Bankacılık ve Finans’ta Görüntü İşleme Teknolojisi

TRAI Podcast serisinin bu bölümünde bankacılık ve finans alanında görüntü işleme projelerinin nasıl başladığını, ne gibi süreçler yürütüldüğünü Yapı Kredi Teknoloji’den Bilge Köroğlu ve Ekrem Emre Yurdakul ile konuştuk. 

Görüntü işleme teknolojileri üretimden, tarıma, bankacılıktan güvenliğe kadar birçok alanda kullanılıyor. Bu teknolojilerin özellikle bankacılık ve finans alanında ne gibi uygulamalarının olduğunu, görüntü işleme projelerinde kullanılan verilerin nasıl elde edildiği ve bu projelerde çalışmak isteyenlerin ne gibi yetkinliklere sahip olması gerektiği gibi birçok sorunun yanıtını TRAI Podcast’inde Bilge Köroğlu ve Ekrem Emre Yurdakul TRAI Ekosistem yöneticisi Betül Kübra Ekinci’ye anlattı.  

TRAI Podcast’ten Başlıklar

  • Görüntü işleme nedir? Kullanım alanları nelerdir? Hangi problemlere çözümler sunuyor?
  • İşlenebilir veriler, yapay zeka ile buluşana kadar hangi süreçlerden geçiyor? Etiketli veriye nasıl ulaşılıyor?
  • Görüntü işleme alanında çalışmak isteyenler nereden başlamalı?
  • Görüntü işleme, teknolojideki ilerlemelerle günümüzdeki noktadan gelecekte hangi noktaya gelebilir?
  • Yapay zeka bankacılık ve finans sektörlerinde nasıl dönüşümlere sebep olabilir?

Bilge Köroğlu Kimdir?

Bilge Köroğlu, Lisans ve Yüksek Lisans eğitimini İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde tamamladı. Şu anda Yapı Kredi Teknoloji’de Uygulamalı Veri Bilimi faaliyetleri ve projelerini yönetmektedir. Bilge Köroğlu öncesinde Yapay Zeka ve Makine öğrenmesi algoritmaları ve çerçevelerini kapsamlı bir şekilde kullanan finans sektörüne yönelik yazılım ürünleri geliştiren bir firmada Ar-Ge Mühendisi olarak çalıştı. Uçtan uca yazılım çözümleri üretmek için finansal veriler üzerinde algoritmalar ve teknikler uygulama konusunda uygulamalı deneyime sahip. Teknik becerilerinin yanı sıra, Yapı Kredi Teknoloji Uygulamalı Yapay Zeka ve Ar-Ge ekibi bünyesinde yürütülen ulusal ve uluslararası fonlarla finanse edilen projelerin çoğuna liderlik ediyor. 

Emre Yurdakul Kimdir?

E. Emre Yurdakul, Özel Alman Lisesi’nden 2011 yılında mezun oldu. Koç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği’ni 2015 yılında derece ile tamamladı. Aynı üniversitede Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Yüksek Lisans’ına başladı. Derin öğrenme ve görüntü işleme alanlarındaki derinlik kameraları, sensör füzyonu, zaman serisi analizi konularında araştırma çalışmalarında bulundu. “Semantic Segmentation of RGBD Videos with Recurrent Fully Convolutional Neural Networks” başlıklı makalesi 2017 yılında ICCV’de yayınlandı ve yüksek lisansını tamamladı. Yapı Kredi Teknoloji’de Araştırma ve Geliştirme Mühendisi olarak bankacılık projelerine derin öğrenme ve görüntü işleme çözümleri geliştirmektedir.

 

Ali Selim Emeç

Recent Posts

Eğitim Teknolojilerinde Yapay Zeka Etkisi

Eğitim teknolojileri (EDTech) artık yalnızca ders içeriklerinin dijital ortama taşınmasıyla sınırlı değil. Bugün EdTech; öğrenme…

1 hafta ago

Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı açıklandı

Türkiye’nin 2026–2030 dönemini kapsayan Yapay Zeka Eylem Planı, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan tarafından Türkiye Yapay…

1 hafta ago

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nın Raporu Yayında!

TRAI olarak her yıl düzenlediğimiz çalıştaylarda, Türkiye yapay zeka ekosisteminin nabzını tutuyoruz. TRAI 9. Yıl…

2 hafta ago

“Yapay Zeka, Yalıtımda Stratejik Bir Kaldıraç Olacak”

Yalıtım sektörü, enerji verimliliği, sürdürülebilirlik ve karbon azaltımı hedefleriyle Türkiye için stratejik önem taşıyan alanların…

3 hafta ago

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

1 ay ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

1 ay ago