Haberler

TRAI Meet-Up #7 Derin Öğrenmeye Karşı Yükselen Sesler

TRAI Meet-Up’ın yedincisi, İTÜ ARI6’da yine dopdolu bir solanda gerçekleştirildi. Etkinlikte, Hepsiburada.com’un yapay zeka alanındaki çalışmaları dinlendi ve derin öğrenmeye alanının uzmanlarından yönlendirilmiş eleştiriler paylaşılıp üzerine tartışıldı. GelecekHane Kurucusu Halil Aksu, yaptığı açılış konuşmasında, Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi (TRAI) tarafından, 14 Şubat tarihinde, İstanbul Teknik Üniversitesi Süleyman Demirel Kültür Merkezi’nde düzenlenen Türkiye Yapay Zeka Zirvesi‘nin değerlendirmesini yaptı. Zirve sonrasında gelen birçok öneriyi paylaşan Aksu, katılımcılara önerilerini sorma ve üzerine konuşma imkanı buldu. Zirvenin incelemesine ve medyadaki yansımalarına bağlantılara tıklayarak ulaşabilirsiniz. Hepsiburada.com‘da veri bilimi ekibinin başındaki İsmail Parsa, konuşmasının başında Amazon’da geçirdiği 4 yılda kazandığı deneyimlerini aktardı. Amazon’un temel amacının kar olmadığını belirten Parsa, zamanında yerine ulaşmayan bir oyun konsolu için arandığında, Amazon’un siparişi iptal edip aynı oyun konsolundan kullanıcıya yollaması örneğini verdi. Parsa, Hepsiburada.com’da da benzer bir yaklaşımı özetleyen “para yapmayalım, sihir yapalım” sloganına odaklandıklarını aktardı. Eğer yeterince iyi “sihir” yapılırsa müşteri ile bir bağlılık ve güven ilişkisi kurulacağını ve zaten bunun daha çok gelir getireceğini belirtti. Normalde bu alanda çoğunluğun davranışı üzerinden müşteri ile ilişki kurulurken, kişiye özel yaklaşımın ancak derin öğrenme ile mümkün olabileceğini vurguladı. Çalışmalarını müşteri, satıcı, ürün ve kanallar, operasyon şeklinde dörde ayıran Parsa, müşteri başlığı için müşteri kampanya ilişkilerinden, satıcı başlığı için fiyatlandırma uygulamalarından örnekler verdi. Son olarak kullandıkları platformlara değinip, soruları cevaplamak üzere konuşmasını bitirdi. Miletos’tan Berkin Malkoç, Ocak ayında yayınlanan ve yapay zekanın teknik alanında tartışmalara sebep olan “Derin Öğrenme: Eleştirel bir Değerlendirme” isimli makaleye dair bir sunum gerçekleştirdi. New York Üniversitesi’nden Garry Marcus’un yazdığı makalede derin öğrenmenin problemlerine odaklanılmış. “Derin öğrenme bir duvara mı yaklaşıyor?” sorusunun sorulduğu makalede, derin öğrenmenin bazı limitleri ve riskleri tanımlanmış. Katılımcıların yorumlarıyla birlikte devam eden konuşmada, makale üzerine tartışma imkanı bulunuldu. Bu makalenin bir incelemesine yakında buradan ulaşabilirsiniz. TRAI Meet-Up #7 video kaydını izlemek için 1. Bölüm ve 2. Bölüm bağlantılarına tıklayınız… TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai
Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

Microsoft – Güneydoğu Asya’da Yapay Zeka Pazarı

Bulut ve veri merkezi alanında Alphabet, Amazon ve Alibaba gibi şirketlerle rekabet halinde olan Microsoft,… Devamı

2 gün Önce

Şirket içi Eğitimlerdeki Problemler

Şirket içi eğitim dediğimiz zaman, birçok çalışanın aklında hala bu tablo canlanıyor: Ancak dünya sadece… Devamı

3 gün Önce

TRAI Üretim & Enerji Çalışma Grubu Çalıştayı 25 Nisan tarihinde, Türkiye’nin önde gelen üretim ve enerji kurumlarının katılımıyla gerçekleştirildi!

Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) liderliğinde ve T-Gate Yatırımcı Kulübü’nün ev sahipliğinde gerçekleştirilen “YZ Üretim… Devamı

4 gün Önce

Birinci Çeyrek Raporu: Farkındalık Artıyor, Ekosistem Gelişiyor!

EKOSİSTEMİ GÜÇLENDİRME ve HIZLANDIRMA ÇALIŞMALARIMIZ Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) olarak, Türkiye'de yapay zekâ farkındalığını artırmak… Devamı

1 hafta Önce

80’inci TRAI Meet-Up’ta: “Yaratıcılığın Geleceği: Üretken Yapay Zeka ile Yeni Dünyalar” konusu konuşdu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her ayın üçüncü Çarşambası düzenlenmekte olan TRAI Mee-tuplarından seksenincisi… Devamı

2 hafta Önce

Open AI & Adobe Partnership

Dijital pazarlama ve yaratıcı yazılım üretiminde dünya lideri olan Adobe, kısa bir süre önce OpenAI'nin… Devamı

2 hafta Önce