Çoğu gerçek robotların ses ekibi gibi bir lüksleri yok. Peki robotlara doğru sesi doğru zamanda çıkarmayı nasıl öğreteceğiz. Georgia Tech’in Müzik Teknolojileri Merkezi’nde, Gil Weinberg ve öğrencilerinin robot sesleri üzerinde çok deneyimleri var. Yeni bir derin öğrenme temelli teknik sayesinde robotları Shimi’ye temel insan duygularını anlamasını ve bunlara nasıl sadece müzik kullanarak cevap vermesi gerektiğini öğrettiler.
Başlangıçta müzik çalıp birkaç dans hareketi yapabilmesi için tasarlanan Shimi için insan duygularını anlayabilmesi ve cevap verebilmesi çok daha zor bir görev. Shimi’nin doğru bir şekilde doğaçlama yapabilmesi, doğru ses ve doğru tonu tutturabilmesi için çok miktarda veri ile beslenmesi gerekiyor. Shimi’nin bunları yapabilmesi için Deep Neural Network teknolojisi kullanılıyor ve 15 doğaçlama ses sanatçısının farklı duygu durum değişiklikleri için yaptıkları 10 bin çalışmayı inceliyor. Aynı zamanda 300 bin adet farklı nota çalan enstrüman dosyalarıyla eğitiliyor.
Peki Shimi’nin öğrendiği şeyler tüm yaşlarda ve kültürlerde işe yarayacak mı? Ya da robotun daha etkili olabilmesi için farklı veri setlerine ihtiyacı olacak mı? Gil Weinberg çeşitli kültürlerden gelen veri setleriyle çalışmalarına devam ettiklerini ve bu çalışmalardan müzik ve duygular arasındaki ilişkinin, farklı kültürlerdeki durumları hakkında daha fazla bilgi edinme amacında olduklarını söylüyor.
Google, AI destekli sohbet asistanı Gemini’ye kişisel bağlam (personal context) özelliği ekledi. Bu sayede kullanıcı…
Perplexity AI, Google Chrome tarayıcısını 34,5 milyar dolara satın almak için bir teklif sundu. Bu…
OpenAI, 7 Ağustos 2025'te GPT-5 modelini resmen tanıttı ve kullanıma sundu. Bu yeni model, önceki…
Türk girişimciler Burkay Gür ve Görkem Yurtseven tarafından kurulan Fal.ai, son yatırım turunda 125 milyon…
Meta CEO’su Mark Zuckerberg, 30 Temmuz 2025 tarihinde yayımladığı açık mektup ile şirketin yeni nesil…
Yapay Zeka Artık Bir Tercih Değil, Zorunluluk Çip teknolojisinin öncüsü Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen…