Veriler Daha Akıllı Hale Gelecek

MIT’nin “Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı”nda (CSAIL) geliştirilen “Tsunami” ve “Bao” isimli veri depolama sistemlerinin  geleceğin kullanıcı dostu ve verimli veri seti depolaması olması hedefleniyor. Veri ile ilgili en önemli problemlerden biri verimliliktir. Yani büyük veriyi verimli bir şekilde depolayıp işleyebilmek. 2025 yılına kadar tüm dünyadaki verilerin toplamının tahmini olarak 175 trilyon gigabayta ulaşacağı…

Makine Öğreniminin Daha Meritokratik, Daha Az Önyargılı Bir İş Piyasası Yaratması Nasıl Yapar ?

Geleneksel işe alım süreci adayları, şirketleri ve işverenleri başarısız olmaktadır. Makine öğrenimi tarafından desteklenen bir işe alım süreci, sosyal statüyü beceriyi aşan sistemsel önyargıları ortadan kaldırabilmektedir. Ancak, son haberlerde, bu görevde algoritmalar başarısız oldu. Amazon’da geliştirilen bir özgeçmiş tarama algoritması, kadın başvuru sahiplerine karşı önyargılı hale geldi. Diğer bir algoritma, lakrosu oynayan Jared adındaki adayları…