Almanya’daki Neu-Ulm Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’deki (HNU) araştırmacılar geliştirdikleri makine öğrenimi modeli ile konuşmalardaki yalanları tespit edilmeyi başardı. Özellikle müşteri hizmetlerindeki konuşmalarda kullanılması düşünülen model, müşterilerin konuşmalarını analiz edecek ve müşteri temsilcilerine kararlarında yardımcı olacak.
Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) algoritmalarını kullanan modeli yüzde 98 doğruluk oranı ile sonuçlar veriyor. Modelin konuşmaları anlaması için ise bir Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing, NLP) yaklaşımı olan Automatic Speech Recognition (ASR) kullanılıyor. ASR ile, konuşmalardaki kelime seçimleri ve konuşma stilleri etiketlenebiliyor.
Unite.ai’nin haberine göre, birçok sektördeki müşteri temsilcileri için değer yaratabilecek modelin özellikle sigorta sektöründeki tazminat taleplerinde ya da müşterilerden doğrulama için alınan kişisel bilgilerin analizinde kullanılması planlanıyor. Müşteriler için, bilgilerinin ele geçirilmesi durumunda bile ek bir koruma katmanı sağlayacak olan teknoloji ile dolandırıcılık konusunda da büyük başarı sağlanacak.
Daha fazla bilgi için tıklayınız.
Yapay zeka modelleri daha uzun görevleri üstlenip daha hassas alanlara girdikçe gündemin ağırlık merkezi de…
Enerji sektöründe kesintisiz hizmet sunmak, özellikle elektrik arızaları ve yoğun talep dönemlerinde çağrı merkezi operasyonlarının…
Yapay zeka ajanları sohbet penceresinin dışına çıktıkça sektörün öncelikleri de değişiyor. Modellerin ne kadar güçlü…
110. TRAI Meet-Up’ta, yapay zekanın enerji, lojistik ve üretim süreçlerinde yarattığı dönüşümü; görüntü işlemeyle kalıp…
Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’ni bu yıl dokuzuncu kez, 11–12 Kasım 2026 tarihlerinde “Ajanlar Aramızda” temasıyla…
TRAI Girişim Haritası'ndaki Yapay Zeka Startupları 500'ü Aştı!