Yapay Zeka MuZero’nun Kuralları Bilmeye İhtiyacı Yok

DeepMind’ın MuZero isimli yeni yapay zekası, DeepMind’ın önceki çalışmalarından farklı olarak kuralların bilinmediği ortamlarda da çalışabiliyor ve planlamalar yapabiliyor.

Muzero, AlphaZero’dan daha da ileri bir adım olarak, oyunun kurallarını da kendi kendine öğrenebiliyor. Yapay zeka alanında atılan bu adım, gerçek hayat problemleriyle ilgili dikkatleri üzerine çekiyor. Çünkü gerçek hayatta da kurallar çoğu zaman karmaşık- belirsiz olmakla beraber genelleştirme yeteneğimiz ile bu kuralları öğrenebiliyoruz ve doğru şekilde tepki verebiliyoruz. Araştırmacılar bu yeni yaklaşımın genel amaçlı kullanımda, özellikle karmaşık ve kuralların belirsiz olduğu ortamlarda (robotik, endüstri gibi gerçek hayat örneklerinde) birçok çalışmaya öncü olabileceğini belirtiyor.

2016’dan Bugüne DeepMind DeepMind, 2016 yılında Go oyununda insanı yenebilen ilk yapay zeka olan AlphaGo’yu duyurmuştu. Bu yapay zekanın eğitiminde insan kaynaklı veri, oyunla ilgili bilgiler ve oyunun kuralları verilmişti. 2 yıl sonrasında yalnızca oyunun kuralları verilerek eğitilebilen AlphaGo Zero ve AlphaZero tanıtıldı. AlphaZero, sadece 9 saatte kendisine karşı oynayarak dünyanın en iyi satranç oyuncusu haline geldi, aynı zamanda Go ve Shogi oyunlarında da büyük başarılar elde etti.

Fotoğraf: DeepMind

BAĞLANTILI HABERLER

“Günümüzün İşletmeleri Yarının Veri İşletmelerine Dönüşecek”

Finans Sektörünün Yeni Oyuncuları FinTech Girişimleri

Biyolojideki 50 Yıllık Gizemi Yapay Zeka Çözdü