Almanya’daki Neu-Ulm Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’deki (HNU) araştırmacılar geliştirdikleri makine öğrenimi modeli ile konuşmalardaki yalanları tespit edilmeyi başardı. Özellikle müşteri hizmetlerindeki konuşmalarda kullanılması düşünülen model, müşterilerin konuşmalarını analiz edecek ve müşteri temsilcilerine kararlarında yardımcı olacak.
Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) algoritmalarını kullanan modeli yüzde 98 doğruluk oranı ile sonuçlar veriyor. Modelin konuşmaları anlaması için ise bir Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing, NLP) yaklaşımı olan Automatic Speech Recognition (ASR) kullanılıyor. ASR ile, konuşmalardaki kelime seçimleri ve konuşma stilleri etiketlenebiliyor.
Unite.ai’nin haberine göre, birçok sektördeki müşteri temsilcileri için değer yaratabilecek modelin özellikle sigorta sektöründeki tazminat taleplerinde ya da müşterilerden doğrulama için alınan kişisel bilgilerin analizinde kullanılması planlanıyor. Müşteriler için, bilgilerinin ele geçirilmesi durumunda bile ek bir koruma katmanı sağlayacak olan teknoloji ile dolandırıcılık konusunda da büyük başarı sağlanacak.
Daha fazla bilgi için tıklayınız.
Yapay zeka sektöründe rekabet yalnızca daha güçlü modeller geliştirmek üzerinden ilerlemiyor. Modellerin ne kadar hızlı…
109. TRAI Meet-Up’ta YZ ile Yeniden Şekillenen İK ve Eğitim Teknolojilerini Konuştuk
Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…
TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…
İki şirket düşünün. Aynı sektör, aynı pazar, aynı rekabet ortamı. İkisi de yapay zekaya yatırım…
Yapay zeka dünyasında gündem her hafta biraz daha hızlanıyor. Yeni modeller ve ürünlerin ötesinde; çip…