Yapay zeka kullanılmayan senaryoda, iki şeritli yolda ki sol şeritte ilerleyen aracın durması sağladı. Duran aracı uzaktan fark edemeyen diğer araçlar ise sağ şeritte trafik akışı devam ettiği için duran aracın arkasında durmak zorunda kaldılar. Sürücülerin agresif davrandıkları, duran araçların trafiğin aktığı şeride doğru geçmesine izin verilmedikleri gözlemlendi. Bu da daha büyük bir trafik sıkışıklığına neden oldu.
Ancak araçların birbirleriyle iletişim içerisinde olduğu yapay zekalı diğer senaryoda ise, sol şeritteki bir aracın durması ya da yavaşlaması durumunda diğer araçlar gelen sinyaller sayesinde bunu biliyor. Bu durumda diğer araçlar otomatik olarak yavaşlıyorlar ve arkadan gelen araçların sağa geçmesine izin veriyorlar. Bu da %35 oranında daha az trafik sıkışıklığı anlamına geliyor. Bu araştırmada ki yapay zekâlı otonom araçların algoritmalarını dizayn eden öğrenci Michael He’ye göre otonom araçlar çeşitli birçok problemi çözebilir ancak araçların iletişim içerisinde olmadan bunu yapmasının mümkün olmayacağı görüşünde.
Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı! Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)…
2025 yılı teknoloji tarihinde yapay zekanın "büyüleyici bir yenilik" olmaktan çıkıp, "vazgeçilmez bir iş ortağına"…
Yapay zeka, kurumlar için artık bir teknoloji vitrininden ibaret değil. 2026 itibarıyla yapay zeka; önceliklendirme,…
Perakende sektörü, yapay zeka açısından bir deneme dönemini geride bırakıp gerçek ölçeklenme ve değer üretimi…
Stanford Üniversitesi’nin İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) akademisyenleri, yapay zekanın hızlı hype (aşırı beklenti)…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak Ağustos 2017’den bu yana her ayın üçüncü çarşamba günü düzenlediğimiz…