Bankacılık ve Finans’ta Görüntü İşleme Teknolojisi

TRAI Podcast serisinin bu bölümünde bankacılık ve finans alanında görüntü işleme projelerinin nasıl başladığını, ne gibi süreçler yürütüldüğünü Yapı Kredi Teknoloji’den Bilge Köroğlu ve Ekrem Emre Yurdakul ile konuştuk. 

Görüntü işleme teknolojileri üretimden, tarıma, bankacılıktan güvenliğe kadar birçok alanda kullanılıyor. Bu teknolojilerin özellikle bankacılık ve finans alanında ne gibi uygulamalarının olduğunu, görüntü işleme projelerinde kullanılan verilerin nasıl elde edildiği ve bu projelerde çalışmak isteyenlerin ne gibi yetkinliklere sahip olması gerektiği gibi birçok sorunun yanıtını TRAI Podcast’inde Bilge Köroğlu ve Ekrem Emre Yurdakul TRAI Ekosistem yöneticisi Betül Kübra Ekinci’ye anlattı.  

TRAI Podcast’ten Başlıklar

  • Görüntü işleme nedir? Kullanım alanları nelerdir? Hangi problemlere çözümler sunuyor?
  • İşlenebilir veriler, yapay zeka ile buluşana kadar hangi süreçlerden geçiyor? Etiketli veriye nasıl ulaşılıyor?
  • Görüntü işleme alanında çalışmak isteyenler nereden başlamalı?
  • Görüntü işleme, teknolojideki ilerlemelerle günümüzdeki noktadan gelecekte hangi noktaya gelebilir?
  • Yapay zeka bankacılık ve finans sektörlerinde nasıl dönüşümlere sebep olabilir?

Bilge Köroğlu Kimdir?

Bilge Köroğlu, Lisans ve Yüksek Lisans eğitimini İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde tamamladı. Şu anda Yapı Kredi Teknoloji’de Uygulamalı Veri Bilimi faaliyetleri ve projelerini yönetmektedir. Bilge Köroğlu öncesinde Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi algoritmaları ve çerçevelerini kapsamlı bir şekilde kullanan finans sektörüne yönelik yazılım ürünleri geliştiren bir firmada Ar-Ge Mühendisi olarak çalıştı. Uçtan uca yazılım çözümleri üretmek için finansal veriler üzerinde algoritmalar ve teknikler uygulama konusunda uygulamalı deneyime sahip. Teknik becerilerinin yanı sıra, Yapı Kredi Teknoloji Uygulamalı Yapay Zeka ve Ar-Ge ekibi bünyesinde yürütülen ulusal ve uluslararası fonlarla finanse edilen projelerin çoğuna liderlik ediyor. 

Emre Yurdakul Kimdir?

E. Emre Yurdakul, Özel Alman Lisesi’nden 2011 yılında mezun oldu. Koç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği’ni 2015 yılında derece ile tamamladı. Aynı üniversitede Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Yüksek Lisans’ına başladı. Derin öğrenme ve görüntü işleme alanlarındaki derinlik kameraları, sensör füzyonu, zaman serisi analizi konularında araştırma çalışmalarında bulundu. “Semantic Segmentation of RGBD Videos with Recurrent Fully Convolutional Neural Networks” başlıklı makalesi 2017 yılında ICCV’de yayınlandı ve yüksek lisansını tamamladı. Yapı Kredi Teknoloji’de Araştırma ve Geliştirme Mühendisi olarak bankacılık projelerine derin öğrenme ve görüntü işleme çözümleri geliştirmektedir.

 

Ali Selim Emeç

Recent Posts

2025 Üniversite Tercihleri için Yapay Zeka Bölümleri ve Yeni Açılan Bölümler

Üniversite sınavına giren öğrencilerin tercih dönemi telaşı yaklaştı. Özellikle teknolojiye ilgi duyan ve bu alanda…

2 gün ago

TRAI 8. Yıl Mayıs Çalıştayı Raporu Yayında!

10 Mayıs 2025 tarihinde gerçekleştirdiğimiz TRAI Mayıs Çalıştayı’nda, yapay zekanın ekonomiden girişimciliğe, etik yönetişimden iş…

2 hafta ago

94. TRAI Meetup’ta Perakende ve E-Ticarette Geleceği Şekillendiren Teknolojiler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 94’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…

2 hafta ago

Hayallerimin Ötesinde

Mayıs 2017’de Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifini kurduk, çok hızlı gelişince, diğerlerini bıraktık ve bu alana…

2 hafta ago

Yapay Zekanın Yeni Akımı: Y Combinator’dan 144 Girişimlik Vizyon

Dünyanın en prestijli girişim hızlandırma programlarından Y Combinator (YC), 2025 Bahar dönemiyle birlikte yapay zekada…

2 hafta ago

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimlerinin Sayısı 8 yılda 17 katına çıktı

2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…

3 hafta ago