Yapay zeka kullanılmayan senaryoda, iki şeritli yolda ki sol şeritte ilerleyen aracın durması sağladı. Duran aracı uzaktan fark edemeyen diğer araçlar ise sağ şeritte trafik akışı devam ettiği için duran aracın arkasında durmak zorunda kaldılar. Sürücülerin agresif davrandıkları, duran araçların trafiğin aktığı şeride doğru geçmesine izin verilmedikleri gözlemlendi. Bu da daha büyük bir trafik sıkışıklığına neden oldu.
Ancak araçların birbirleriyle iletişim içerisinde olduğu yapay zekalı diğer senaryoda ise, sol şeritteki bir aracın durması ya da yavaşlaması durumunda diğer araçlar gelen sinyaller sayesinde bunu biliyor. Bu durumda diğer araçlar otomatik olarak yavaşlıyorlar ve arkadan gelen araçların sağa geçmesine izin veriyorlar. Bu da %35 oranında daha az trafik sıkışıklığı anlamına geliyor. Bu araştırmada ki yapay zekâlı otonom araçların algoritmalarını dizayn eden öğrenci Michael He’ye göre otonom araçlar çeşitli birçok problemi çözebilir ancak araçların iletişim içerisinde olmadan bunu yapmasının mümkün olmayacağı görüşünde.
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…
Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…
Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…
Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…
TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…