Almanya’daki Neu-Ulm Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’deki (HNU) araştırmacılar geliştirdikleri makine öğrenimi modeli ile konuşmalardaki yalanları tespit edilmeyi başardı. Özellikle müşteri hizmetlerindeki konuşmalarda kullanılması düşünülen model, müşterilerin konuşmalarını analiz edecek ve müşteri temsilcilerine kararlarında yardımcı olacak.
Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) algoritmalarını kullanan modeli yüzde 98 doğruluk oranı ile sonuçlar veriyor. Modelin konuşmaları anlaması için ise bir Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing, NLP) yaklaşımı olan Automatic Speech Recognition (ASR) kullanılıyor. ASR ile, konuşmalardaki kelime seçimleri ve konuşma stilleri etiketlenebiliyor.
Unite.ai’nin haberine göre, birçok sektördeki müşteri temsilcileri için değer yaratabilecek modelin özellikle sigorta sektöründeki tazminat taleplerinde ya da müşterilerden doğrulama için alınan kişisel bilgilerin analizinde kullanılması planlanıyor. Müşteriler için, bilgilerinin ele geçirilmesi durumunda bile ek bir koruma katmanı sağlayacak olan teknoloji ile dolandırıcılık konusunda da büyük başarı sağlanacak.
Daha fazla bilgi için tıklayınız.
Yapay zeka artık yalnızca bir teknoloji değil; ekonomilerin motoru, rekabetin yeni ölçüsü. Türkiye Yapay Zeka…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 98’incisini 15 Ekim…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlenen TRAI Meet-Up serisinin 97’ncisini 17 Eylül…
Türkiye merkezli küresel yazılım şirketi Etiya, yapay zeka alanında dikkat çekici bir başarıya imza attı.…
TIME dergisi, yapay zeka alanında dünyanın en etkili 100 ismini üçüncü kez açıkladı. “TIME100 AI…