Podcast

Bankacılık ve Finans’ta Görüntü İşleme Teknolojisi

TRAI Podcast serisinin bu bölümünde bankacılık ve finans alanında görüntü işleme projelerinin nasıl başladığını, ne gibi süreçler yürütüldüğünü Yapı Kredi Teknoloji’den Bilge Köroğlu ve Ekrem Emre Yurdakul ile konuştuk. 

Görüntü işleme teknolojileri üretimden, tarıma, bankacılıktan güvenliğe kadar birçok alanda kullanılıyor. Bu teknolojilerin özellikle bankacılık ve finans alanında ne gibi uygulamalarının olduğunu, görüntü işleme projelerinde kullanılan verilerin nasıl elde edildiği ve bu projelerde çalışmak isteyenlerin ne gibi yetkinliklere sahip olması gerektiği gibi birçok sorunun yanıtını TRAI Podcast’inde Bilge Köroğlu ve Ekrem Emre Yurdakul TRAI Ekosistem yöneticisi Betül Kübra Ekinci’ye anlattı.  

TRAI Podcast’ten Başlıklar

  • Görüntü işleme nedir? Kullanım alanları nelerdir? Hangi problemlere çözümler sunuyor?
  • İşlenebilir veriler, yapay zeka ile buluşana kadar hangi süreçlerden geçiyor? Etiketli veriye nasıl ulaşılıyor?
  • Görüntü işleme alanında çalışmak isteyenler nereden başlamalı?
  • Görüntü işleme, teknolojideki ilerlemelerle günümüzdeki noktadan gelecekte hangi noktaya gelebilir?
  • Yapay zeka bankacılık ve finans sektörlerinde nasıl dönüşümlere sebep olabilir?

Bilge Köroğlu Kimdir?

Bilge Köroğlu, Lisans ve Yüksek Lisans eğitimini İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde tamamladı. Şu anda Yapı Kredi Teknoloji’de Uygulamalı Veri Bilimi faaliyetleri ve projelerini yönetmektedir. Bilge Köroğlu öncesinde Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi algoritmaları ve çerçevelerini kapsamlı bir şekilde kullanan finans sektörüne yönelik yazılım ürünleri geliştiren bir firmada Ar-Ge Mühendisi olarak çalıştı. Uçtan uca yazılım çözümleri üretmek için finansal veriler üzerinde algoritmalar ve teknikler uygulama konusunda uygulamalı deneyime sahip. Teknik becerilerinin yanı sıra, Yapı Kredi Teknoloji Uygulamalı Yapay Zeka ve Ar-Ge ekibi bünyesinde yürütülen ulusal ve uluslararası fonlarla finanse edilen projelerin çoğuna liderlik ediyor. 

Emre Yurdakul Kimdir?

E. Emre Yurdakul, Özel Alman Lisesi’nden 2011 yılında mezun oldu. Koç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği’ni 2015 yılında derece ile tamamladı. Aynı üniversitede Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Yüksek Lisans’ına başladı. Derin öğrenme ve görüntü işleme alanlarındaki derinlik kameraları, sensör füzyonu, zaman serisi analizi konularında araştırma çalışmalarında bulundu. “Semantic Segmentation of RGBD Videos with Recurrent Fully Convolutional Neural Networks” başlıklı makalesi 2017 yılında ICCV’de yayınlandı ve yüksek lisansını tamamladı. Yapı Kredi Teknoloji’de Araştırma ve Geliştirme Mühendisi olarak bankacılık projelerine derin öğrenme ve görüntü işleme çözümleri geliştirmektedir.

Paylaş
Ali Selim Emeç

Son Gönderiler

OpenAI, Yeni Nesil Yapay Zeka Modeli GPT-4.5’i Tanıttı

OpenAI, uzun süredir merakla beklenen yeni yapay zeka modeli GPT-4.5’i resmen duyurdu. GPT-4.5, OpenAI’nin bugüne… Devamı

10 saat Önce

World AI Cannes Festival 2025: Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nden İzlenimler

Geçtiğimiz hafta, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak katıldığımız World AI Cannes Festival (WAICF), Avrupa’nın yapay zeka ekosisteminde… Devamı

6 gün Önce

90. TRAI Meet-Up’ta “Fintech & Insurtech Dünyasında Yapay Zeka Uygulamaları” Konuşuldu

TRAI Meetup 90: Fintech & Insurtech Dünyasında Yapay Zeka Uygulamaları" etkinliği, finans ve sigorta sektörlerinde… Devamı

2 hafta Önce

TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı Gerçekleşti

'TRAI ‘Yapay Zeka, hukuk ve Yargı Çalışma grubu’ tarafından 12 Şubat 2025 tarihinde, moderatörlüğünü grup… Devamı

2 hafta Önce

‘Agentic AI’ın devreye girmesiyle iş dünyasında yeni bir dönüşüm dalgası yaşanacak”

2024 yılı, Türkiye ve dünya genelinde yapay zekanın dönüştürücü gücünü en net şekilde gösterdiği bir… Devamı

2 hafta Önce

Yapay Zeka Yarışında Yeni Oyuncu: Qwen 2.5 Max

Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı

1 ay Önce