Devletlerin Yapay Zekaya Hazır Olma Endeksi 2019

Yapay zeka teknolojilerinin 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15 trilyon $ katkıda bulunacağı tahmin ediliyor. Kuzey ülkelerinin bu kazanımlardan güney ülkelerine göre daha çok yararlanacağı öngörülmekte. Bu nedenle, güney ülkelerinin dördüncü sanayi devriminde de geride kalma riski var.

Bu durum, bu ülkelerin sadece yapay zekanın potansiyel faydalarını daha az kullanmasıyla sonuçlanmayacak, aynı zamanda küresel eşitsizliklerde makasın genişlemesi tehlikesini de ortaya çıkacaktır. Yapay zekâ dünyadaki hükümetlerin kamu hizmeti sağlama şeklini değiştirme gücüne sahip. Bu da vatandaşların hükümetle ilgili deneyimlerini büyük ölçüde artırabilir. Hükümetler verimliliği artırmak, zamandan ve paradan tasarruf etmek ve daha kaliteli kamu hizmetleri sunmak için hali hazırda operasyonlarında ve hizmetlerinde yapay zekayı uygulamakta.

Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi (IDRC)’nin desteğiyle üretilen Oxford Insights’ın 2019 Devletlerin yapay zekaya Hazır Olma Endeksi, tüm Birleşmiş Milletler ülkelerini kapsamakta ve kamu hizmetlerinde yapay zekâ kullanmaya hazır olmalarına göre 194 ülke ve bölgedeki hükümetleri puanlamakta. Puanlama yönetim, altyapı ve veri, beceri ve eğitim ve son olarak hükümet ve kamu hizmetleri olmak üzere 4 kümeden oluşuyor.

Beklendiği gibi üst sıralara, güçlü ekonomileri olan, iyi yönetime ve yenilikçi özel sektöre sahip ülkeler hakim durumda. Yapay Zekâya en hazır olan ülkelerde Singapur başı çekmekte. İlk yirmiyi Avrupa ülkeleri domine etsede Kanada, Avusturalya, Yeni Zelanda ve 4 Asya ülkesi de bu listede yer almaktadır. Merkezi ve lokal hükümetler yapay zekayı uygulamasına rağmen sürpriz bir şekilde Çin ilk yirminin görece sonlarında yer alıyor. Bu durum büyük ölçüde veri eksikliklerinden kaynaklanmakta. En iyi performansa sahip bölge ise Kuzey Amerika. En kötü performanslar ise Afrika ve Asya-Pasifik’te.

Hükümetler tarafından yapılacak eylemler çok dikkatli yapılmalı. Etik ve güvenliğe özen gösterilmeden uygulanırsa, yapay zekâ kamu hizmetlerinde en iyi ihtimalde etkisiz, en kötü ihtimalde de çok tehlikeli olabilir.  Hükümetlerin yapay zekâ hazırlığını değerlendirmenin ve puanlamanın amacı küresel bir yarış oluşturmak değil, aksine, politikacıların nerelerde iyi performans sergilediklerini ve nerelerde kötü performans sergilediklerini görmelerine yardımcı olmak ve dolayısıyla toplumları eşit seviyeye getirmeye çalışmak.

Kaynak: https://www.oxfordinsights.com/ai-readiness2019

TRAI

Recent Posts

Meta, Yapay Zekada Yeni Bir Dönemi Başlatıyor

Meta CEO’su Mark Zuckerberg, 30 Temmuz 2025 tarihinde yayımladığı açık mektup ile şirketin yeni nesil…

9 saat ago

Yapay Zeka Kullanmayanlar İşini Kaybedecek

Yapay Zeka Artık Bir Tercih Değil, Zorunluluk Çip teknolojisinin öncüsü Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen…

2 gün ago

Yapay Zeka ile Müşteri Hizmetlerinde Yeni Dönem: Virtual Voice Bridge

Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında müşteri hizmetleri, yalnızca bir destek hattı olmaktan çıkıp markaların en kritik…

3 gün ago

95. TRAI Meet-Up’ta Yapay Zeka Altyapıları Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 95’incisi, 23…

1 hafta ago

NTT DATA, SAP Geliştirme Süreçlerini Yapay Zeka ile Yeniden Tanımlıyor

Standart entegrasyonların ötesine geçen, projeye özgü özel SAP geliştirmelerinin diğer sistemlerle entegrasyonu genellikle daha karmaşık…

1 hafta ago

OpenAI, ChatGPT Agent’ı tanıttı

OpenAI, ChatGPT’yi görevleri kullanıcı adına yerine getirebilen bir yapay zeka asistanına dönüştüren yeni nesil bir…

2 hafta ago