Almanya’daki Neu-Ulm Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’deki (HNU) araştırmacılar geliştirdikleri makine öğrenimi modeli ile konuşmalardaki yalanları tespit edilmeyi başardı. Özellikle müşteri hizmetlerindeki konuşmalarda kullanılması düşünülen model, müşterilerin konuşmalarını analiz edecek ve müşteri temsilcilerine kararlarında yardımcı olacak.
Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) algoritmalarını kullanan modeli yüzde 98 doğruluk oranı ile sonuçlar veriyor. Modelin konuşmaları anlaması için ise bir Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing, NLP) yaklaşımı olan Automatic Speech Recognition (ASR) kullanılıyor. ASR ile, konuşmalardaki kelime seçimleri ve konuşma stilleri etiketlenebiliyor.
Unite.ai’nin haberine göre, birçok sektördeki müşteri temsilcileri için değer yaratabilecek modelin özellikle sigorta sektöründeki tazminat taleplerinde ya da müşterilerden doğrulama için alınan kişisel bilgilerin analizinde kullanılması planlanıyor. Müşteriler için, bilgilerinin ele geçirilmesi durumunda bile ek bir koruma katmanı sağlayacak olan teknoloji ile dolandırıcılık konusunda da büyük başarı sağlanacak.
Daha fazla bilgi için tıklayınız.
Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL…
Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, R1 adlı akıl yürütme modelinin güncellenmiş sürümünü resmi bir…
Google, I/O 2025 etkinliğiyle birlikte yapay zeka merkezli ürün ve hizmetlerinde kapsamlı bir dönüşüm sürecine…
Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 93'üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…
Kayacan Ventures Yönetim Kurulu Başkanı Ulaş Kayacan, Türkiye’nin yapay zeka odaklı teknoloji ekosistemini büyütme vizyonuyla…
Microsoft’un 2025 yılına ait “Çalışma Endeksi” (Work Trend Index) Raporu, yapay zekanın iş gücünü ve…