Almanya’daki Neu-Ulm Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’deki (HNU) araştırmacılar geliştirdikleri makine öğrenimi modeli ile konuşmalardaki yalanları tespit edilmeyi başardı. Özellikle müşteri hizmetlerindeki konuşmalarda kullanılması düşünülen model, müşterilerin konuşmalarını analiz edecek ve müşteri temsilcilerine kararlarında yardımcı olacak.
Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) algoritmalarını kullanan modeli yüzde 98 doğruluk oranı ile sonuçlar veriyor. Modelin konuşmaları anlaması için ise bir Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing, NLP) yaklaşımı olan Automatic Speech Recognition (ASR) kullanılıyor. ASR ile, konuşmalardaki kelime seçimleri ve konuşma stilleri etiketlenebiliyor.
Unite.ai’nin haberine göre, birçok sektördeki müşteri temsilcileri için değer yaratabilecek modelin özellikle sigorta sektöründeki tazminat taleplerinde ya da müşterilerden doğrulama için alınan kişisel bilgilerin analizinde kullanılması planlanıyor. Müşteriler için, bilgilerinin ele geçirilmesi durumunda bile ek bir koruma katmanı sağlayacak olan teknoloji ile dolandırıcılık konusunda da büyük başarı sağlanacak.
Daha fazla bilgi için tıklayınız.
Türkiye’nin 2026–2030 dönemini kapsayan Yapay Zeka Eylem Planı kamuoyuyla paylaşıldı. Plan; toplumsal farkındalık, insan kaynağı,…
TRAI olarak her yıl düzenlediğimiz çalıştaylarda, Türkiye yapay zeka ekosisteminin nabzını tutuyoruz. TRAI 9. Yıl…
Yalıtım sektörü, enerji verimliliği, sürdürülebilirlik ve karbon azaltımı hedefleriyle Türkiye için stratejik önem taşıyan alanların…
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…