olarak tabir ettiği NVIDIA ürünlerinden biri de robotik alanında Rasperry Pi gibi sistemlere rakip olarak geliştirdikleri Jetson Nano’ydu. 99 Dolara satılan sistem, sadece bilgisayar performansı sergilemekle kalmayıp şirketin geliştirdiği CUDA-X AI platformunu da içinde barındırıyor.
Otonom Araçlar
Sunumun sonlarına doğru konular araba endüstrisi ve otonom sistemler çevresinde şekillenmeye başladı.
NVDIA’nın otomotiv devi Toyota’yla olan partnerliği ve Toyota’nın Japonya’da bulunan yüksek geliştirme ve Amerika’daki araştırma merkezleriyle iş birliği halinde çalışıldığı açıklandı. Otonom araçların geliştirilmesi, bu gelişim süresinde kullanılan algoritmaların “eğitilmesi” ve genel olarak otonom teknolojilerden daha çok faydalanılması NVIDIA-Toyota iş birliğinde rol oynayacak.
Huang; NVIDIA’nın, şu anki teknolojiler ışığında ve belli bilgisayar metodları çerçevesinde geliştirilen, çevresindeki arabaları algılayıp yolun doğal gidişatını sezerek trafikten kaçınabilen bir sisteme sahip olduğu son olarak ekledi.
Sunumun kendisini izleyerek daha detaylı bir şekilde bilgilere ulaşmak isterseniz:
